МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение


Как определить диапазон голоса - ваш вокал


Игровые автоматы с быстрым выводом


Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими


Целительная привычка


Как самому избавиться от обидчивости


Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам


Тренинг уверенности в себе


Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"


Натюрморт и его изобразительные возможности


Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.


Как научиться брать на себя ответственность


Зачем нужны границы в отношениях с детьми?


Световозвращающие элементы на детской одежде


Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия


Как слышать голос Бога


Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)


Глава 3. Завет мужчины с женщиной


Оси и плоскости тела человека


Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Задачи и упражнения для самостоятельной работы





Задача 1.

Можно ли в линейном пространстве М3(R) - матриц с вещественными элементами ввести скалярное умножение матриц по формуле (А, В) = a11b11 + a22b22 + a33b33 ?

 

Задача 2.

В базисе е1, е2 линейного пространства R2 произвольные векторы х и у имеют разложение х = х1е1 + х2е2, у = у1е1 + у2е2.

А) Можно ли в этом пространстве ввести скалярное умножение векторов по формуле:

1) (х, у) = х1у1 - 2х2у2;

2) (х, у) = 2х1у1 + 3х2у2;

3) (х, у) = х1у1 - х1у2 - х2у2 + 3х2у2 ?

Б) Вычислите скалярное произведение элементов х = е1 + е2 и у = -е1, их нормы (норма вводится по формуле ) и угол между ними, если скалярное умножение введено по формуле 2), по формуле 3) пункта А).

 

Задача 3.

Скалярное умножение векторов в пространстве Р1 многочленов степени, не превосходящей 1, введено по формуле 2) (по формуле 3)) из задачи 2 в базисе е1 = 1, е2 = 1 + х. Вычислить скалярное произведение многочленов f(x) = 1 + x и g(x) = -3x, их нормы и угол между ними.

 

Задача 4.

В линейном пространстве Р5 многочленов степени, не превосходящей 5, вычислить скалярное произведение многочленов f(x) = 2 - 3x + 4x3 - x4 и g(x) = 1 - x + x2 + x3 - 2x5, в базисе е1 = 1, е2 = х,…, е6 = х5, если скалярное произведение определено по формуле где - координаты векторов х, у в заданном базисе.

 

Задача 5.

Пусть у - фиксированный ненулевой элемент евклидова пространства, a - фиксированное число. Является ли множество всех элементов х, для которых (х, у) = a, подпространством данного евклидова пространства?

Задача 6.

Выясните, является ли линейное пространства М2(R) всех квадратных матриц второго порядка евклидовым, если скалярное произведение векторов введено следующим образом: a) (A, B) = a1a2 + b1b2 + c1c2 + d1d2; b) (A, B) = a1a2 + b1c2 + + c1b2 + d1d2, где

 

Задача 7.

Проверьте, что в R3 векторы а1 = (1, -2, 2), а2 = (-2, -2, -1), а3 = (2, -1, -2) образуют ортогональный базис, и для вектора х = (1, 2, 3) найдите разложение по этому базису.

 

Задача 8.

Пусть Х = (х1, х2) и У = (у1, у2) Произвольные векторы линейного пространства Х2, заданные координатами в фиксированном базисе е1, е2. Убедитесь в том, что скалярное произведение векторов в этом пространстве можно задать одним из следующих способов:

Вычислить скалярное произведение векторов Х = (1, 1) и У = (2, -1).

 

Задача 9.

Пусть в линейном пространстве Х2 с базисом е1, е2 скалярное произведение задано формулой:

Убедитесь в том, что и выпишите матрицу Грама базиса

Задача 10.

Дано линейное пространство Х3 с базисом и матрица Грама этого базиса:

Выписать формулу скалярного умножения векторов в пространстве Х3 и, пользуясь ей, вычислить скалярное произведение (Х, У), если

Задача 11.

Найти собственные значения и корневые подпространства линейного преобразования, заданного в некотором базисе матрицей:

Ответы.

1. Нет.

2. 2. А) 1) Нет. 2) Да. 3) Да.

Б) В случае 2): (Х,У) = -2,

В случае 3) (Х, У) = 0,

3. В случае 2)

В случае 3)

4. 9.

5. Да, если a = 0, нет, если a ¹ 0.

11. для

для

 

 

Задание № 27-2.

 

1. Найти угол между вектором х и линейной оболочкой, натянутой на векторы <a1, a2, …, ak>:

a) x = (2, 2, 1, 1), b) x = (1, 0, 3, 0),

a1 = (3, 4, -4, -1), a1 = (5, 3, 4, -3),

a2 = (0, 1, -1, 2); a2 = (1, 1, 4, 5),

a3 = 2, -1, 1, 2).

 

2.Определителем Грама векторов а1, а2,..., аn евклидова пространства

называется определитель .

Доказать, что определитель Грама не изменяется в процессе ортогонализации, т.е. если векторы а1, а2,...,аn перейдут в векторы b1, b2 ,...,bn,

то g(а1, а2,...,аn) = g(b1, b2 ,...,bn) = |b1|2|b2 |2...|bn|2.

3.Дополнить систему, состоящую из одного вектора, до ортогонального базиса: а1 = (1, 2, 3).

4.Разложить вектор х на сумму двух векторов, один из которых лежит в оболочке < ai >, a другой ортогонален к этой оболочке (ортогональная проекция и ортогональная составляющие вектора х ).

5.Найти векторы, дополняющие следующие системы векторов до ортонормированных базисов:

a) a1 = (1/2, 1/2, 1/2, 1/2), a2 = (1/2, 1/2, -1/2, -1/2);

b) a1 = (2/3, 1/3, 2/3), a2 = (1/3, 2/3, -2/3).

6.Найти ортогональную проекцию y и ортогональную составляющую z вектора х на линейную оболочку < аi > :

x = (4, -1, -3, 4), a1 = (1, 1, 1, 1), a2 = (1, 2, 2, -1), a3 = (1, 0, 0, 3).

7. Доказать, что функции образуют ортогональный базис оболочки этих функций, если скалярное произведение элементов f(x), g(x) линейной оболочки определено формулой

.

8. Найти базис и ортогональное дополнение L^ оболочки L, натянутой на векторы:

<a1 = (1, 0, 2, 1), a2 = (2, 1, 2, 3), a3 = (0, 1, -2, 1)>.

9. Линейное подпространство L задано уравнениями:

Найти уравнения, задающие ортогональное дополнение L^.

10. Доказать, что определитель Грама g(а1, а2,…, аk) равен нулю, если векторы а1, а2,…, аk линейно зависимы, и положителен, если они линейно независимы.

 

 

Ответы.

1а. 600, б.300.

2.На k-том шаге в процессе ортогонализации при замене вектора а k+1 на bk+1 в матрице Грамма к (k+1)-ой строке прибавляется линейная комбинация первых k строк, а к (k+1)-му столбцу прибавляется линейная комбинация первых k столбцов, что не меняет определителя Грамма.

3. Любое ненулевое решение уравнения x + 2x + 3x = 0 (2, -1, 0). Ненулевое решение системы x + 2x + 3x = 0, 2x - x = 0 (3, 6, -5) c векторами (2, -1, 0) и (1, 2, 3) составляют ортогональный базис.

4. x1 = (3, 1, -1, -2) ÎР, 5б. ±(2/3, -2/3, -1/3).

x2 = (2, 1, -1, 4) Î P^. 6. y = 3a1 - 2a2 = (1, -1, -1, 5),

5а. (1/2,-1/2,-1/2,-1/2). Z = (3, 0, -2, -1).

7. Доказательство.

8. Например, b1 = (2, -2, -1, 0), b2 = (1, 1, 0, -1).

9. Например, 6х1 - 9х2 - х3 = 0, х2 + х4 = 0.

10. Указание: показать, что определитель Грама g(а1, а2,…, аk) равен квадрату модуля определителя из координат векторов а1, а2,…, аk в любом ортонормированном базисе k-мерного пространства, содержащего эти векторы.

 

 





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.