ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как определить диапазон голоса - ваш вокал

Игровые автоматы с быстрым выводом

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Как слышать голос Бога

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Процесс работы системы массового обслуживания. Марковские случайные процессы

Системы массового обслуживания (СМО) представляют собой системы специального вида, реализующие многократное выполнение однотипных задач. Модели СМО применяются во многих областях экономики, финансов, производства и быта, для изучения режимов функционирования обслуживающих систем, и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания.

Системы массового обслуживания это системы, которые определяются наличием потока клиентов и обслуживающих устройств. На входе модели - параметры системы (характер потока заявок, число каналов и их производительность и правила работы СМО). Выход - показатели качества обслуживания (время ожидания, вероятность отказа, длина очереди и др.). Модели СМО позволяют оптимизировать эти процессы обслуживания, т.е. достигать определенного уровня обслуживания (максимального сокращения очереди или потерь требований) при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств.

Методами теории массового обслуживания могут быть решены многие задачи из области маркетинга. В организации торговли эти методы позволяют определить оптимальное количество торговых точек данного профиля, численность продавцов, частоту завоза товаров и другие параметры. Другим характерным примером систем массового обслуживания могу служить склады или базы снабженческо-сбытовых организаций. Для таких организационных систем задача сводится к тому, чтобы установить оптимальное соотношение между числом поступающих на базу требований на обслуживание и числом обслуживающих устройств, при котором суммарные расходы на обслуживание и убытки от простоя транспорта были бы минимальными. Теория массового обслуживания может найти применение при расчете площади складских помещений, при этом складская площадь рассматривается как обслуживающее устройство, а прибытие транспортных средств под выгрузку – как требование.

Метод моделирования на основе Марковских цепей широко применяют в таких областях, как автоматизация проектирования и организации в автоматизированных системах научных исследований, в системах исследования и проектирования, в системах массового обслуживания, при анализе различных сторон деятельности человека, в автоматизированном управлении производственными и другими процессами. Модели на основе Марковских цепей используется на этапах проектирования, создания, внедрения, эксплуатации систем, а также на различных уровнях их изучения, начиная от анализа работы элементов и кончая исследованием системы в целом при их взаимодействии с окружающей средой.

Цепи Маркова предназначены, главным образом, для полного описания как долговременного, так и локального поведения процесса. Марковские процессы (процессы без последействия) играют огромную роль в моделировании систем массового обслуживания (СМО), а также в моделировании и выборе стратегии управления социально-экономическими процессами, происходящими в обществе, в частности, применяются управляемые цепи Маркова.

Марковские процессы являются частным видом случайных процессов.

Различают следующие виды Марковских случайных процессов:

· с дискретными состояниями и дискретным временем (цепь Маркова);

· с непрерывными состояниями и дискретным временем (Марковские последовательности);

· с дискретными состояниями и непрерывным временем (непрерывная цепь Маркова);

· с непрерывным состоянием и непрерывным временем.

Случайный процесс, протекающий в системе, называется марковским, если для любого момента времени t₀ вероятностные характеристики процесса в будущем зависят только от его состояния в данный момент t₀и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние.

Работа систем массового обслуживания характеризуется случайными процессами с дискретным состоянием и непрерывным временем. При этом состояние системы меняется скачком в моменты появления (ухода) заявки.