ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Листинг 5.5 Файл Zeidel.m.

function Zeidel(A,b,eps);

N=size(A,1);

% Приведение системы к нормальному виду

C=A'*A;

D=A'*b;

% Приведение системы к виду, пригодному для итерационного процесса

for i=1:N

D1(i)=D(i)/C(i,i);

end;

D1=D1'; % Транспонирование матрицы

d1=D1;

for i=1:N

for j=1:N

if i==j

C1(i,j)=0;

else

C1(i,j)=-C(i,j)/C(i,i);

end;

% Решение СЛАУ методом Зейделя

R1=d1;

q1=R1;

% Создание матрицы для хранения промежуточных данных

t=size(C1);

N=t(1,1);

q2=zeros(t(1,1),1);

% Цикл вычислений

p=0;

s=0;

for i=1:N

if abs(q2(i)-q1(i))>s

s=abs(q2(i)-q1(i));

end;

while s>eps

q2=q1;

p=p+1;

for f=1:N

v=(C1*q1)+R1;

x(f,1)=v(f,1);

q1(f,1)=x(f,1);

end;

s=0;

for i=1:N

if abs(q2(i)-q1(i))>s

s=abs(q2(i)-q1(i));

end;

q1=x;

end;

'Ответы:'

'Проверка:'

A*q2

'число проходов:'

abs(q2-q1)

2. Задать значения коэффициентов при неизвестных исходной системы линейных уравнений и столбец свободных членов:

>> A=[1.23,-3.25,-8.69;7.03,4.81,0.27;4.49,-7.55,12.51];

>> b=[10.33;-6.43;41.53];

3. Вычислить решение системы линейных уравнений, используя функцию Zeidel():

>> Zeidel(A,b,0.001)

ans =

Ответы:

q2 =

1.6461

-3.7683

0.4543

ans =

Проверка:

ans =

10.3235

-6.4304

41.5255

ans =

число проходов:

p =

ans =

1.0e-003 *

0.4400

0.5685

0.2488

Ответ: решением системы трех линейных уравнений является вектор , найденный на восьмом шаге итерации.

Рассмотрим решение систем линейных уравнений с помощью встроенной функции solve():

solve (' f₁', 'f₂ ', …, 'f_n ', x₁, x₂, …, x_n)

где:

ü 'f_i ' – i-е уравнение системы, i=1, 2, …, n;

ü x_i – i-е неизвестное, i=1, 2, …, n.

Перед функцией solve() необходимо с помощью функции syms определить символьные переменные.

Пример 5.4.

Пусть необходимо решить следующую систему уравнений:

Программа решения системы уравнений имеет вид:

>> syms x1 x2 x3;

>> Y=solve('1.23*x1-3.25*x2-8.69*x3=10.33', '7.03*x1+4.81*x2+0.27*x3=-6.43', '4.49*x1-7.55*x2+12.51*x3=41.53')

После нажатия клавиши <Enter> получим ответ в следующем виде:

Y =

x1: [1x1 sym]

x2: [1x1 sym]

x3: [1x1 sym]

Программа задачу решила, но не выдала значения неизвестных х₁, х₂, х₃. Для их получения необходимо воспользоваться командой Y.k, где k – имя неизвестного. В нашем случае решение будет иметь вид:

>> Y.x1

ans =

1.6467696870844978837212332256586

>> Y.x2

ans =

-3.7690989344414828576791743237764

>> Y.x3

ans =

.45398138688708304769095896660916

ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ НА ЗАЩИТЕ РАБОТЫ

1. Какие вы знаете группы методов решения систем линейных уравнений?

2. Какие методы относятся к прямым методам решения систем линейных уравнений?

3. Какие методы относятся к приближенным методам решения систем линейных уравнений?

4. Что значит решить систему уравнений?

5. В чем заключается суть метода Гаусса для решения систем линейных уравнений?

6. В чем заключается суть метода Жордана-Гаусса для решения систем линейных уравнений?

7. В чем заключается суть метода простой итерации для решения систем уравнений?

8. Как привести систему к виду с преобладающими диагональными коэффициентами?

9. В чем заключается суть метода Зейделя для решения систем уравнений?

ЗАДАНИЕ

1. Решить СЛАУ методом Гаусса с точностью 0,001.

2. Решить СЛАУ методом простой итерации с точностью 0,001.

3. Решить СЛАУ методом Зейделя с точностью 0,001.

4. Провести сравнительную характеристику методов.

5. Решить СЛАУ в системе MATLAB с помощью встроенной функции.

Варианты заданий.

№ варианта	Задание