ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как определить диапазон голоса - ваш вокал

Игровые автоматы с быстрым выводом

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Как слышать голос Бога

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Задание по математической статистике

Вариант 1

Рассматриваются независимые случайные величины , причем

, , x > 0, y > 0, параметр l > 0.

Задание по математической статистике

1.Взяв l=2, постройте статистические модели случайных величин x , h и в виде ,

2. Найдите эмпирические законы распределения и . Проверьте гипотезу о согласованности и по критериям Колмогорова и Пирсона, приняв в качестве гипотетического закона распределения экспоненциальный закон распределения . Нарисуйте графики , и на одном рисунке, и - на другом.

3. Найдите выборочным методом:

· для x и ,

· , ,

·

в предположении, что истинные законы распределения неизвестны, а функция регрессии линейна. Являются ли найденные оценки состоятельными? Исследуйте на несмещенность и асимптотическую несмещенность. Являются ли асимптотически нормальными и при каких условиях? Сравните оценки с соответствующими теоретическими значениями. Графики эмпирической и теоретической функций регрессии нарисуйте на одном рисунке.

4. Найдите оценки , для параметра закона распределения . Сравните их с теоретическим значением . Выясните свойства оценок. Найдите .

5. Для параметра постройте центральный доверительный интервал надежности . Перейдите от найденного доверительного интервала к доверительному интервалу для . Накрывают ли эти интервалы теоретические значения параметров?

6. Постройте критерий для проверки гипотез . Возьмите . Найдите функцию мощности и постройте ее график.

Вариант 2

Рассматриваются независимые случайные величины , причем

, , 0< x < 1, y > 1, параметр c > 0.

Задание по математической статистике

1.Взяв с=2.5, постройте статистические модели случайных величин x , h и в виде

, .

2. Найдите эмпирические законы распределения и . Проверьте гипотезу о согласованности и по критериям Колмогорова и Пирсона, приняв в качестве гипотетического закона распределения истинный закон распределения с параметром с=2.5. Нарисуйте графики , и на одном рисунке, и на другом.

3. Найдите выборочным методом:

· для x и ,

· , ,

·

в предположении, что истинные законы распределения неизвестны, а функция регрессии линейна. Являются ли найденные оценки состоятельными? Исследуйте на несмещенность и асимптотическую несмещенность. Являются ли асимптотически нормальными и при каких условиях? Сравните оценки с соответствующими теоретическими значениями. Графики эмпирической и теоретической функций регрессии нарисуйте на одном рисунке.

4. Найдите оценки , для параметра закона распределения . Сравните их с теоретическим значением с. Выясните свойства оценок.

5. Для параметров с и постройте нижние доверительные интервалы надежности . Накрывают ли эти интервалы истинные характеристики?

6. Постройте критерий для проверки гипотез

. Возьмите , . Найдите функцию мощности и постройте ее график.

Вариант 3

Рассматривается случайный вектор , причем

, 0< z < u < , параметр l > 0.

Задание по математической статистике

1.Взяв l=1, постройте статистическую модель случайного вектора в виде

, .

2. Найдите эмпирические законы распределения и . Проверьте гипотезу о согласованности и по критериям Колмогорова и Пирсона, приняв в качестве гипотетического закона распределения нормальный закон распределения с параметрами , .

Нарисуйте графики , и на одном рисунке, и - на другом.

3. Найдите выборочным методом:

· для ,

· , ,

·

в предположении, что истинные законы распределения неизвестны, а функция регрессии линейна. Являются ли найденные оценки состоятельными? Исследуйте на несмещенность и асимптотическую несмещенность. Являются ли асимптотически нормальными и при каких условиях? Сравните оценки с соответствующими теоретическими значениями. Графики эмпирической и теоретической функций регрессии нарисуйте на одном рисунке.

4. Найдите оценки и для закона распределения . Сравните их с теоретическими значениями. Выясните свойства оценок.

5. Для параметра постройте верхний доверительные интервал надежности . Перейдите от найденного доверительного интервала к доверительному интервалу для . Накрывают ли эти интервалы теоретические значения параметров?

6. Постройте критерий для проверки гипотез

Возьмите , . Найдите функцию мощности и постройте ее график.

Вариант 4

Рассматривается случайный вектор , причем

, 1< z < u < , параметр с > 0.