ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как определить диапазон голоса - ваш вокал

Игровые автоматы с быстрым выводом

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Как слышать голос Бога

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Что включает в себя оценка достоверности результатов исследования выборочной совокупности?

1. Расчет ошибки репрезентативности средней арифметической.

2. Расчет доверительных границ средних величин.

3. Расчет достоверности разности средних величин.

4. Расчет ошибки репрезентативности относительных величин.

5. Расчет доверительных границ относительных величин.

6. Расчет достоверности разности относительных величин.

Что характеризует ошибка репрезентативности?

1. Расхождение между числовыми характеристиками выборочной и генеральной совокупностей.

2. Насколько результаты выборочного исследования отличаются от результатов, которые могут быть получены при сплошном исследовании.

3. Погрешность, допущенная при математических расчетах.

От чего зависит величина ошибки репрезентативности?

1. От числа наблюдений.

2. От степени одноpодности pяда.

3. От величины числового значения изучаемого пpизнака.

Для чего определяются доверительные границы?

1. Для вычисления средней арифметической выборочной совокупности.

2. Для определения диапазона, в котором находится средняя арифметическая, или относительная величина генеральной совокупности.

3. Для определения критерия достоверности (t).

4. Для определения ошибки репрезентативности.

5. Для определения уровня вероятности безошибочного прогноза.

Каким образом определяется уровень вероятности безошибочного прогноза?

1. Расчетным путем.

2. Задается в зависимости от условий исследования.

3. Используется как константа.

Какой минимальный уровень вероятности безошибочного прогноза применяется для большинства медико - биологических исследований?

1. 68%

2. 95%

3. 99%

4. 99,9%

5. Не имеет значения.

7.Какому значению критерия достоверности (t) соответствует уровень вероятности безошибочного прогноза равный 95%?

1. t = 1

2. t = 2

3. t = 2,6

4. t = 3,3

8.Какому значению критерия достоверности (t) соответствует уровень вероятности безошибочного прогноза равный 99%?

1. t = 1

2. t = 2

3. t = 2,6

4. t = 3,3

9.Какому значению критерия достоверности (t) соответствует уровень вероятности безошибочного прогноза равный 99,9%?

1. t = 1

2. t = 2

3. t = 2,6

4. t = 3,3

Что из перечисленного используется для оценки достоверности производных величин?

1. Среднее квадратическое отклонение (б)

2. Доверительный коэффициент (t)

3. Число наблюдений (n)

4. Варианта (V)

5. Средняя ошибка (m)

Укажите, что из перечисленного влияет на достоверность статистических данных?

1. Число наблюдений (n)

2. Варианта (V)

3. Вероятность безошибочного пpогноза (Ро)

4. Ошибка репрезентативности (m)

Укажите значения критерия достоверности, когда различие между производными величинами существенно.

1. t = 0,5

2. t = 1,0

3. t = 1,5

4. t = 2

5. t = 3

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Задача 1. Используя приведенные данные, определите доверительные границы средней величины и достоверность, если при изучении успеваемости студентов медицинского института (не рабо­тающих – 62 студента и сочетающих учебу с работой – 47 студентов), были получены следующие дан­ные: у неработающих: средний балл (M₁) = 4,1; (m_м1 = ± 0,09); у сочетающих учебу с работой: средний балл (М₂) = 3,65 (m_м2 = ± 0,05). Вероятность безошибочного прогноза 95%

Задача 2.Определите достоверность, если при изучении трудоспособности больных, перенесших инфаркт миокарда при наличии гипертонической болезни (83 человека) и без нее (79 человек), были получены следующие данные: число лиц, возвратившихся к труду, перенесших инфаркт миокарда с гипертонической болезнью (Р₁), равно 61,0% (m_р1 = ± 4,0%), без гипертонической болезни (Р₂) равно 75,0% (m_р2 = ± 3,0%). Вероятность безошибочного прогноза 95%.

Задача 3. Используя приведенные данные, определите доверительные границы средней величины и достоверность, если при исследовании частоты пульса (в минуту) у студентов - медиков (95 человек) до и после сдачи экзамена, были получены следующие данные. Частота пульса в среднем до экзамена (М₁) составила 94,2 удара в минуту (m_м1 = ± 3,9 удара в минуту), после экзамена М₂ = 82,0 удара в минуту (m_м2 = ± 4,1 удара в минуту). Вероятность безошибочного прогноза 95%.

Задача 4. Определите достоверность, если при изучении показателей летальности в 2 городских больницах были получены следующие данные: в больнице А показатель летальности (P₁) был равен 2,70% (m_р1 = ± 0,07%), в больнице - Б Р₂ = 3,20% (m_р2 = ± 0,04%). Состав больных по отделениям был примерно одинаковым: 60 и 65 человек. Вероятность безошибочного прогноза 95%.

Раздел V

Динамические ряды

Динамическим рядом называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение явления на протяжении определенного промежутка времени.

Числа, из которых состоит динамический ряд, называют уровнямиряда. Уровень – это элемент динамического ряда.

Различают три основных типа динамических рядов в зависимости от составляющих его величин:

1.Динамические ряды, построенные из абсолютных вели­чин (например, численность населения в различные годы) – простой динамический ряд.

2.Динамические ряды, построенные из относительных величин (демонстрирующие, например, изменения коэффициентов смертности) - сложный (производный) динамический ряд, так как такие ряды получаются из сочетания двух простых рядов (например, численности населения и числа смертей по годам).

3.Динамические ряды, построенные из средних величин (демонстрирующие, напри­мер, показатели физического развития - рост, вес и др.) - сложный (производ­ный) динамический ряд, так как средние величины относятся к производным величинам.

Динамические ряды в зависимости от сроков, которые они отражают, делятся на: моментные и интервальные.

Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры яв­ления на определенные даты - моменты (например, на конец года – 31 декабря 2004 года). Уровни моментного ряда не подлежат дроблению.

Интервальный ряд - ряд чисел, строящийся из величин, учтенных не на одну дату, а за определенный отрезок (интервал) времени. Ин­тервальный ряд можно разделить на дробные периоды, а можно укрупнить интервалы.

Анализ динамического ряда определяется показателями, характе­ризующими интенсивность его изменений и называемыми коэффициен­тами динамики к которым относятся:

1) Абсолютный прирост или убыль (абсолютный размер разности уровней) - разность между последующим и предыдущим уровнем (дает возможность анализировать скорость происходящих изменений в ее абсолютном выражении).

2) Темп прироста или убывания - процентное отношение абсолют­ного прироста (или снижения) к предыдущему уровню.

3) Темп роста или снижения - процентное отношение последующего уровня к предыдущему.

4) Для анализа динамического ряда используются также показатели наглядности, хотя следует помнить, что для коэффициента нагляднос­ти не обязательны взаимосвязанные динамические изменения.

Динамические ряды характеризуют изменение показателей здо­ровья - уровень и темп снижения заболеваемости, демографические сдвиги (рождаемости, общей и младенческой смерт­ности), изменения физического развития. Пример анализа динамического ряда (табл. 5.1):

Таблица 5.1

Динамика рождаемости населения Н-ской области

за 2000 - 2004 гг.

Расчет показателей динамического ряда:

1) Абсолютный прирост: 7,9 - 7,7 = 0,2

7,8 - 7,9 = - 0,1 и т.д.

2) Темп прироста: 0,2 : 7,7 · 100% = 2,6 %

-0,1 : 7,9 · 100% = - 1,3 % и т.д.

3) Темп роста: 7,9 : 7,7 · 100% = 102,6%

7,8 : 7,9 · 100% = 98,7 % и т.д.

4) Показатель наглядности: уровень 2000 г. принимаем за 100%

7,9 : 7,7 ·100% = 102,6 %

7,8 : 7,7 · 100% = 101,3 % и т.д.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.Дайте определение динамического ряда.

2.Назовите виды динамических рядов.

3.Из каких величин построен простой динамический ряд?

4.Из каких величин построен сложный динамический ряд?

5.Какие динамические ряды можно отнести к моментным рядам?

6.Какие динамические ряды можно отнести интервальным рядам?

7. Назовите показатели анализа динамического ряда.

8.Как рассчитать абсолютный прирост?

9.Как рассчитать темп прироста?

10.Как рассчитать темп роста?

ТЕСТЫ