 ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал Игровые автоматы с быстрым выводом Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.
| Средство анализа «Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями» надстройки «Пакет анализа» MS Excel
Рис. 4.10 Диалоговое окно средства анализа «Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями» надстройки «Пакет анализа» MS Excel. Средство анализа «Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями» служит для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух независимых нормально распределенных выборок с одинаковыми дисперсиями. Для проверки необходимо заполнить диалоговое окно, приведенное на рис. 4.10, назначение всех полей очевидно. Результат работы представлен на рис. 4.11. Сравните полученные результаты с результатами, полученными вручную.
Рис. 4.11. Результат работы средства анализа «Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями» надстройки «Пакет анализа» MS Excel Рассмотрим второй вариант (дисперсии выборок не равны). Требуется сравнить средние значения двух независимых выборок, если выборочные дисперсии не равны. В этом случае значение S вычисляется по формуле:
где Средство анализа «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями» надстройки «Пакет анализа» MS Excel Средство анализа «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями» служит для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух выборок, взятых из нормально распределенных совокупностей с различными дисперсиями. Для проверки необходимо заполнить диалоговое окно, приведенное на рис.4.12, назначение всех полей очевидно.
Рис.4.12. Диалоговое окно средства анализа «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями» надстройки «Пакет анализа» MS Excel
4.3.2. случай двух зависимых выборок Требуется сравнить средние значения двух зависимых выборок, полученных из нормально распределенной совокупности. Объем выборок одинаков. В этом случае значения
где
Число степеней свободы Пример 4.5. Исследовали влияния тренинга на частоту сердечных сокращений (ЧСС) у группы пациентов, страдающих тахикардией. В первом случае пациенты принимали традиционные лекарства, тренинг не проводился, величина ЧСС обозначена через Х (рис.4.13). В другом случае эти же пациенты принимали традиционные лекарства после проведения сеанса тренинга, величина ЧСС обозначена через Y. Требуется оценить эффективность проведения сеанса тренинга на ЧСС. Решение В столбце B (рис.4.13) содержатся значения Поскольку группа пациентов одна и та же, в данном примере применима методика для связных и равных по численности выборок. Вначале произведем расчет
Затем по формуле (4.13), получим:
Далее следует применить формулу (4.12). Получим:
Рис.4.13 . Проверка гипотезы о совпадении двух выборочных средних в случае двух зависимых выборок
Число степеней свободы: При вычислении Множитель, равный 2, перед значением уровня значимости добавлен в силу конструктивной особенности этой функции (см. лаб.раб.2) Так как В терминах проверки статистических гипотез полученный результат будет звучать так: на 5% уровне гипотеза Н0 отклоняется и принимается гипотеза Н1 . |
(4.11)
и 
- выборочные дисперсии. Число степеней свободы определяется довольно сложным способом. На практике, как правило, оно вычисляется с помощью статистических пакетов в явной или в неявной форме, например, в MS Excel .
вычисляют по формуле (4.11), которая в данном случае примет вид:
,
— разности между соответствующими значениями переменной x и переменной y,
- среднее значение этих разностей;
- стандартная ошибка разности средних значений.
.
определяется по формуле 
, где 
- объем выборки. Рассмотрим пример использования t-критерия Стьюдента для связных и, очевидно, равных по численности выборок.
ЧСС после приема лекарств у пациентов без тренинга, в столбце С 
ЧСС при приеме лекарств после сеанса тренинга ( 
.
.
. С помощью встроенной функции находим 
=СТЬЮДРАСПОБР(2*D23;D22).
, то возможно принять альтернативную гипотезу (H1) о достоверном уменьшении ЧСС у пациентов группы Y. Отсюда можно сделать вывод об эффективности тренинга перед приемом лекарств.