ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Требования к выполнению аудиторной контрольной работы по дисциплине «Статистика. Часть 1»

123 4

Выполнение аудиторной контрольной работы предусматривается для студентов дневной формы обучения. Она включает в себя все темы, изученные по дисциплине (см. рабочую программу дисциплины) и предусматривает ответы на 10 вопросов, представленных в виде тестов и задач. Ответы на теоретические вопросы не обязательно формулировать развернуто, но решение практических задач должно быть приведено полностью.

Оформляется аудиторная контрольная работа на тетрадных листах с указанием варианта, предложенного преподавателем.

РАБОЧАЯ Программа ПО дисциплинЕ «Статистика. Часть 1»

Цель и задачи дисциплины

Целью преподавания дисциплины «Статистика» является изучение студентами методов сбора, систематизации и анализа экономической информации.

Основные знания, приобретаемые студентами при изучении дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

‑ особенности статистики и ее место в системах экономической информации и общественных наук;

‑ сущность, виды и организационные формы статистического наблюдения;

‑ методы сводки и группировки данных;

‑ методы исчисления обобщающих характеристик совокупностей;

‑ методики анализа динамики социально-экономических явлений;

‑ методы анализа вариации и развития общественных явлений.

Основные умения, приобретаемые студентами при изучении дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен уметь:

‑ разрабатывать программы статистических наблюдений, обработки и сводки данных;

‑ исчислять обобщающие характеристики структуры совокупностей;

‑ измерять интенсивность динамики и тесноту связи;

‑ определять факторы, формирующие уровень, вариацию и развитие общественных явлений, и оценивать силу их влияния.

Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо студентам для успешного изучения дисциплины

Изучение дисциплины базируется на знаниях, полученных студентами при изучении следующих курсов:

‑ математика;

‑ макроэкономика и микроэкономика;

‑ экономика предприятия.

Содержание дисциплины

Тема 1: Предмет, методы и основные понятия статистики.

Зарождение статистической науки. Предмет статистики. Статистическая закономерность. Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социальных явлениях и процессах. Характер законов статистики.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, признак, вариация, вариант, варьирующий признак. Классификация варьирующих признаков. Типы явлений. Статистический показатель. Понятие о системах статистических показателей. Стадии статистического исследования.

Дифференциация статистической науки. Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике. Взаимосвязь статистики с другими науками.

Тема 2: Статистическое наблюдение.

Понятие о статистической информации. Источники информации.

Статистическое наблюдение — первый этап статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения — отчетность и специально организованное статистическое наблюдение, сбор материалов по деловым документам (анализ документов). Виды статистического наблюдения: по времени регистрации наблюдаемых фактов; по полноте охвата единиц наблюдаемого объекта; по источнику сведений. План статистического наблюдения. Цель наблюдения. Объект наблюдения. Программа наблюдения. Единица наблюдения. Статистические формуляры и принципы их разработки в условиях применения ЭВМ. Правила постановки вопросов в формуляре. Инструкция, ее содержание. Организационные вопросы плана статистического наблюдения. Органы наблюдения. Подготовительные работы. Меры по обеспечению точности наблюдения. Методы проверки достоверности данных. Первичный отчет и отчетность. Программа отчетности. Виды отчетности. Условия и задачи по ее дальнейшему совершенствованию. Порядок рассмотрения и утверждения форм отчетности, условия сокращения форм отчетности. Специальные статистические наблюдения. Правила проведения переписей и единовременных учетов.

Тема 3: Сводка и группировка статистических данных.

Понятие статистической сводки. Задачи и программа разработки материалов статистического наблюдения. Этапы сводки. Особенности сводки материалов сводки и специально организованного наблюдения.

Понятие о группировке и группировочном признаке. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировочные признаки и их выбор. Виды группировок: типологические; структурные; аналитические. Группировки простые и комбинированные. Определение числа групп, величины интервалов. Специализированные интервалы. Группировка по атрибутивным признакам. Многомерные группировки.

Важнейшие группировки и их классификации, применяемые в отечественной статистике. Территориальные и отраслевые группировки.

Ряды распределения, их виды, принципы построения и использования. Приемы графического изображения распределения единиц совокупности.

Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц. Виды таблиц по характеру подлежащего. Разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения статистических таблиц. Система таблиц. Разработочные, вспомогательные таблицы. Чтение и анализ таблиц данных.

Тема 4: Анализ рядов распределения.

Построение и графическое изображение вариационных рядов распределения. Гистограмма и полигон распределения. Кумулятивная кривая. График Лоренца. Основные показатели среднего уровня вариационного ряда. Понятие о вариации. Причины вариации признаков. Необходимость статистического изучения вариации. Задачи статистического изучения вариации. Основные показатели вариации и их значение в статистике.

Виды дисперсий: общая дисперсия; внугригрупповая; межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Показатели дифференциации и концентрации. Моменты распределения. Показатели формы распределения. Теоретические кривые распределения. Нормальное распределение. Кривая Пуассона. Критерии согласия.

Тема 5: Графические методы.

Понятие о статистических графиках, их основные элементы. Классификация статистических графиков. Наглядное изображение сравнения статистических показателей, структуры, структурных сдвигов и динамики. Полигон, гистограмма, кумулята.

Тема 6:Статистические показатели.

Понятие о статистическом показателе. Значение и функции статистического показателя. Необходимость образования на основе экономических категорий и понятий соответствующих им статистических показателей. Показатели объемных и качественных признаков. Показатели индивидуальные и общие, интервальные и моментные. Основные требования к статистическим показателям. Теоретическая обоснованность. Сопоставимость показателей. Достоверность показателей. Системы статистических показателей. Необходимость объединения статистических показателей в системы.

Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины, их назначения в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин. Единицы измерения абсолютных величин. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. База относительной величины и ее выбор, проблема сопоставимости при построении относительных величин. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.

Средняя, ее сущность. Определение статистической средней. Взаимосвязь метода средней и группировок. Общие и групповые средние. Вычисление средних из относительных величин. Условия типичности средних. Способы вычисления и виды средних: — средняя арифметическая (простая, взвешенная). Выбор весов средней. Вычисление средней арифметической по данным вариационного ряда распределения, упрощенные способы ее вычисления.

Средняя гармоническая. Выбор формы средней, исходное соотношение средней. Мода и медиана. Способы их вычисления. Графический метод представления статистических величин.

Тема 7: Выборочное наблюдение.

Понятие о выборочном наблюдении. Необходимость и условия выборочного наблюдения. Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный и бесповоротный отбор.

Виды выборки: собственно случайная выборка; механическая выборка; типическая выборка; серийная выборка и др. Представительность выборки. Ошибки выборочного наблюдения, определение ошибки выборки для средней и частной (доли). Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение доверительных интервалов для средней и доли. Определение необходимой численности выборки. Комбинирование сплошного и выборочного наблюдения. Выборочная разработка данных. Практика применения выборочного исследования в отечественной и зарубежной статистике.

Тема 8: Анализ интенсивности динамики.

Понятие рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики. Сопоставление уровней в рядах динамики. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду. Виды рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики. Аналитические показатели ряда динамики. Средний уровень ряда и способы его вычисления. Абсолютный прирост уровня, средний абсолютный прирост. Темп роста и прироста. Средний темп роста. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.

Графическое изображение рядов динамики. Компоненты уровня динамики. Основная тенденция ряда, методы ее выявления. Аналитические приемы обработки рядов динамики. Прогнозирование на основе рядов динамики. Интерполяция и экстраполяция.

Тема 9: Индексы.

Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Индексируемые величины. Проблема соизмерения идексируемых величин. Веса индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами.

Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава. Индексы постоянного состава. Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов. Важнейшие экономические индексы, применяемые в статистике. Территориальные индексы

Тема 10: Анализ тенденций развития.

Понятие тенденции. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание рядов динамики. Измерение колеблемости в рядах динамики. Приемы экстраполяции и прогнозирования. Выявление и измерение сезонных колебаний. Прогнозирование с учетом индекса сезонности. Автокорреляция в рядах динамики. Коррелирование уровней рядов динамики.

Тема 11: Статистическая проверка гипотез.

Общие понятия и схема статистической проверки гипотез. Проверка гипотез о средней и доле.

Тема 12: Статистические методы анализа корреляционных связей.

Всеобщая взаимосвязь явлений. Виды и формы связей, различаемых в статистике. Взаимосвязи статистических показателей как результат отображения взаимодействий общественных явлений, изучаемых статистикой. Виды и формы связей. Важнейшие методы статистики, применяемые в анализе связей между явлениями: метод приведения параллельных данных; метод группировок; балансовый метод.

Графический метод изображения и анализа связи. Применение дисперсионного анализа в исследованиях.

Корреляционный и регрессионный методы анализа связи. Выбор управления связи. Отбор взаимосвязанных признаков. Интерпретация уравнения регрессии. Статистическая оценка точности и надежности параметров корреляции. Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции. Корреляционное отношение.

Тема 13: Анализ таблиц взаимной сопряженности.

Методы изучения связи социальных явлений. Изучение связи между качественными признаками на основе таблиц сопряженности. Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками. Коэффициент ассоциации и контингенции. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

123 4