ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал
Игровые автоматы с быстрым выводом Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими Целительная привычка Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Тренинг уверенности в себе Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Как слышать голос Бога Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной 
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д. Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар. | Достаточные условия экстремума. Лекция 22. Условия возрастания и убывания функции. Экстремумы функции, необходимое условие. Достаточные условия. Отыскание наибольшего и наименьшего значений функции, дифференцируемой на отрезке. В предыдущих лекциях использовались известные из курса элементарной математики понятия возрастающей и убывающей функций. Определим их еще раз. Определение 22.1. Функция y = f(x) называется возрастающей (убывающей) на [ab], если таких, что x1 < x2, f(x1) < f(x2) ( f(x1) > f(x2) ). Теорема 22.1. Если функция f(x), дифференцируемая на [ab], возрастает на этом отрезке, то на [ab]. Если f(x) непрерывна на [ab] и дифференцируема на (ab), причем для a < x < b, то эта функция возрастает на отрезке [ab]. Доказательство. 1. Пусть f(x) возрастает на [ab]. Тогда при то есть Если же поэтому Следовательно, в обоих случаях Значит, что и требовалось доказать. - Пусть
Выберем По теореме Лагранжа Но по условию поэтому f(x2) > f(x1), следовательно, f(x) – возрастающая функция. Замечание 1. Аналогичную теорему можно доказать и для убывающей функции: Если f(x) убывает на [ab], то на [ab]. Если на (ab), то f(x) убывает на [ab]. Замечание 2. Геометрический смысл доказанной теоремы: если функция возрастает на отрезке [ab], то касательная к ее графику во всех точках на этом отрезке образует с осью Ох острый угол (или горизонтальна). Если же функция убывает на рассматриваемом отрезке, то касательная к графику этой функции образует с осью Ох тупой угол (или в некоторых точках параллельна оси Ох). Необходимое условие экстремума. В лекции 19 было дано определение максимума и минимума функции. Теорема 22.2 (необходимое условие экстремума). Пусть функция f(x) задана в некоторой окрестности точки х0. Если х0 является точкой экстремума функции, то или не существует. Доказательство. Действительно, производная в точке х0 либо существует, либо нет. Если она существует, то по теореме Ферма она равна нулю. Примеры. - Функция y = x² имеет минимум при х = 0, причем (х²)′ = 2x = 0 при х = 0.
- Минимум функции y = |x| достигается при х = 0, причем производная в этой точке не существует.
Замечание. Отметим еще раз, что теорема 22.2 дает необходимое, но не достаточное условие экстремума, то есть не во всех точках, в которых f ′(x) = 0, функция достигает экстремума. Пример. У функции y = x³ y ′ = 3x2 = 0 при х = 0, однако функция монотонно возрастает во всей области определения. Определение 22.2. Если функция определена в некоторой окрестности точки х0 и ее производная в этой точке равна нулю или не существует, точка х0 называется критической точкойфункции. Теорема 22.1 означает, что все точки экстремума находятся в множестве критических точек функции. Достаточные условия экстремума. Теорема 22.3. Пусть функция f(x) непрерывна в некоторой окрестности точки х0, дифференцируема в проколотой окрестности этой точки и с каждой стороны от данной точки f ′(x) сохраняет постоянный знак. Тогда: 1) если f ′(x) > 0 при x < x0 и f ′(x) < 0 при x > x0 , точка х0 является точкой максимума; 2) если f ′(x) < 0 при x < x0 и f ′(x) > 0 при x > x0 , точка х0 является точкой минимума; 3) если f ′(x) не меняет знак в точке х0 , эта точка не является точкой экстремума. Доказательство. Справедливость утверждения 3) следует из теоремы 22.1. Докажем утверждения 1) и 2). По формуле Лагранжа f(x) – f(x0) = f ′(ξ)(x – x0), где х принадлежит окрестности точки х0, а ξ лежит между х и х0. Если f ′(ξ) > 0 при x < ξ < x0 и f ′(ξ) < 0 при х0 < ξ < x, приращение функции f(x) – f(x0) < 0 по обе стороны х0 , то есть в рассматриваемой точке достигается максимум. Если же производная при х = х0 меняет знак с «+» на «-», точка х0 является точкой минимума. Следовательно, изменение знака производной в точке х0 является необходимым и достаточным условием наличия экстремума в этой точке. Теорема 22.4. Пусть f ′(x0) = 0 и у рассматриваемой функции существует непрерывная вторая производная в некоторой окрестности точки х0. Тогда х0 является точкой максимума, если f ′′(x0) < 0, или точкой минимума, если f ′′(x0) > 0. Доказательство. Докажем первую часть теоремы. Пусть f ′′(x0) < 0. Так как по условию f ′′(x) непрерывна, существует окрестность точки х0 , в которой f ′′(x) < 0. Вспомним, что f ′′(x) = (f ′(x))′ , и из условия (f ′(x))′ < 0 следует, что f ′(x) убывает в рассматриваемой окрестности. Поскольку f ′(x0) = 0 , f ′(x) > 0 при x < x0 и f ′(x) > 0 при x > x0. Тогда по теореме 22.3 точка х0 является точкой максимума функции, что и требовалось доказать. Утверждение 2) доказывается аналогично. Теорема 22.5. Пусть функция y = f(x) n раз дифференцируема в точке х0 и f (k)(x0) = 0 при k = 1,2,…, n-1, а f (n) (x0) ≠ 0. Тогда, если n – четное число (n = 2m), функция f(x) имеет в точке х0 экстремум, а именно максимум при f (2m)(x0) < 0 и минимум при f (2m)(x0) > 0. Если же n – нечетное число (n = 2m – 1), то точка х0 не является точкой экстремума. Доказательство. Из формулы Тейлора (21.6) следует, что где ξ лежит между х и х0. а) Если n = 2m – четное и f (2m)(x0) < 0, то найдется окрестность точки х0, в которой f (2m) (x) < 0. Пусть х принадлежит этой окрестности, тогда ξ тоже ей принадлежит, то есть f (2m)(ξ) < 0. Но (x – x0)2m > 0 при х ≠ х0 , поэтому f(x) – f(x0) < 0 во всей рассматриваемой окрестности, следовательно, точка х0 является точкой максимума. б) Если n = 2m – четное и f (2m)(x0) > 0, то таким же образом доказывается, что х0 – точка минимума. в) Если n = 2m - 1 – нечетное, то (x – x0)2m-1 имеет разные знаки по разные стороны точки х0. Поэтому в окрестности этой точки, в которой производная порядка 2m – 1 сохраняет постоянный знак, приращение функции меняет знак при х = х0. Следовательно, экстремум в этой точке не достигается. Вывод: проверить наличие экстремума в критической точке можно тремя способами: 1) убедиться, что f ′(x) меняет знак при х = х0 ; 2) определить знак f ′′(x0) ; 3) если f ′′(x0) = 0, исследовать порядок и знак производной, не обращающейся в 0 в рассматриваемой точке. Примеры. 1. Определим тип экстремума функции y = x³ - 3x + 7 при х = 1. Точка х = 1 является критической, так как y′ = 3x² - 3x = 0 при х = 1. Так как при x < 1 y ′ < 0, а при x > 1 y ′ > 0, x =1 – точка минимума. Можно было установить этот факт и с помощью второй производной: y ′′ = 6x – 3 = 3 > 0 при х = 1. Следовательно, функция в этой точке достигает минимума (теорема 22.4). 2. Исследуем на экстремум функцию y = x5 + x3. y ′ = 5x4 + 3x² = x²(5x² + 3) = 0 при х = 0. При этом y′′ = 20x³ + 6x = 0 при х = 0, y′′′ = 60x² + 6 = 6 ≠ 0 при х = 0. Порядок первой ненулевой производной в точке х = 0 равен нечетному числу 3, следовательно, по теореме 22.5 функция не имеет экстремума в этой точке, а так как критическая точка единственна, функция вообще не имеет экстремумов. |