ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как определить диапазон голоса - ваш вокал

Игровые автоматы с быстрым выводом

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Как слышать голос Бога

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Лекция №2. Основы экономико-математического моделирования.

1. Основные понятия моделирования

2. Классификация экономико-математических моделей.

1.

Термин «модель» происходит от латинского слова Modulus – образец, норма, мера.

Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изуче­ния реального объекта не непосредственно, а через рассмот­рение подобного ему и более доступного объекта, его модели.

Метод моделирования включает три элемента:

1. субъект (исследователь);

2. объект исследования (оригинал, о котором исследователь хочет получить новые знания);

3. модель (своеобразный инструмент познания, с помощью которого исследователь изучает интересующий его объект).

Все множество моделей можно подразделить на две большие группы: Материальные (физические) и Идеальные (абстрактные). В первом случае модель сохраняет геометрические сходства и физическую природу оригинала и отличается от него лишь масштабами. Во втором, в модели меняются носители базовых свойств. В экономике физическое моделирование применяется редко. Здесь более распространены абстрактные модели, которые описывают процессы и поведение объекта абстрактно-логическими средствами, числовые, знаковые, графические и другие модели.

Наиболее распространенным видом знаковых моделей являются математические модели.

Математическая модель - это система математических соотношений, (уравнений, неравенств, логических отношений), в абстрактной форме описывающих реальный процесс или систему, составляющие их характеристики и взаимосвязи между ними.

Экономико-математическая модель – математическое описание экономической системы, процессаили объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими. Другими словами математическая запись решаемой экономическойзадачи. Поэтому часто термины “модель” и “задача” будут употребляться как синонимы. Построение математической модели экономической системы позволяет свести экономический анализ производственно-экономических процессов к математическому анализу и принятию эффективных решений.

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

· анализ экономических объектов и процессов;

· экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;

· выработка управленческих решений.

2.

Единой системы классификации экономико-математических моделей в настоя­щее время не существует, однако обычно выделяют несколько основных признаков их классификации:

По общему целевому назначению эконо­мико-математические модели делятся на теоретико-анали­тические, используемые при изучении общих свойств и за­кономерностей экономических процессов, и прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач анализа, прогнозирования и управления.

По степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются на макроэкономические и микроэкономические. К первым из них относят модели, отражающие функционирование экономики как единого целого. Микроэкономические модели связаны, как правило, с та­кими звеньями экономики, как отдельные предприятия.

По цели создания и применения, выделяют балансовые модели, выражающие требование соответствия наличия ресурсов и их использования; трендовые модели, в которых развитие моделируемой экономической системы отражается через длительную тенденцию ее основных показателей; оп­тимизационные модели, предназначенные для выбора наи­лучшего варианта из определенного числа вариантов произ­водства, распределения или потребления; имитационные модели, предназначенные для использования в процессе ма­шинной имитации изучаемых систем или процессов.

По учету фактора временистатические, в которых все зависимости отнесе­ны к одному моменту времени, динамические, описываю­щие экономические системы в развитии.

По учету фактора неопределенности детерминированные, в них ре­зультаты на выходе определяются управляющи­ми воздействиями, и неизвестные факторы не учитываются, стохастические (вероятностные), учитывается действия случайного фактора, неизвестные факторы здесь – это случайные величины, для которых известны функции распределения и различные статистические характеристики (математическое ожидание и т.п.).

По типу математического аппарата,используемого в модели. Могут быть выделены матричные модели, модели линейного и нелинейного программирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, модели теории игр и т.д. Построение и расчет линейных моделей являются наиболее развитым разделом математического моделирования, поэтому часто к ним стараются свести и другие задачи либо на этапе постановки, либо в процессе решения.

По типу подхода к изучаемым системам вы­деляют дескриптивные и нормативные модели. Дескриптивные модели, предназначены для описания фактически наблюдаемых явлений или для прогноза этих явлений (балансовые и трендовые модели). При норма­тивном подходе интересуются не тем, каким образом устроена и развивается экономическая система, а как она должна быть устроена и как должна действовать в смысле определен­ных критериев. В частности, все оптимизационные модели относятся к типу нормативных.

По числу критериев оптимальности математические модели делятся на однокритериальные и многокритериальные. Многокритериальные математические модели содержат два и более критерия оптимальности.