МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение


Как определить диапазон голоса - ваш вокал


Игровые автоматы с быстрым выводом


Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими


Целительная привычка


Как самому избавиться от обидчивости


Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам


Тренинг уверенности в себе


Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"


Натюрморт и его изобразительные возможности


Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.


Как научиться брать на себя ответственность


Зачем нужны границы в отношениях с детьми?


Световозвращающие элементы на детской одежде


Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия


Как слышать голос Бога


Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)


Глава 3. Завет мужчины с женщиной


Оси и плоскости тела человека


Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Анализ экономической эффективности проекта





Для расчета эффективности проекта рассмотрим данные 100 магазинов одной сети, где в каждом из них работают в среднем 40 человек, и их среднемесячная заработная плата составляет 30 тыс. руб. на человека. При этом, около 2% работников, в силу низких профессиональных и морально-этических качеств, не справляются со своими трудовыми обязанностями, чем наносят вред (допуская воровство, мошенничество и т.д.) работе, и как следствие, приводят к снижению экономических показателей. Таким образом, сеть, помимо прямых расходов от недостачи, оплачивает ежемесячно «в пустую», такие расходы можно относить к экономически необоснованным, убыточным.

 

ФОТ = 100 х 40 х 30 000 х2% = 2 400 000 руб.

Налоги с ФОТ = 2 400 000 х 30% = 720 000 руб.

Итого 2 400 000 + 720 000 = 3 120 000 руб.

Следовательно, сеть несет убыток в размере 3 120 000 руб/год.

 

Согласно отчету, проводимому британским центром исследований торговли (CRR) 1,6% денежных средств от оборота розничной торговли России приходится на потери от воровства из них 0,3% воруют сотрудники магазина. Используя эти статистические данные можно рассчитать предполагаемые потери всей сети от воровства, мошенничества и недобросовестного отношения к исполняемым обязанностям сотрудниками магазинов. Так, при ежемесячном обороте магазина в среднем в размере 30 000 000 руб. (из расчета 1 000 000 руб/день), а ежемесячный оборот всей розничной сети может составить порядка 3 000 000 000 руб. (100 маг. х 30 000 000 руб.), убыток сети от воровства составит 3 000 000 000 х 0,3%= 9 000 000 руб.

Наш проект направлен на минимизацию процента воровства в розничной сети, поскольку сотрудники будут мотивированны работать честно и добросовестно. Работникам, облеченным в воровстве, непременно вносятся соответствующие записи на его странице в базе данных, вследствие чего его будущие трудоустройство в другой розничной сети ставится под сомнение. Благодаря проекту планируется снизить процент воровства с 0,3 до 0,2% (3 000 000 000 х 0,1% = 3 000 000) денежных средств розничных сетей.

 

Таким образом, экономия денежных средств от оборота нашей розничной сети составляет: 0,3%-0,2% = 0,1% (3 000 000 руб./мес)

 

Кроме того, основной проблемой розничной сети остается высокая «текучесть» кадров. Она отрицательно сказывается на результатах работы предприятия, не дает полноценно сформироваться коллективу, а значит и корпоративному духу, что неизменно влечет за собой снижение производственных показателей и эффективности работы.

При высокой «текучке» кадров магазины сети несут дополнительные расходы или недополучение доходов, поскольку часто меняющийся персонал не может обеспечить эффективное использование рабочего времени. Как правило, в течение первых месяцев работы у сотрудников часть рабочего времени уходит на профессиональное должностное ориентирование, обучение, ознакомление и изучение ассортимента и прочее, а не на непосредственное эффективное выполнение работы.

Наш проект направлен на минимизацию расходов денежных средств, направленных на заработную плату магазинов розничной сети, снижение темпов сменяемости кадров, мотивация и стимулирование сотрудников работать качественно и эффективно.

Для подбора персонала чаще всего используют помощь рекрутера.

Плата труда рекрутера обычно составляет определенных процент (чаще всего 10%) от стоимости выполненного заказа. Стоимость выполненного заказа равна, как правило, одной заработной плате подбираемого специалиста.

Текучка кадров розничной сети в среднем составляет 70% в год,

Следовательно, в течение года сеть заменит 2800 человек.

Расход на замену персонала: 2800х30000х0,1= 8 400 000 руб/год, т.е. 700 000 руб./мес

Потери при адаптации составляют 9% денежных средств от заработной платы первого месяца, а именно 2800х30 000х0,09 = 7 560 000 руб./год , т.е. 630 000руб./мес

Подводя итог, можно сказать, что потери розничной сети от высокой текучки кадров составляют: 700 000 + 630 000=1 330 000 руб./мес.

Проект позволит сократить текучку кадров от 70% до 60%, т.е на 10% в год, тогда сеть сэкономит: 400х30 000х0,1+400х30 000х0,09=1 200 000 + 1 080 000= 2 280 000руб/год, т.е. 190 000руб/мес

 

Издержки на создание «базы данных»:

1) Первоначальные издержки:

2) разработка базы данных – 2 000 000руб.

3) внедрение системы – 1 500 000 руб.

3) закупка оргтехники в офис – 2 000 000 руб.

4) накладные расходы 15% - 825 000 руб.

Итого первоначальных издержек — 6 325 000 руб.

2) ежемесячные постоянные издержки:

5) аренда офиса – 50 000 руб.

6) зарплата программистов (7 человека) – 420 000 руб.

7) зарплата администратора (2 человек) – 200 000 руб.

8) главный бухгалтер - 100 000

9) бухгалтер – 60 000 руб.

10) зарплата независимой комиссии (5 человека) – 500 000 руб.

11) накладные расходы 15 % - 199 500 руб.

Итого ежемесячных издержек —1 529 000 руб.

Учитывая, что эффективность работы «базы данных», затраты на которую мы перечислили выше, позволит в итоге сэкономить 11 060 000 руб. (потери сетей с ФОТ с начислениями 4 680 000 руб/мес + потери от воровства в размере 6 000 000 руб./мес. + потери от высокой текучки кадров в размере 380 000 руб./мес.) можно сделать вывод о том, что наш проект окупает себя в течение года.

Рассмотрим подробнее:

1) Экономия = 3 120 000 + 3 000 000 + 190 000 = 6 310 000 руб./мес.

2) Затраты за внедрение «базы данных» = 6 325 000 в первый месяц

= 1 529 000 в последующие месяцы

3) Доход от внедрения «базы данных = 6 310 000 — 6 325 000—1 529 000 = — 1 544 000 руб. в первый месяц

= 6 310 000 — 1 529 000 = 53 886 000 руб. в последующие месяцы

4) Уровень рентабельности проекта составит:

в первый месяц = 6 310 000 / 7 854 000 = 0,80

в последующие месяцы = 6 310 000/ 1 529 000 = 4,12

 

Кроме достижения прямого экономического эффекта от внедрения «базы данных», необходимо отметить и другие положительные результаты. С одной стороны, персонал будет заинтересован в получении положительных откликов (отзывов) о своей работе в «базе данных» ответственно и эффективно используя свое рабочее время, а это есть мощный мотивирующий фактор. С другой стороны, хороший мотивированный сотрудник обеспечивает повышение эффективности работы самих сетей (магазинов). Кроме того, решается проблема с «текучкой» кадров, очевидно, что темпы ее будут значительно ниже.

В целом, оценивая значимость нашего проекта, можно сделать вывод, что он своевремен, целесообразен и экономически обоснован.

 

Работу над проектом ведут

 

 

Куратор проекта Воскресенский Мстислав, доцент кафедры предпринимательства Государственного университета управления, к.э.н., куратор групп подготовки «Торговое дело» и «Коммерция»
Капитан команды Амбросимова Маргарита, студентка 1-ого курса Государственного университета управления, группа подготовки «Коммерция»
Члены команды Перегудова Анна, студентка 1-ого курса Государственного университета управления, группа подготовки «Торговое дело»
  Жигалкина Анастасия, студентка 1-ого курса Государственного университета управления, группа подготовки «Торговое дело»
  Воробьев Константин, студент 1-ого курса Государственного университета управления, группа подготовки «Коммерция»

 

Подпись капитана команды _________________

 

Контактные данные капитана команды (телефон, e-mail): + 7 986 762 74 57

 

 


направить вниманию Ольги Запольской: zapolskaya@b2bcg.ru, +7 495 785-22-06





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.