ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал
Игровые автоматы с быстрым выводом Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими Целительная привычка Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Тренинг уверенности в себе Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Как слышать голос Бога Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной 
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д. Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар. | Задача 5 Системы одновременных уравнений. 1. Оценить следующую структурную модель на идентификацию: , , . 2. Исходя из приведенной формы модели уравнений , , , найти структурные коэффициенты модели. Решение: 1. Модель имеет три эндогенные (y1, y2, y3) и три экзогенные (x1, x2, x3) переменные. Проверим каждое уравнение системы на необходимые (H) и достаточное (Д) условия идентификации. Первое уравнение: Н: эндогенных переменных – 2 (y1, y3), отсутствующих экзогенных – 1 (x2). Выполняется необходимое равенство: 2=1+1, следовательно, уравнение точно идентифицируемо. Д: в первом уравнении отсутствуют y2 и x2. Построим матрицу из коэффициентов при них в других уравнениях системы: Уравнение | Отсутствующие переменные | y2 | x2 | Второе | -1 | a22 | Третье | b32 | | . Определитель матрицы не равен 0, ранг матрицы равен 2; следовательно, выполняется достаточное условие идентификации, и первое уравнение точно идентифицируемо. Второе уравнение: Н: эндогенных переменных – 3 (y1, y2, y3), отсутствующих экзогенных – 2 (x1, x3). Выполняется необходимое равенство: 3=2+1, следовательно, уравнение точно идентифицируемо. Д: во втором уравнении отсутствуют x1 и x3. Построим матрицу из коэффициентов при них в других уравнениях системы: Уравнение | Отсутствующие переменные | x1 | x3 | Первое | a11 | a13 | Третье | a31 | a33 | . Определитель матрицы не равен 0, ранг матрицы равен 2; следовательно, выполняется достаточное условие идентификации, и второе уравнение точно идентифицируемо. Третье уравнение: Н: эндогенных переменных – 2 (y2, y3), отсутствующих экзогенных – 1 (x2). Выполняется необходимое равенство: 2=1+1, следовательно, уравнение точно идентифицируемо. Д: в третьем уравнении отсутствуют y1 и x2. Построим матрицу из коэффициентов при них в других уравнениях системы: Уравнение | Отсутствующие переменные | y1 | x2 | Первое | -1 | 0 | Второе | B21 | a22 | . Определитель матрицы не равен 0, ранг матрицы равен 2; следовательно, выполняется достаточное условие идентификации, и третье уравнение точно идентифицируемо. Следовательно, исследуемая система точно идентифицируема и может быть решена косвенным методом наименьших квадратов. 2. Вычислим структурные коэффициенты модели: 1) из третьего уравнения приведенной формы выразим x2 (так как его нет в первом уравнении структурной формы): . Данное выражение содержит переменные y3, x1 и x3, которые нужны для первого уравнения структурной формы модели (СФМ). Подставим полученное выражение x2 в первое уравнение приведенной формы модели (ПФМ): Þ – первое уравнение СФМ; 2) во втором уравнении СФМ нет переменных x1 и x3. Структурные параметры второго уравнения СФМ можно будет определить в два этапа: Первый этап: выразим x1 в данном случае из первого или третьего уравнения ПФМ. Например, из первого уравнения: . Подстановка данного выражения во второе уравнение ПФМ не решило бы задачу до конца, так как в выражении присутствует x3, которого нет в СФМ. Выразим x3 из третьего уравнения ПФМ: . Подставим его в выражение x1: ; . Второй этап: аналогично, чтобы выразить x3 через искомые y1, y3 и x2, заменим в выражении x3 значение x1 на полученное из первого уравнения ПФМ: . Следовательно, . Подставим полученные x1 и x3 во второе уравнение ПФМ: Þ – второе уравнение СФМ. Это уравнение можно получить из ПФМ иным путем. Суммируя все уравнения, получим , ,   Далее из первого и второго уравнений ПФМ исключим x1, домножив первое уравнение на 3, а второе – на (-2) и просуммировав их: ,   Затем аналогичным путем из полученных уравнений исключаем x3, а именно: ½-26, ½ 17, , , Þ  Þ ; 3) из второго уравнения ПФМ выразим x2, так как его нет в третьем уравнении СФМ: . Подставим полученное выражение в третье уравнение ПФМ: Þ – третье уравнение СФМ. Таким образом, СФМ примет вид: , , . Задача 5. Имеются структурная модель и приведенная форма модели. Используя таблицу соответствующего варианта: - оценить данную структурную модель на идентификацию;
- исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные коэффициенты модели.
Вариант 1. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант 2. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант 3. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант 4. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант5. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант 6. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант 7. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант 8. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант 9. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
Вариант 10. Структурная модель: , , . Приведенная форма: , , .
|