 ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал Игровые автоматы с быстрым выводом Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.
| ФОРМЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТА ИЗМЕРЕНИЯ
5.1. Формы представления результата измерения должны соответствовать МИ 1317-86. 5.2. Если предполагают исследование и сопоставление результатов измерений или анализ погрешностей, то результат измерения и его погрешность представляют в виде
где n - число измерений того аргумента, при измерении которого выполнено минимальное число измерений. 5.3. Если границы погрешности результата измерения симметричны, то результат измерения и его погрешность представляют в виде
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Справочное ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В РЕКОМЕНДАЦИИ Метод линеаризации - нахождение результата измерения и оценивание его погрешностей, основанные на соотношении
Метод приведения (приведение результатов косвенных измерений к ряду прямых измерений) - получение ряда отдельных значений измеряемой величины путем подстановки отдельных значений аргументов в формулу, выражающую зависимость косвенно измеряемой величины от аргументов. ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Справочное КРИТЕРИЙ ОТСУТСТВИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ПОГРЕШНОСТЯМИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИИ АРГУМЕНТОВ При условии, что распределение случайных погрешностей результатов измерений аргументов не противоречит нормальному распределению, критерием отсутствия корреляционной связи между погрешностями результатов измерений аргументов является выполнение неравенства.
где tq - коэффициент Стьюдента, соответствующий уровню значимости q и числу степеней свободы f = n - 2;
оценка коэффициента корреляции между погрешностями аргументов ah и aj; ahi, aji, - результаты i-го измерения h-го и j-го аргументов; nj = n = n - число измерений каждого из аргументов. Если измеряемая величина зависит от m аргументов, необходимо проверить отсутствие корреляционных связей между погрешностями всех парных сочетаний аргументов. ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Справочное Пример. Определение плотности твердого тела по формуле ρ = m/V. При определении плотности твердого тела получены результаты измерений аргументов, представленные в таблице.
Зависимость измеряемой величины от аргументов нелинейна, поэтому для нахождения результата измерения и оценки его погрешностей следует воспользоваться методом линеаризации. Предварительно следует проверить, выполняется ли неравенство (11). При линеаризации функции ρ = m/V остаточный член имеет вид
Числовое значение R равно
Знаки у слагаемых взяты одинаковыми, так как погрешности ∆V и ∆m случайные. Числовое значение R необходимо сравнить с числовым значением 0,8×S (ρ). Числовое значение S (ρ) равно
Так как 0,0000006<0,8·0,0035, то условие неравенства (11) выполняется. В соответствии с формулой (12) результат измерения равен
Среднее квадратическое отклонение результата вычисляют в соответствии с формулой (13)
Запись результата измерения, согласно п. 5.2, можно представить в виде
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ 1. РАЗРАБОТАНА НПО «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева» ИСПОЛНИТЕЛИ Ж.Ф. Кудряшова, канд. Техн. Наук 2. УТВЕРЖДЕНА НПО «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева» 20.12.89 3. ЗАРЕГИСТРИРОВАНА ВНИИМС 13.07.90 г.
|
кг
, кг2
м3
м6
