МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение


Как определить диапазон голоса - ваш вокал


Игровые автоматы с быстрым выводом


Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими


Целительная привычка


Как самому избавиться от обидчивости


Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам


Тренинг уверенности в себе


Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"


Натюрморт и его изобразительные возможности


Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.


Как научиться брать на себя ответственность


Зачем нужны границы в отношениях с детьми?


Световозвращающие элементы на детской одежде


Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия


Как слышать голос Бога


Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)


Глава 3. Завет мужчины с женщиной


Оси и плоскости тела человека


Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов





Карта статистического управления процессом или контрольная карта является графическим представлением данных из выборок, которые периодически берутся из процесса и наносятся на график в соответствии со временем.

Контрольные карты применяют и анализируют парами- одна карта для расположения (настройки процесса), вторая- для разброса. Поэтому будут построены две контрольные карты для количественных признаков: карта средних арифметических ( -карта) и карта размахов (R-карта).[3]

Карта Шухарта – это график значений определяемых характеристик подгрупп в зависимости от их номеров. Она имеет центральную линию (CL), соответствующую эталонному значению характеристики. При оценке того, что процесс находится в статистическом управляемом состоянии, эталонным будет служить среднее арифметическое значение рассматриваемых данных.

Помимо центральной линии, карта Шухарта имеет две статистические определяемые границы относительно центральной линии, которые называют верхней контрольной границей (UCL) и нижней контрольной границей (LCL), которые находятся на расстоянии от центральной линии CL, где - внутригрупповое стандартное отклонение.[4]

Для вычисления средней линии и контрольных границ потребуется таблица 1.

Таблица 6 – Промежуточные вычисления для построения контрольных карт

 

№ выборки X1 X2 X3 X4 X5 R
49,9 48,4 48,6 48,3 48,2 48,68 1,7
49,7 49,7 49,8 49,7 49,4 49,66 0,4
48,4 48,6 49,7 49,9 49,5 49,22 1,5
49,6 49,9 48,4 48,3 48,5 48,94 1,6
48,6 48,8 48,9 48,9 49,6 48,94 1,0
48,6 48,9 49,8 48,6 48,7 49,18 1,2
49,9 49,8 49,9 49,9 49,5 49,80 0,4
49,7 48,1 49,8 48,2 48,6 48,88 1,7
48,7 48,3 47,7 49,8 48,9 48,68 2,1
48,1 48,6 48,9 48,7 49,9 48,84 1,8
49,9 49,1 50,0 4,88 48,9 49,34 1,2
49,7 49,6 48,8 48,5 48,7 49,06 1,2
48,0 48,9 49,8 48,7 49,6 49,00 1,8
49,8 49,6 49,8 48,3 49,5 49,40 1,5
48,7 49,9 48,5 49,9 48,6 49,12 1,3
49,8 49,0 48,3 49,7 48,5 49,06 1,3
48,2 48,9 48,0 48,3 48,1 48,30 0,9
49,7 49,8 48,8 48,7 49,6 49,32 1,1
48,7 48,7 49,7 49,1 49,8 49,20 1,1
50,0 49,7 49,8 48,4 48,3 49,24 1,7
49,7 49,9 48,0 49,7 48,3 49,12 1,9
49,9 48,8 48,2 49,7 48,9 49,10 1,7
48,9 48,9 49,6 47,9 49,7 49,00 1,8
48,8 48,4 49,8 48,7 48,6 48,86 1,4
49,6 48,6 48,2 49,7 49,6 49,14 1,5
49,8 49,9 50,0 48,0 48,6 49,26 2,0
48,5 49,8 48,9 49,0 49,0 49,04 1,5

Продолжение таблицы 6

 

49,8 48,9 49,6 48,4 49,9 49,32 1,5
49,7 49,5 49,7 48,0 49,8 49,34 1,8
49,8 49,8 48,5 48,8 47,9 48,96 1,9
Всего: =49,1 =1,45

 

Таблица 7 – Формулы для центральной линии и контрольных границ карт Шухарта и R

Статистика Стандартные значения не заданы Стандартные значения заданы
CL UCL LCL CL UCL LCL
X0 или μ
R или

Стандартные значения не заданы.



 

Пояснения к таблице 7:

- формула (12), помогающая рассчитать среднюю линию -карты:

 

= , (12)

где - среднее среднее значений подгрупп;

- средние значения подгрупп;

k – число подгрупп (k=30);

- формула (13) для нахождения средней линии R—карты:

 

= , (13)

где -среднее значение R для всех подгрупп;

R1,R2,…,Rk - размах каждой подгрупп;

- A2 = 0,577, D3= 0,000, D4=2,114.

Для упрощения вычислений результаты будут занесены в таблицу 8.

Таблица 8 – Расчет параметров контрольных карт.

  CL UCL LCL
-карта 49,1 49,94 48,26
R-карта 1,45 3,06

 

Рисунок 1-

 
-карта.

 

 

 

Вывод: по -карте видно, что процесс находится в состоянии статистической управляемости. Нет точек, выходящих за границы полей допусков, а также необычных структур точек (трендов). Процесс стабилен, нет влияния особых причин.

 

 

Рисунок 2

 
- -карта.

 


 

Вывод: по – карте видно, что все точки на контрольной карте находятся в установленных границах, следовательно, этот процесс считается налаженным.

 

 

Заключение

Практически произведён выборочный контроль 150 скрепок. Используя различные статистические методы управления качеством, обработаны, полученные опытным путём, результаты. Определены основные характеристики разброса, вид распределения случайных величин. Выявлено, что генеральная совокупность, из которой была взята выборка, имеет нормальное распределение.

Построены контрольные карты средних арифметических и размахов, анализ которых показал, что процесс находится в статистически управляемом состоянии.

 

 

Список использованной литературы

1) Банк рефератов [Электронный ресурс]: Методы управления качеством – Режим доступа: http://ref.a.ua/?id=314866, свободный. — Загл. с экрана

http://polbu.ru

2) Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку: Метод.рек./Сост.: Ю. Г. Сильвестров: СибГИУ.- Новокузнецк, 2004-41 с.

3) Статистическое управление процессами при помощи контрольных карт: Метод.рек. /Сост.: Ю. Г. Сильвестров: ГОУ ВПО «СибГИУ». - Новокузнецк, 2003 - 17 с.

4) ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта [Текст]. – Введ. 01.01.2000. – : Издательство стандартов, 2007. – 36 с.

 





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.