Тема: «Математико-статистические основы выборочного метода» ЗАДАЧА №1 Проведено 5%-ое выборочное обследование коммерческих фирм по затратам на рекламу в газету “Имидж”, результаты которого представлены в следующей таблице: Группы фирм по затратам на рекламу, усл.ден.ед. | Количество фирм | до 15 | | 15 - 20 | | 20-25 | | 25-30 | | 30 и более | | Итого: | | По данным выборочного обследования вычислите: 1) средний размер затрат на рекламу фирмой, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0,997 возможные границы, в которых находится средний размер затрат на рекламу фирмой; 4) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится удельный вес фирм, размер затрат на рекламу которых не превышает 20 усл.ден.единиц. Задача №2 В результате 4%-го выборочного обследования коммерческих банков о размере прибыли за год получено следующее распределение: Размер прибыли, млн.руб. | Число банков | 4.7 - 5.6 | | 5.6 - 6.5 | | 6.5 - 7.4 | | 7.4 - 8.3 | | свыше 8.3 | | Итого: | | По данным выборочного наблюдения определите: 1) средний размер прибыли банка, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0.997 возможные пределы, в которых ожидается средний размер прибыли банка; 4) с вероятностью 0,997 возможные пределы удельного веса банков с размером прибыли свыше 7.4 млн. рублей. Задача №3 Для изучения длительности пользования кредитом проведено 2% -ное выборочное обследование предприятий по методу случайного бесповторного отбора. Результаты обследования показали следующее распределение предприятий по длительности пользования кредитом: Группа предприятий по длительности пользования кредитом, дн. | Число предприятий | до 35 | | 35 - 40 | | 40 - 45 | | 45 - 50 | | свыше 50 дней | | Итого: | | По данным выборочного наблюдения определите: 1) среднюю длительность пользования кредитом, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0,997 возможные пределы, в которых ожидается средняя длительность пользования кредитом; 4) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса предприятий, пользующихся кредитом длительностью свыше 45 дней. Задача №4 Для изучения возрастной структуры рабочих фирмы по состоянию на 1 июля было проведено 5%-ное выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора. Результаты обследования показали следующее распределение рабочих по возрасту: Группы рабочих по возрасту, лет | Число рабочих | До 20 | | 20–30 | | 30–40 | | 40–50 | | 50 лет и старше | | Итого: | | На основании данных выборочного обследования вычислите: 1) средний возраст рабочего, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0,997 возможные пределы среднего возраста рабочих в генеральной совокупности; 4) с вероятностью 0,954 определить для фирмы в целом возможные пределы удельного веса рабочих в возрасте от 30 до 40 лет. ЗАДАЧА № 5 Для определения средней суммы вклада в сбербанках района, имеющего 9000 вкладчиков, проведена 10-процентная механическая выборка, результаты которой представлены в следующей таблице: Группа вкладов по размеру, тыс.руб. | Число вкладчиков | до 200 | | 200 - 250 | | 250 - 300 | | 300 - 350 | | 350 и более | | Итого: | | По данным выборочного обследования вычислите: 1) среднюю величину вклада, дисперсию и среднее квадратическое отклонение вклада; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0.954 возможные границы, в которых находится средняя сумма вклада в сбербанках района; 4) с вероятностью 0,997 возможные границы, в которых находится удельный вес вкладчиков, вклад которых не превышает 300 тыс.руб. ЗАДАЧА № 6 Для изучения норм выработки рабочих-станочников на предприятии было проведено 10%-ное выборочное наблюдение. В механическом порядке обследовано 400 рабочих, показавших следующие затраты времени на обработку детали: Затраты времени на одну деталь, мин. | Число рабочих | До 14 | | 14–16 | | 16–18 | | 18–20 | | 20 и выше | | Итого: | | По данным выборочного наблюдения определите: 1) средние затраты времени на обработку одной детали, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. 2) коэффициент вариации. 3) с вероятностью 0,997 возможные пределы, в которых ожидаются средние затраты времени на обработку одной детали рабочими предприятия. 4) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса рабочих, затрачивающих на обработку одной детали свыше 20 минут. ЗАДАЧА №7 В ЗАО «Рассвет» в порядке случайной повторной выборки определили дневной сбор лука 100 сборщиков, что составило 4% от общего числа работающих на уборке лука. В итоге получены следующие данные: Дневной сбор лука (кг) | Число работающих | 200-240 | | 240-280 | | 280-320 | | 320-360 | | 360-400 | | 400-440 | | 440-480 | | Итого: | | По данным выборочного обследования определите: 1) средний дневной сбор лука на одного работающего, дисперсию, среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0,997 возможные пределы, в которых ожидается среднедневной сбор лука на одного работающего; 4) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса работающих, среднедневной сбор лука у которых превысит 400 кг. ЗАДАЧА №8 В целях контроля качества продукции произведено выборочное обследование партии готовых изделий. При механическом (бесповторном) способе отбора 5% изделий установлено, что 20 единиц отнесены к нестандартной продукции, а распределение выборочной совокупности по весу оказалось следующим: Вес изделия, г | Число образцов, шт. | до 300 | | 300-320 | | 320-340 | | 340-360 | | свыше 360 | | Итого: | | На основании выборочных данных вычислите: 1) средний вес изделия, дисперсию, среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0,954 возможные пределы среднего веса изделия в генеральной совокупности; 4) с вероятностью 0,997 для всей партии продукции возможные пределы удельного веса нестандартной продукции. ЗАДАЧА №9 Для определения величины среднего дохода на одного члена семьи, в районе было проведено 5% выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора. Результаты обследования показали следующее распределение населения по доходам на одного члена семьи: Размер дохода на одного члена семьи, руб. | Удельный вес группы в общей численности населения, в % | до 800 | 20,0 | 800-1000 | 25,0 | 1000-1200 | 30,0 | 1200 и выше | 25,0 | Итого: | 100,0 | По данным выборочного обследования определите: 1) средний доход на одного члена семьи, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0,997 возможны пределы, в которых находится средний доход на одного члена семьи; 4) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса численности населения, средний доход которых превышает 1200 руб. ЗАДАЧА №10 Для определения среднего процента выполнения нормы выработки по предприятию была проведена 10% механическая выборка, результаты которой представлены в следующей таблице: Проценты выполнения нормы выработки | Число рабочих | до 90 | | 90-100 | | 100-110 | | 110-120 | | 120-130 | | Итого: | | По данным выборочного обследования вычислите: 1) средний процент выполнения нормы выработки одним рабочим, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится средний процент выполнения нормы выработки по предприятию; 4) с вероятностью 0,997 возможные границы, в которых находится удельный вес рабочих, выполняющих и перевыполняющих норму выработки. |