ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как определить диапазон голоса - ваш вокал

Игровые автоматы с быстрым выводом

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Как слышать голос Бога

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Методология процесса разработки решений

Теория принятия решений ориентируется на разработку и поиск оптимальных результатов по достаточно сложным про­блемам, со значительным количеством связей и зависимостей, ограничений и вариантов решений. Методологической базой разрешения подобных проблем выступает системный подход, предполагающий определенную логику действий. По существу он представляет собой основу изучения и упорядочения рас­сматриваемой проблемы для последующего решения как с при­менением экономико-математических методов и вычислитель­ной техники, так и в ручном режиме работы. Принципиальная особенность системного подхода состоит в рассмотрении объекта управления как сложной системы с мно­гообразными внутрисистемными связями между ее отдельными элементами и внешними связями с другими системами.

Достоинством системного подхода является возможность учета неопределенности поведения элементов и системы в це­лом, а также обеспечение согласованности множества целей при принятии решения, в частности целей элементов подси­стем с общими целями (например, целей завода и цехов, уча­стков).

Цель системного анализа заключается в выяснении реаль­ных целей принимаемого решения, возможных вариантов дос­тижения этих целей, установлении условий появления пробле­мы, ограничений и последствий решения. Логический систем­ный анализ дополняется математическим анализом системы. Характерными признаками системного анализа являются сле­дующие:

• решения принимаются, как правило, относительно от­дельных элементов системы, поэтому необходимо учитывать взаимосвязь элемента с другими и общую цель системы (т. е. реализовывать системный подход);

• анализ осуществляется по принципу "от общего к част­ному", сначала для всего комплекса проблем, а далее для от­дельных составляющих;

• первостепенное значение имеют такие факторы, как вре­мя, стоимость, качество работы;

• нередко данные анализа ориентируют на выбор соответ­ствующего решения;

• по отношению к логическим суждениям системный ана­лиз является вспомогательным элементом;

• системный анализ позволяет выделить области, где при­нимаются логические суждения, и определить значение каж­дого из возможных вариантов решения;

• использование ЭВМ необязательно, они применяются в отдельных случаях как технические средства.

Среди специалистов отношение к системному анализу дво­якое: имеются сторонники математики системного анализа (т. е. описания системы с помощью формальных средств) и сторон­ники логики системного анализа. Очевидно, истина, как всегда, находится посредине.

Как метод принятия решений системный анализ имеет и недостатки. В частности: возможности его ограничены, так как всегда есть вероятность неполноты анализа из-за невозможнос­ти учесть все стороны проблемы; пока не существует методов измерения влияния социально-политических и моральных фак­торов, хотя они учитываются; определение эффективности ре­шений носит в значительной мере ориентирующий характер (указывая на правильное направление действий); невозможно предложить точный прогноз развития событий, что сопряжено с необходимостью расчета нескольких вариантов с определением комплекса действий по каждому из них. Однако бесспорные пре­имущества данного подхода сделали его широко распространен­ным. Сравним некоторые характеристики традиционного эконо­мического и системного анализа (табл. 1).

Чтобы использовать методологию системного анализа при разработке решения, необходимо предварительно получить четкое представление о предприятии:

• структурное построение предприятия и система связей между подразделениями;

• ресурсное обеспечение предприятия;

• характер внешней среды и ее взаимодействие с предпри­ятием;

• характеристика управляющей подсистемы предприятия (аппарата управления);

• источник саморазвития, самоорганизации предприятия.

Достижение поставленной цели почти всегда можно обес­печить, используя ресурсы различными способами. Эти спо­собы необходимо оценить и сравнить между собой. Исходным началом для этого являются: мировоззрение ЛПР, знание требований экономических законов, политических целей, принятых в обществе, стратегии развития предприятия. Весьма полезно в этом плане и овладение методами исследо­вания операций.

Исследование операций (ИО) отдельные авторы рассмат­ривают как приложение современной науки к решению слож­ных задач, возникающих при управлении крупными объектами (системами людей, машин, материалов, денежных средств в сфере производства, коммерции, государственного управления, обороны).

Специфика данной группы методов состоит в том, что в разработку научно обоснованной модели системы включают оценку таких факторов, как выбор и риск. Это дает возможность определять и сравнивать последствия различных решений, стратегий и способов регулирования.

Название данной группы методов ("исследование опера­ций") заимствовано из военной области, где впервые они и были использованы. Данное название не отражает в достаточной мере сути процесса и потому не признается удачным. Однако, как и системный анализ, оно широко распространено в отечествен­ной и зарубежной теории и практике.

Применение математических методов позволяет осуще­ствлять глубокий количественный анализ явлений и процес­сов, который невозможно провести без вычислительной тех­ники. ЭММ и ЭВМ — необходимые атрибуты исследования операций, что и отличает данную группу от системного ана­лиза. Напомним для сравнения — последний выступает в ка­честве методологии уяснения и упорядочения проблем, безот­носительно применения математики и ЭВМ, в значительной мере учитывающих влияние качественных факторов и инту­итивный подход в разработке решений. Однако при разработ­ке решений количественные методы не могут быть исчерпы­вающими, в частности, для стратегических решений. Реаль­ные системы включают основополагающий компонент — лю­дей, поэтому количественный анализ всегда должен допол­няться учетом влияния социально-психологических факторов (морали, традиций, привычки).

Определение теории исследования операций как науки в большей мере относится к будущему. В современных условиях, учитывая возможности прикладной математики, эта наука скорее о количественном обосновании путей и способов рацио­нального построения и осуществления той или иной операции, а не об их окончательном выборе. Выбор же — это уже реше­ние, под которым понимается выбор способа действий, гаран­тирующего положительный (в заданном смысле) исход опера­ции. Приведем некоторые основные понятия в общей теории исследования операций.

Операция— это совокупность закономерно обусловленных действий, осуществляемых коллективом исполнителей (или исполнителем) по заранее намеченному плану под чьим-либо руководством и направленных на достижение определенной цели. От поставленной цели зависит выбор требуемого способа действий.

Под целью операциипонимается заранее запланирован­ный результат, который может быть достигнут с помощью раз­нообразных действий и средств.

Управление операцией— с точки зрения кибернетики это процесс повышения степени ее организованности (упо­рядоченности) для достижения намеченной цели эффектив­ным путем.

Математическая модельзадачи — это специальная логи­ческая конструкция, целенаправленно описывающая в терми­нах математической теории объективный процесс или явление, лежащие в основе конкретной задачи. Процесс решения такой модели является своеобразным аналогом мыслительного про­цесса специалиста, принимающего решение.

Процедура моделированияпредлагает строгие логические правила осуществления моделирования применительно к лю­бым ситуациям и любыми математическими средствами.

Процесс моделированияотличает определение одного ва­рианта решения.

Оптимизация— это выбор лучшего варианта решения. При оптимизации даже несложных задач требуется перебрать многие тысячи или миллионы вариантов решений в приемле­мое время. Особенно важна при этом разработка критериев

эффективного поиска оптимума, сужающих область поиска до минимального набора вариантов решений, близких к опти­мальному.

Заметим при этом, что оптимальное — не значит правиль­ное решение. К достижению цели, как отмечалось, можно прийти разными способами-решениями. Правильных решений для конкретной ситуации может быть несколько, а оптималь­ное — одно. Причем оно носит расчетный характер и имеет ко­личественное выражение. Субъективные оценки типа "хоро­ший план", "малые издержки" не подходят. Чтобы принять оп­тимальное решение, необходимо из совокупности показателей, характеризующих ситуацию, выбрать самый важный показа­тель. Затем принять такой вариант решения, при котором дан­ный показатель получает наилучшее количественное выраже­ние (например, максимум прибыли или минимум затрат, вре­мени — в зависимости от поставленной задачи). Задачи по по­иску оптимальных решений, как правило, весьма трудоемки и требуют использования экономико-математических методов и ЭВМ. Оптимальные решения позволяют достигать цели при минимальных затратах трудовых, материальных и финансо­вых ресурсов.

Методы поиска оптимальных решений рассматриваются в разделах классической математики. До применения ЭВМ прак­тическое использование математических методов при поиске оптимальных решений было ограничено. А без них и моделиро­вание, и нахождение реальных оптимальных решений практи­чески невозможны.

При поиске оптимальных решений необходимо опреде­лить критерии оптимальности. Ими могут быть: себестои­мость продукции, производительность труда, расходы сырья, темпы роста производства, обеспеченность ресурсами, издер­жки производства и др. Эффективное управление обеспечи­вает максимальное или минимальное (или близкое к ним) зна­чение критерия эффективности. Величина критерия зависит от ряда параметров. В процессе управления параметры из­меняются, учитываются имеющиеся ограничения и обеспечивается требуемое значение критерия эффективности. Ма­тематические модели объектов или процессов управления — это уравнения, связывающие критерий эффективности с уп­равляемыми параметрами с учетом ограничений. На практике иногда оценка решения производится с разных точек зрения, учитывая многие факторы. В таких ситуациях модели опти­мизации решений строятся одновременно по нескольким кри­териям. В подобных случаях вводится принцип оптимально­сти решения. Заранее принцип оптимальности в моделях при­нятия решений жестко не фиксируется (поскольку даже в одной ситуации оптимальность может пониматься по-разно­му).

Для решения любой задачи управления в общем случае требуется два взаимосвязанных алгоритма:

1) алгоритм приема и обработки информации, необходимой для решения задачи;

2) алгоритм принятия решения, получаемый из модели за­дачи.

Выбор алгоритма принятия решения — это составление математической модели. При этом учитывается возмож­ность обеспечения его соответствующей информацией. Кон­кретное содержание информационных массивов, формы и способы их хранения, обновления во многом зависят от вида алгоритма. На это обращается внимание при автоматизации управления.

Модель, предварительно запрограммированная на осно­ве решения, записывается в память ЭВМ. Чтобы лица, при­нимающие решения, могли обращаться к ним (моделям), в ма­шину вводится информация об объекте управления. Таким образом, средствами принятия решения служат математи­ческая модель, алгоритм (метод решения) и соответствующие программы.

Практика показала, что получить "работающие" модели трудно, так как требуется их нормативная база, система клас­сификаторов, оперативно обновляемая информация. Сложность задач управления делает нецелесообразной разработку "гло-

бальных" моделей, описывающих работу всей системы управ­ления, отдельных функций. Рациональнее разработка и исполь­зование совокупности моделей, соответствующих отдельным взаимосвязанным частям всей задачи (функции) управления. (Вместо одной архисложной модели предлагается несколько приемлемых, частных.) То есть математическая модель функ­ции — это комплекс математических моделей отдельных взаи­мосвязанных задач.

Существует отдельная математическая дисциплина по теории выбора и принятия решений, исследующая матема­тические модели и их свойства. Однако при значительных те­оретических результатах практическое их использование пока крайне ограничено. По оценкам, оптимизационные за­дачи, решаемые в управлении на уровне отраслей, составля­ют 3~4% общего числа решаемых управленческих задач, а в системах управления предприятиями — 5%. Однако будущая практика разработки управленческих решений связана именно с ними.

Наука и практика предлагает широкий спектр методов раз­работки управленческих решений, в том числе методы инвер­сии, аналогии, фантазии, "мозговой атаки", морфологический анализ и др.

Метод инверсиипредполагает отказ от традиционного взгляда на проблему путем преодоления существующего сте­реотипа.

Метод аналогиихарактеризуется использованием имею­щегося опыта решения подобных ситуаций на данном предпри­ятии, либо родственных.

Метод фантазиизаключается в надежде на случайное на­хождение решения задачи при попытках поиска самых неве­роятных способов ее разрешения. Данный метод основывается на широком обмене информацией, идеями, знаниями между работниками управленческого аппарата.

Метод "мозговой атаки"(штурма) используется для по­иска решений новых, глобальных задач. (Более подробно его особенности рассмотрены в параграфе 5.4.)

Метод морфологического анализазаключается в разделе­нии задачи на составляющие, в рамках которых осуществля­ется поиск наиболее рациональных идей и способов их осуще­ствления. Далее создается многомерная таблица, позволяющая оценить целесообразность возможных комбинаций решения задачи. Для этого составляется таблица по следующей форме (табл. 2).

В отечественной литературе приводится ряд классифика­ций методов, используемых при разработке решений. В соот­ветствии с одной из них вся совокупность методов подразделя­ется на три группы:

1. Методы, основанные на интуиции руководителей, что становится возможным благодаря накопленному опыту и зна­ниям в конкретной области деятельности. Это позволяет при­нимать решения без аргументированных доказательств, на ос­нове "внутреннего чутья".

2. Методы, основанные на "здравом смысле", т. е. на логи­ческих суждениях, последовательных доказательствах, опира­ющихся на практический опыт.

3. Методы, основанные на научно-практическом подходе, предполагающие выбор оптимальных решений из числа вари­антов, рассчитанных путем использования значительных ин­формационных массивов. Это неизбежно связано с применени­ем современных электронно-вычислительных средств.

Схема "Я — мы — ЭММ + ЭВМ"

В основе первой группы лежат субъективные суждения менеджеров. Их достоинство — оперативность принятия; не­достаток — отсутствие гарантии в надежности интуиции. В со­став данной группы методов включают сравнение, абстрагиро­вание, аналогию, обобщение.

Коллективные решения принимаются на основе коллектив­ного разума (участников группы, сотрудников отделов и др.), что позволяет избежать грубых ошибок при их разработке. Не­достаток — значительные затраты времени в процессе работы над решением (подробнее — в параграфе 5.4).

Количественные методы, как уже отмечалось, базируются на научном подходе (системном анализе, исследовании опера­ций) и предполагают выбор оптимальных решений путем сбора и обработки значительного массива информации.

На этапах формулирования проблем, подготовки и реали­зации решения рекомендуется использовать специальные ме­тоды и инструменты (табл. 5.3).

Методы исследования операций должны получить широ­кое распространение при решении комплекса задач, в том чис­ле:

• оптимального использования трудовых ресурсов, обору­дования, материальных, финансовых средств;

• рационального распределения ресурсов;

• рационализации доставки на предприятия сырья и ма­териалов от поставщиков и др.