Ряд динамики характеризует -: структуру совокупности по какому-либо признаку -: изменение признака в пространстве +: изменение признака во времени -: изменение признака в пространстве ивремени 361. Темп роста исчисляется как +: отношение уровней ряда динамики -: разность уровней ряда динамики -: произведение уровней ряда динамики -: сумма уровней ряда динамики 362. Абсолютный прирост исчисляется как … уровней ряда динамики -: отношение +: разность -: сумма -: произведение 363. Уровень моментного ряда динамики - это -: определенное значение варьирующего признака в совокупности +: величина показателя на определенную дату -: величина показателя за определенный период времени -: среднее значение варьирующегося признака 364. Коэффициент детерминации измеряет -: степень тесноты связи между исследуемыми явлениями -: вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов +: долю вариации признака-результата, сложившегося под влиянием изучаемого фактора -: вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого 365. Расхождение между расчётными значениями и действительным значением изучаемых величин называется -: ошибкой наблюдения -: ошибкой регистрации +: ошибкой репрезентативности -: преднамеренной ошибкой 366. Корреляционный анализ используется для изучения ... . +: взаимосвязи явлений -: развития явления во времени -: структуры явлений 367. Регрессионный анализ изучает ... показателей +: взаимосвязь -: соотношение -: структуру -: темпы роста -: темпы прироста 368. Коэффициент линейной корреляции вычисляется по формуле +:  -:  -:  -:  369. Коэффициент линейной корреляции вычисляется по формуле +:  -:  -:  -:  370. Квадрат эмпирического корреляционного отношения равен отношению. -: средней из групповых дисперсий к общей дисперсии +: межгрупповой дисперсии к общей дисперсии -: межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий -: средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии 372. Теснота связи между двумя количественными признаками характеризуется коэффициентом -: эластичности -: вариации -: роста +: корреляции 373. Теснота связи между количественными признаками характеризуется коэффициентом -: эластичности -: вариации -: роста +: корреляции -: ассоциации 374. Теснота связи между количественными признаками характеризуется -: коэффициентом эластичности -: дисперсией +: корреляционным отношением -: размахом вариации 375. Линейный коэффициент корреляции может принимать значения -: от 0 до 1 -: от -1 до 0 +: от -1 до 1 -: любые положительные -: любые отрицательные 376. Коэффициент детерминации может принимать значения +: от 0 до 1 -: от -1 до 0 -: от -1 до 1 -: любые положительные -: любые меньше нуля 377. Теснота связи между двумя признаками увеличивается в последовательности… (rxy ‑ коэффициент корреляции) 1: rxy = 0,82 2: rxy = - 0,91 3: rxy = 0,97 378. Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции -: rху=0 -: rxy = 0,982 +: rxy = -0,991 -: rxy = 0,871 |