 ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал Игровые автоматы с быстрым выводом Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.
| Чего мы хотим добиться при анализе поведения затрат их графический отображая и определяя тенденцию?
• Отделение постоянных затрат от переменных • Линейность или нелинейность • Причины и влияние зависимостей • Предсказуемость 2.2.Метод наименьших квадратов. - поведение затрат. - Содержание метода - Тесты на достоверность. При определении поведения затрат не всегда можно использовать линейную функциональную зависимость. Рассеивание, распределение затрат не всегда подчиняется данной закономерности. Это приводит к использованию различных видов зависимостей, нами приводятся виды и характеристики различных видов однофакторных функции:
Наличие исходных данных и выбранной формы уравнении позволяет перейти к расчету параметров выбранных функции. Существуют различные методы расчета параметров функции, однако практически в большинстве случаев используется метод наименьших квадратов, который позволяет получить параметры функции, удовлетворяющее требованию минимальной суммы квадратов отклонении фактических значении зависимой переменной от вычисленных по уравнению. Данный метод предусматривает сравнительно простую процедуру вычисления параметров для широкого круга математических функции, если они линейны относительно своих параметров. В целом функция может быть записана в следующем общем виде: у = а0 + а1 х1 + а2 х2 + а3 х3 + …+ аn хn ; здесь х1, х2, … х n может оказаться х, х2, х3, log x, √х, 1х2, х1/х2 и т.д.; Метод предусматривает минимизацию сумму квадратов отклонении уфакт от урасч. или же Σ (урасч - уфакт ) 2 = 0 Подставляя значения урасч. получаем Σ[(а0 + а1 х1 + а2 х2 + а3 х3 + …+ аn хn ) – y] 2 = 0; Здесь значения х1 , х2 , х3 , … хn и у даны фактическими наблюдениями или получены на основании данных проведенных экспериментов, а значения а1, а2 , а3 … аn являются искомыми параметрами. В целом общая формула после проведения определенных преобразовании имеет следующий вид:
Σу= nа0 + а1 Σ х1 + а2Σ х2 + а3Σ х3 + …+ аn Σхn ; Σ х1 у = а0 Σх1 + а1 Σ х12 + а2 Σ х1х2 + … ап Σ х1 х п ; Σ х2 у = а0 Σх 2 + а1 Σ х1х2 + а2 Σ х22+ … ап Σ х2 х п ; ………………………………………………………….. Σ х nу = а0 Σх n + а1 Σ х1хn + а2 Σ х 2х n + … ап Σ х п 2;
Для описания теоретических линии зависимостей и для вычисления значения коэффициентов используются различные уравнения . Например: Для определения коэффициентов линейного уравнения: Na0 + а 1Σх = Σу; а 0 Σ х + а 1Σх2= Σху; Для определения коэффициентов квадратного уравнения : Na 0 + а 1Σх + а 2Σх2 = Σу; а 0 Σ х + а 1Σх2 + а 2Σх3 = Σху; а0 Σ х2 + а1 Σх3 + а 2Σх4 = Σх2 у; Для определения коэффициентов гиперболайческого ( который чаще всех используется в поведении затрат) уравнения : na + bΣ 1 = Σу; х аΣ х + bΣ 1 2 = Σ 1 2 у; и т.д. х х
где, n – число наблюдении, которые могут быть заданы в виде годов, месяцев или в качестве изготовляемых единиц и просто периодов наблюдении. х – переменная, величина которой не зависит от результатирующего показателя; а, b, или а1, а2 …. а n постоянные коэффициенты вычисляемые с помощью метода наименьших квадратов. Условия применения метода наименьших квадратов: 1.Линейность математических функции. Вне зависимости от того что, они различны, они должны приводится в линейный вид путем осуществления подстановки. Н-Р : функции х2, х3, х2, х3, log x, √х, 1х2, х1/х2 и т.д., должны заменены на значение х, путем подстановки х= log x и т.д. 2.Применяется в случае, когда модель состоит не из одного уравнения, а представляет систему уравнении. Как было отмечено выше, уравнение должно состоять из целевой - «зависимой» и оказывающее на зависимую показатель воздействие «независимой» величины. 3.Экономическая вероятность. Вероятность изменения целевого значения от воздействия независимых параметров. 4. Предсказуемость. Пример: 24.8, Друри стр.914
Ответ: А) является выход продукции (х1 ). 1. Зависимость линейна т.к. с изменением объема выхода продукции изменяется общие затраты на продукцию. 2. Переменные затраты, как показывают сравнение суммарных затрат занимают значительную часть , т.к. суммарное отношение составляет 637200: 6300=101,1428
Б) См. программу ексель.
Метод наименьших квадратов Таблица регрессионного анализа |
