МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение


Как определить диапазон голоса - ваш вокал


Игровые автоматы с быстрым выводом


Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими


Целительная привычка


Как самому избавиться от обидчивости


Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам


Тренинг уверенности в себе


Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"


Натюрморт и его изобразительные возможности


Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.


Как научиться брать на себя ответственность


Зачем нужны границы в отношениях с детьми?


Световозвращающие элементы на детской одежде


Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия


Как слышать голос Бога


Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)


Глава 3. Завет мужчины с женщиной


Оси и плоскости тела человека


Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Применение ЭВМ в электроэнергетике





КГЭУ

ЭСиС

Конспект лекций

По курсу

Применение ЭВМ в электроэнергетике

 


Раздел 1

 

Введение.

Лекция 1.

 

При планировании развития, проектировании и управлении режимами электроэнергетических систем (ЭЭС) необходимо решать круг технических и технико-экономических задач, которые имеют аналитический и расчетный характер.

Задачи электроэнергетики достаточно сложны, что обусловлено:

1) сложностью ЭЭС,

2) высокой скоростью и взаимосвязью процессов, протекающих в различных элементах системы в нормальных и аварийных режимах,

3) обеспечением надежной работы при различных авариях.

Как следствие, решаемые задачи электроэнергетики являются многофункциональными, зависящими от многих параметров, громоздкими, требующими сложных и объемных расчетов. По этой причине электроэнергетика является одной из отраслей народного хозяйства, где нашли широкое применение различные моделирующие и вычислительные устройства.

Классификация областей применения и задач электроэнергетики

1) эксплуатационные расчеты. Задачи, решаемые здесь, можно условно разделить на 3 группы:

– переработка оперативной информации;

– определение допустимой области управления;

– оптимизация режимов.

Каждая группа включает большой объем разнообразных расчетных исследований. Например, определение области допустимых режимов включает в себя расчеты потокораспределения установившихся режимов (УР); определение статической устойчивости и ее запасов; анализ электромеханических переходных процессов (определение динамической усталости, исследование длительных переходных процессов, связанных с аварийными нарушениями балансов мощности, расчеты асинхронных режимов и т. п.); исследование электромагнитных переходных процессов (расчет токов к.з., анализ самовозбуждения и др.); выбор настроек автоматических устройств противоаварийного управления и др.

2) проектирование электроэнергетических объектов – кроме упомянутых выше расчетов режимов и процессов, необходимых для правильного решения проектных вопросов нужно вести вычисления связанные с:

– выбором структуры генерирующих мощностей;

– размещение электростанций и их развитие во времени;

– выбором конфигурации сети: сравнение экономичности вариантов;

проведение оптимизационных расчетов экономически целесообразной компенсации реактивной мощности; конструкторские расчеты проводов, опор и других сооружений, расчеты трасс ЛЭП;

3) планирование развития ЭЭС – решение широкого круга технико-экономических задач с целью получения наиболее экономичного решения, удовлетворяющего заданным техническим условиям;

4) научно-исследовательская работа: широкий круг задач – от физико-технических вопросов, связанных с разработкой новых машин и аппаратов, до разработки новых более эффективных алгоритмов и методик решения проблем.

5) применение методов моделирования в АСУ (АСДУ) – использование вычислительных машин непосредственно в контуре управления ЭЭС как части системы управления позволяет существенно увеличить надежность и экономичность эксплуатации ЭЭС.

Итак, не только для проведения расчетов и исследования ЭЭС, но и непосредственно для управления ими становятся необходимыми электронные вычислительные машины.



 

Развитие устройств моделирования (экскурс в историю)

Разнообразие задач и их усложнение по мере развития ЭЭС обуславливает все более широкое применение для их решения моделирующих и вычислительных устройств. Методы решения задач, развивавшиеся применительно к возрастающим требованиям практики, в значительной мере определялись возможностями располагаемых устройств.

В 50-е и начале 60-х г.г. широкое применение в электроэнергетических расчетах получили расчетные столы (статические модели) постоянного и переменного тока, с помощью которых выполнялись расчеты установившихся режимов и электромеханических переходных процессов в ЭЭС. Примерно в этот же период началось применение аналоговых вычислительных машин и физических (электродинамических) моделей.

С 60-х годов в электроэнергетике началось широкое применение ЭВМ, которые в настоящий момент являются основным расчетным средством.

Методы моделирования

Вид моделирующих и вычислительных устройств определяется методом решения задачи. К этим методам относятся:

– физическое моделирование;

– математическое моделирование;

– численное решение.

Соответственно этому делению говорят о физических моделях и математических моделях (к которым относят и АВМ) и о ЭВМ.

Физическое моделирование основано на том, что исследуемые процессы воспроизводятся с помощью процессов той же физической природы, но в другом, более удобном масштабе. Например, можно построить синхронный генератор небольшой мощности, в котором процессы будут протекать так же, как и в мощном генераторе, но в уменьшенном масштабе (если ток и напряжение меньше в 100 раз, то мощность будет меньше в 10 тысяч раз, и генератор 300 МВт будет воспроизводиться моделью мощностью 30 кВт).

Примером установок физического моделирования могут служить динамические модели электрических систем, такие модели воспроизводят в миниатюре мощные ЭЭС, содержащие синхронные генераторы, линии электропередач (ЛЭП), трансформаторы, нагрузки. На динамических моделях ЭЭС был проведен большой комплекс исследований по отработке новых систем регулирования противоаварийной автоматики, релейной защиты. Они служат, по существу, экспериментальной базой (т.к. возможности проведения эксперимента в реальных ЭЭС весьма ограничены) и наиболее эффективны там, где не вполне ясно математическое описание исследуемых процессов. Конструируемые на основе принципов теории подобия физические модели помогают выяснить существо протекающих процессов, получить адекватное этим процессам математическое описание.

Физические модели незаменимы в условиях затрудненного применения натурного эксперимента для решения тех задач, для которых математическое описание не отработано должным образом. Результаты этих исследований могут служить цели отработки этого описания с последующим проведением массовых расчетов на АВМ и ЭВМ. Кроме того, физические модели являются эффективным средством экспериментальной проверки новых систем (или их элементов) регулирования, управления и защиты в условиях, близких к натурным.

Преимущества физической модели ясны – это, по существу, экспериментальная установка, максимально приближенная к натуре (в смысле рассматриваемых процессов).

Недостатки – уникальность и, следовательно, большая стоимость, большая сложность подготовки работы, необходимость в персонале высокой квалификации, практическая невозможность моделирования очень сложных схем (ограничение по числу элементов, по точности моделирования, по вариациям параметров модели; стремление к преодолению последнего недостатка приводит к тому, что физические модели становятся все более математическими).

Математическое моделирование уже требует полного знания математического описания исследуемых процессов. Это моделирование основано на аналогии между уравнениями, описывающими процессы различной физической природы. Например, положение шарика, подвешенного на пружине, описывается уравнением:

, (1)

где I – масса, D – коэффициент трения.

Важно иметь численное совпадение параметров систем.

В силу простоты реализации для математического моделирования обычно используют электрические цепи. Универсальные установки здесь –АВМ, электрические цепи с операционными усилителями, которые выполняют математические операции интегрирования, суммирования, умножения на постоянный коэффициент, изменение знака Например, уравнение (1) легко моделируется с помощью трех ОУ.

Другой вид математических моделей, широко применявшихся в электронике – расчетные столы. Здесь процессы в электрических системах моделируется процессами в электрических цепях.

Математические модели (АВМ) весьма эффективны для решения обыкновенных дифференциальных уравнений невысокого порядка. И, кроме того, решающие элементы АВМ широко используются для моделирования систем автоматического регулирования и управления ЭЭС в экспериментах на физических моделях и в производстве этих систем.

Преимущества: высокое быстродействие, относительная простота (производственное обслуживание и соответствующие требования к персоналу), высокая надежность и стабильность в работе, невысокая стоимость.

Недостатки: сравнительно невысокая точность решения и алгоритмическая ограниченность, вытекающая из применяемых в них структурных схем.

Численное решение задачи стало весьма эффективным с применением ЭВМ. Широкое их применение в электроэнергетических расчетах относится к началу 60-х, и в настоящее время ЭВМ являются основным расчетным средством.

Преимущества – быстродействие и развитая память, широкие возможности реализации сложных алгоритмов.

Недостатки – необходимость специалистов высокой квалификации для их обслуживания.

Итак, есть физические и математические модели (включая АВМ), есть ЭВМ. Возникает вопрос: может быть стоит ограничиться чем-нибудь одним, например, ЭВМ, и решать все задачи, проводить все исследования только на ЭВМ. Это не простой вопрос и в свое время он был темой дискуссий на страницах журнала «Электричество». Результатом этой дискуссии был очевидный сейчас вывод: каждое из устройств имеет право на существование и имеет свою область наиболее эффективного применения.

Из приведенного обзора следует, что основным средством проведения расчетов исследования в электроэнергетике в настоящее время является ЭВМ. Быстрое совершенствование компьютеров привело к постоянному расширению области их применения в электроэнергетике: от проектных расчетов к оперативным расчетам, к решению задач информативно-вычислительного обслуживания диспетчера и даже к непосредственному использованию в контуре автоматического управления и противоаварийной автоматики ЭЭС.

Возрастающие требования к точности, надежности и быстродействию решения электроэнергетических задач требуют разработки:

1) систем проблемно-ориентированных математических ЭЭС;

2) соответствующих программных комплексов с единой информационной базой.

Решение технической задачи на ЭВМ включает следующие этапы:

1) техническая постановка задачи;

2) математическая;

3) выбор модели;

4) выбор алгоритма;

5) составление программы.

Задачи данного курса – изучение вопросов составления рациональных математических описаний ЭЭС и алгоритмов решения характерных задач электроэнергетики.

 

Основные понятия и определения.

Электрическая система – электрическая часть энергетической системы, т.е. совокупность элементов, вырабатывающих, преобразующих, передающих, распределяющих и потребляющих электрическую энергию.

Процесс – отдельные составляющие явлений в элементах системы.

Режим системы – ее состояние в любой момент времени или на некотором интервале времени.

Установившийся (УР) – такое состояние системы, при котором ток в любой ветви и напряжение в любом узле остаются постоянными достаточно длительное время, причем режим должен быть симметричным для любой фазы трехфазной системы переменного тока.

Нормальный – установившийся режим, применительно к которому проектируется электрическая система и определяются технико-экономические характеристики.

Послеаварийный– установившийся режим, наступающий после аварийного отключения какого-либо элемента или ряда элементов системы.

Переходной – режим, во время которого система переходит от одного состояния к другому.

Параметры системы– показатели, зависящие от изменения режима. К параметрам режима относятся напряжения в различных точках системы, токи в ее элементах, углы расхождения векторов ЭДС и напряжений, активные и реактивные мощности и т. д.

Схема замещения - совокупность схем замещения отдельных элементов сети, соединенных в той же последовательности, что и реальная схема. Свойства сети не должны измениться. Схема замещения для УР составляется на одну фазу с нейтралью.

Математический аппарат. Для расчета режима системы необходим математический аппарат. Инженер может подобрать его готовым из огромного накопленного веками арсенала математических методов, может частично сконструировать сам. Но это возможно в том случае, если он ясно представляет себе физику работы энергосистемы, обусловленную физическими явлениями, одновременно происходящими во всех элементах системы.

Элементы пассивные (сопротивления и проводимости) и активные (источники э.д.с. и тока).

Нейтраль - Узел, имеющий нулевое напряжение

Элементы: R, L, C = const, т.е. не зависят от U и I, пренебрегаем R=R0(1+at), L=L(i), C=C(U)– линейные. Источники эдс и тока –нелинейны, если дана нагрузка в узлах или I=f(S)

Раздел 2

Общая структура алгоритмов расчета параметров установившихся режимов работы электроэнергетической системы. Способы задания исходных данных. Формирование уравнений установившегося режима.

Лекции 2-3.

 





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.