ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал
Игровые автоматы с быстрым выводом Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими Целительная привычка Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Тренинг уверенности в себе Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Как слышать голос Бога Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной 
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д. Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар. | ФУНКЦИЯ ЛАПЛАСА. ЕЕ СВОЙСТВА 2.1. Функция (интеграл вероятностей) Лапласаимеет вид:  График функции Лапласа приведен на рис.5. Функция Ф(х) табулирована (см. табл. 1 приложений). Для применения этой таблицы нужно знать свойства функции Лапласа: 1) Функция Ф(х) нечетная: Ф(-х)= -Ф(х). 2) Функция Ф(х) монотонно возрастающая. 3) Ф(0)=0. 4) Ф(+¥)=0,5; Ф(-¥)=-0,5. На практике можно считать, что при х³5 функция Ф(х)=0,5; при х£-5 функция Ф(х)=-0,5. 2.2.Существует другие формы функции Лапласа: и  В отличие от этих форм функция Ф(х) называется стандартной или нормированной функцией Лапласа. Она связана с другими формами соотношениями:  ПРИМЕР 2.Непрерывная случайная величина Х имеет нормальный закон распределения с параметрами: m=3, s=4. Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина Х: а) примет значение, заключенное в интервале (2; 6); б) примет значение, меньше 2; в) примет значение, больше 10; г) отклонится от математического ожидания на величину, не превышающую 2. Проиллюстрировать решение задачи графически. Решение.а) Вероятность того, что нормальная случайная величина Х попадет в заданный интервал (a,b), где a=2 и b=6, равна:  Значения функции Лапласа Ф(х) определяют по таблице, приведенной в приложении, учитывая, что Ф(–х)= –Ф(х). б) Вероятность того, что нормальная случайная величина Х примет значение меньше 2, равна:  в) Вероятность того, что нормальная случайная величина Х примет значение больше 10, равна:  г) Вероятность того, что нормальная случайная величина Х отклонится от математического ожидания на величину, меньшую d=2, равна:  С геометрической точки зрения, вычисленные вероятности численно равны заштрихованным площадям под нормальной кривой (см. рис.6).  Рис. 6. Нормальная кривая для случайной величины Х~N(3;4) ПРИМЕР 3.Производится измерение диаметра вала без систематических (одного знака) ошибок. Случайные ошибки измерения подчинены нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением 10 мм. Найти вероятность того, что измерение будет произведено с ошибкой, не превышающей по абсолютной величине 15 мм. Решение.Математическое ожидание случайных ошибок равно нулю m=0. Тогда вероятность того, что нормальная случайная величина Х отклонится от математического ожидания на величину, меньшую d=15, равна:  ПРИМЕР 4. Автомат изготовляет шарики. Шарик считается годным, если отклонение Х диаметра шарика от проектного размера по абсолютной величине меньше 0,7 мм. Считая, что случайная величина Х распределена нормально со средним квадратическим отклонением 0,4 мм, найти, сколько в среднем будет годных шариков среди 100 изготовленных. Решение.Случайная величина Х - отклонение диаметра шарика от проектного размера. Математическое ожидание отклонения равно нулю, т.е. М(Х)=m=0. Тогда вероятность того, что нормальная случайная величина Х отклонится от математического ожидания на величину, меньшую d=0,7, равна:  Отсюда следует, что примерно 92 шарика из 100 окажутся годными. ПРИМЕР 5.Доказать правило «3s». Решение.Вероятность того, что нормальная случайная величина Х отклонится от математического ожидания на величину, меньшую d=3s, равна:  ПРИМЕР 6.Случайная величина Х распределена нормально с математическим ожиданием m=10. Вероятность попадания Х в интервал (10, 20) равна 0,3. Чему равна вероятность попадания Х в интервал (0, 10)? Решение.Нормальная кривая симметрична относительно прямой х=m=10, поэтому площади, ограниченные сверху нормальной кривой и снизу интервалами (0, 10) и (10, 20), равны между собой. Так как площади численно равны вероятностям попадания Х в соответствующий интервал, то:  |