 ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал Игровые автоматы с быстрым выводом Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.
| Показательное (экспоненциальное распределение)
Показательным называют распределение непрерывной случайной величины Х которое описывается следующей дифференциальной функцией
Экспоненциальное распределение для непрерывных случайных величин является аналогом распределения Пуассона для дискретных случайных величин и имеет следующий вид.
вероятность попадания случайной величины Х на интервал (α;β)
18. Нормальным называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины (распределение Гаусса)
Нормальный закон распределения случайной величины с параметрами Плотность стандартной случайной величины X имеет вид
и называется функцией Гаусса. 19.При моделировании случайных явлений используются не одна, а несколько случайных величин. Упорядоченный набор n случайных величин Законом распределения двумерной случайной величины (X, Y) называют множество возможных пар чисел (xi, yj) и их вероятностей p(xi, yj). Двумерную случайную величину можно трактовать как случайную точку А(Х, Y) на координатной плоскости. Закон распределения двумерной случайной величины обычно задается в виде таблицы, в строках которой указаны возможные значения xi случайной величины X, а в столбцах — возможные значения yj случайной величины Y, на пересечениях строк и столбцов указаны соответствующие вероятности pij. Пусть случайная величина Х может принимать п значений, а случайная величина Y - т значений. Тогда закон распределения двумерной случайной величины (X, Y) имеет вид
Двумерная случайная величина может быть дискретной, непрерывной или смешанной. Дискретной называют двумерную величину, составляющие которой дискретны. Непрерывной называют двумерную величину, составляющие которой непрерывны. Законом распределения вероятностей двумерной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Функцией распределения F(x, y)двумерной случайной величины (X, Y) называется вероятность того, что X < x, a Y < y: F( х, у ) = p ( X < x, Y < y ) Свойства функции распределения. 1) 0 ≤ F(x, y) ≤ 1 (так как F(x, y) является вероятностью). 2) F(x, y) есть неубывающая функция по каждому аргументу: F(x2, y) ≥ F(x1, y), если x2 > x1; F(x, y2) ≥ F(x, y1), если y2 > y1. 3) Имеют место предельные соотношения: а) F(-∞, y) = 0; b) F(x, - ∞) = 0; c) F(- ∞, -∞) = 0; d) F( ∞, ∞) = 1. Плотностью совместного распределения вероятностей (двумерной плотностью вероятности) непрерывной двумерной случайной величины называется смешанная частная производная 2-го порядка от функции распределения |
, которое описывается плотностью 
, где 
- математическое ожидание; 
- среднее квадратическое отклонение случайной величины 
и 
, т. е. случайной величины 
называется стандартным или нормированным.
,заданных на одном пространстве элементарных событий называется n-мерная случайная величина или системой из n случайных величин. 
являются компонентами этой системы. Их удобно рассматривать в пространстве n-ого измерения на многомерной случайной величине те же характеристики, что и одномерные. Рассмотрим систему из двух случайных величин X и Y. Двумерную случайную величину обозначают через (X, Y); каждая из величин X и Y называется компонентой (составляющей). Обе величины Х и Y, рассматриваемые одновременно, образуют систему двух случайных величин.
