МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение


Как определить диапазон голоса - ваш вокал


Игровые автоматы с быстрым выводом


Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими


Целительная привычка


Как самому избавиться от обидчивости


Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам


Тренинг уверенности в себе


Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"


Натюрморт и его изобразительные возможности


Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.


Как научиться брать на себя ответственность


Зачем нужны границы в отношениях с детьми?


Световозвращающие элементы на детской одежде


Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия


Как слышать голос Бога


Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)


Глава 3. Завет мужчины с женщиной


Оси и плоскости тела человека


Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Переход от неоптимального решения к лучшему.





Для перехода к лучшему решению в перспективную клет­ку, т. е. клетку, имеющую минимальную характеристику цепи, необходимо занести возможно большую поставку. Для этого в цепи перспективной клетки определяются вершины с отрицательными знаками. Среди этих вершин находят такую, которая имеет наименьшую по величине, поставку. Эту поставку прибавляют к поставкам положительных вершин и вычитают из поставок отрицательных вершин, получая таким образом новое распределение поставок или новое ре­шение. Поскольку в нашем примере перспективной явля­ется клетка А2В4, находим среди отрицательных вершин этой цепи наименьшую по величине поставку – 50 (табл.1.5). Вычитаем эту поставку из отрицательных вершин, прибавляем к положительным и переписываем поставки остальных клеток без изменений. В результате получим новое решение, представ­ленное в табл. 1.6.

Величина функции цели равна:

R = 10*300 + 4*450 +7*100 +8*50 + 8*300 +5*200 = 9300 тыс. руб.

Это решение лучше начального на 150 тыс. руб. Это мож­но было установить, умножив характеристику цепи на по­ставку, внесенную в перспективную клетку -3*50 = -150 тыс. руб.

Таблица 1.6.

Результат решения после первой итерации.

Поставщики и их мощности, тыс.куб. м. Потребители и их спрос, тыс.куб.м.
В1 В2 В3 В4
А1  
А2
А3

 

Хотя полученное решение лучше начального, это не зна­чит, что оно оптимальное. Для решения задачи необходимо вернуться к предыдущему этапу (рис 1.1.) — проверить является ли план распределения поставок оптимальным.

 

 

А1В1 А1В2 А1В2

           
 
     
 
 

 

 


∑С11 =0 ∑С12 =-1

∑С13 =+1

А2В3 А3В1 А3В4

           
 
   
   
 

 


∑С23 =+2 ∑С31 =+4 ∑С34 =+3

Рис. 1.4. Цепи свободных клеток и их характеристики на второй итерации.

Не повторяя полностью приведенные выше рассуждения, приведем цепи и характеристики цепей свободных клеток на рис.1.4. Перспективной на втором этапе решения задачи ока­залась клетка А1В2 с характеристикой - 1. Выполнив перераспределение поставок по методу, описанному выше, полу­чим новое решение, приведенное в табл.1.7. Величина функ­ции цели при этом распределении поставок равна 9200 тыс. руб.

 

 

           
     
 
 

 

 


∑С11 =0 ∑С13 =+2 ∑С22 =+1

 

           
 
   
     
 
 

 

 


 

∑С23 =+3 ∑С31 =+3 ∑С33 =+2

Рис.1.5. Цепи свободных клеток и их характеристики на третьей

итерации

 

Для того, чтобы определить является ли полученное ре­шение оптимальным, строим цепи для свободных клеток (рис.1.5.) полученного решения и вычисляем их характеристи­ки. Как видно из рис.1.5. все характеристики цепей положи­тельны, т. е. решение является оптимальным.

 

Таблица 1.7.

Результат решения после второй итерации.

Поставщики и их мощности, тыс.куб. м. Потребители и их спрос, тыс.куб.м.
В1 В2 В3 В4
А1  
А2
А3

 

Оптимальное решение отличается от начального решения, полученного методом минимального элемента на 250 тыс. руб., или на 2,7%, а от решения, полученного методом северо-за­падного угла — на 12%.



Следует заметить, что полученное оптимальное решение не является единственным. Величина функции цели не изме­нится, если в клетку A1B1 будет поставлена поставка, равная 200, и соответственно изменены поставки в других клетках. Это решение приведено в табл.1.8. и является альтернатив­ным. Выбор между альтернативными решениями может быть сделан с учетом каких-то других дополнительных критериев.

 

Таблица 1.8.

Альтернативное решение.

Поставщики и их мощности, тыс.куб. м. Потребители и их спрос, тыс.куб.м.
В1 В2 В3 В4
А1
А2
А3

 

1.6. Решение транспортной задачи на ЭВМ.

Для решения данной задачи используем программу Excel. Создаем в Excel две матрицы рис. 1.6. В первой таблице введены единичные стоимости транспорта, а также формула для определения целевой функции. Во второй таблице записываем мощности поставщиков и спрос потребителей.

 

Рис. 1.6. Исходные матрицы для решения транспортной задачи.

Целевая функция определяется по формуле:

(1.16)

Для решения транспортной задачи в таблице определения объемов перевозок, необходимо задать условия (рис.1.7.):

1. Сумма объемов перевозок продукции, каждого поставщика, должна быть равна мощности этого поставщика.

2. Сумма объемов перевозок продукции, каждого потребителя, должна быть равна спросу потребителя.

Для решения транспортной задачи в Microsoft Excel воспользуемся функцией «Поиск решений». В меню «Сервис», переходим в пункт «Надстройки», в доступных надстройках выбираем «Поиск решения».

При выполнении функции «Поиск решения» необходимо установить целевую ячейку, равной минимальному значению. Целевая ячейка задается в ячейке, где определяется целевая функция. Далее, указываем диапазон ячеек, где подбирается возможный вариант решений ($C$16: $F$18). Задаем ограничения, согласно условиям транспортной задачи (рис.1.8.).

Рис.1.7. Исходные матрицы для решения транспортной задачи с формулами.

 

Рис.1.8. Поиск решения транспортной задачи.

Выполнив функцию «Поиск решения», получаем оптимальное решение транспортной задачи (рис.1.9).

Рис.1.9. Результаты решения транспортной задачи.

Варианты заданий.

Задача: В лесопромышленном холдинге, представляющем собой вертикально-интегрированную структуру имеются «m» лесозаготовительных и «n» деревообрабатывающих предприятий. Мощность каждого предприятия по заготовке и переработке древесины и стоимости доставки от каждого заготовительного предприятия к каждому перерабатывающему предприятию приведены в таблице.

Выполнить: Найти оптимальный план перевозок, обеспечивающий минимальные транспортные затраты в целом по холдингу.

1. Сформулировать задачу. Привести математическую постановку задачи.

2. Решить задачу с краткими пояснениями.

3. Решить задачу на ЭВМ.

4. Сделать выводы по полученному результату.

Задание выбирается по последним цифрам зачетной книжки. По последней цифре зачетной книжки берутся данные в таблице 1.9., по предпоследней - в таблице 1.10.

Таблица 1.9.

Контрольное задание №11





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.