ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал
Игровые автоматы с быстрым выводом Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими Целительная привычка Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Тренинг уверенности в себе Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Как слышать голос Бога Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной 
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д. Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар. | Определение числа факторов Для обобщения информации, содержащейся в исходных переменных, лучше выделить небольшое число факторов. Существует несколько процедур: Определение, основанное на предварительной информации. Иногда, руководствуясь предварительной информацией, исследователь знает, сколько факторов можно ожидать. Определение, основанное на собственных значениях факторов. В этом методе учитываются только факторы, собственные значения которых выше 1, остальные факторы в модель не включают. Определение основанное на критерии «каменистой осыпи». Графическое изображение критерия «каменистой осыпи» представляет собой график зависимости собственных значений факторов от их номеров в порядке выделения. Для определения числа факторов используют форму графика. Обычно график имеет четкий разрыв между крутой частью кривой, где факторам свойственны большие собственные значения, и плавной хвостовой частью кривой, связанной с остальными факторами (осыпью). Опыт показывает, что точка, с которой начинается осыпь, указывает на действительное число факторов (рис.2.). Собственные значения 3,0 2,5  2,0 1,5 1,0 0,5 число факторов 1 2 3 4 5 6 Рис.2. Критерии «каменистой осыпи». Определение на основе процента объясненной дисперсии. Число выделяемых факторов определяется так, чтобы кумулятивный процент дисперсии, выделяемой факторами, достиг удовлетворительного уровня (не менее 60%). В таблице 6, исходя из собственных значений, превышающих единицу, выделено два фактора. Первые два фактора объясняют 82,49% дисперсии. На рис.2 осыпь начинается с 3-го фактора. Таблица 6- Сумма квадратов нагрузок для выделенных факторов Фактор | Собственное значение | Процент дисперсии | Кумулятивный процент | | 2,731 | 45,520 | 45,520 | | 2,218 | 36,969 | 82,488 | Вращение факторов Матрица факторных нагрузок содержит коэффициенты, представляющие корреляции между факторами и переменными. В табл.7 фактор 1 связан с 5-ю переменными (абсолютное значение нагрузки больше 0,3). Вращение факторов преобразует матрицу факторных коэффициентов в более простую и легко интерпретируемую. Таблица 7. -Матрица факторных нагрузок | Фактор 1 | Фактор2 | V1 | 0,928 | 0,253 | V2 | -0,301 | 0,795 | V3 | 0,936 | 0,131 | V4 | -0,342 | 0,789 | V5 | -0,869 | -0,351 | V6 | -0,177 | 0,871 | Метод Варимакс – ортогональный метод вращения факторов, минимизирующий число переменных с высокими значениями нагрузок. Результаты метода представлены в табл.8 и табл.9. Сравнивая матрицу факторных нагрузок до и после вращения, видно, что вращение упрощает и усиливает интерпретируемость факторов. V1, V3, V5 – коррелируют с фактором 1, V2, V4, V6 – коррелируют с фактором 2. Таблица 8. -Сумма квадратов факторных нагрузок после вращения факторов Фактор | Собственное значение | Процент дисперсии | Кумулятивный процент | | 2,688 | 44,802 | 44,802 | | 2,261 | 37,687 | 82,488 | Таблица 9. -Матрица факторных нагрузок после вращения факторов | Фактор 1 | Фактор2 | V1 | 0,962 | -0,027 | V2 | -0,057 | 0,848 | V3 | 0,934 | -0,146 | V4 | -0,098 | 0,854 | V5 | -0,933 | -0,084 | V6 | 0,083 | 0,885 | Матрица факторных нагрузок после вращения создает основу для интерпретации факторов. Интерпретация результатов Для интерпретации факторов необходимо определить переменные, которые имеют высокие значения нагрузок по одному и тому же фактору. 1.  Предотвращение кариеса 2. белизна зубов 3. укрепление десен 4.  свежее дыхание 5. предотвращение порчи 6. привлекательный внешний вид Фактор 1 – укрепляющий здоровье; |