ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как определить диапазон голоса - ваш вокал

Игровые автоматы с быстрым выводом

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Как слышать голос Бога

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Модуль 1. Интеллектуальные информационные технологии в экономической науке и практике

Ростовский филиал

Кафедра информационных таможенных технологий и информатики

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

по самостоятельной работе студентов

и проведению практических занятий

по дисциплине:

«Современные информационные технологии

в экономической науке и практике»

Направление подготовки: 080100.68 «Экономика»

Квалификация выпускника: магистр

Ростов-на-Дону

Автор

П.Н. Башлы, профессор кафедры ИТТ и информатики

Ростовского филиала Российской таможенной академии,
доктор технических наук, доцент

Ответственный за выпуск

С.П. Крицкий, заведующий кафедрой ИТТ и информатики

Ростовского филиала Российской таможенной академии,
кандидат технических наук, доцент

Рецензенты:

Н.И. Чернышева, доцент кафедры экономической теории РГЭУ (РИНХ), кандидат экономических наук, доцент;

Л.Б. Кудрявцева, старший преподаватель кафедры ИТТ и информатики

Ростовского филиала Российской таможенной академии

©Российская таможенная академия,

Ростовский филиал, 2012

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

Модуль 1. Интеллектуальные информационные технологии в экономической науке и практике

Тема 1.1.Современные интеллектуальные информационные технологии

I. Задания для самостоятельной работы

1*[1]. Изучить основные классы экономических интеллектуальных
информационных систем (ИИС).

2*. Рассмотреть эволюцию информационных систем.

3. Ответить на вопрос – цели и современные технологии разработки интеллектуальных информационных систем.

4. Изучить процесс проектирования интеллектуальной информационной системы в экономической сфере.

5*. Ознакомится с подходами объектно-ориентированного проектирования интеллектуальной информационной системы.

II. План практического занятия

Тема: Интерфейс программ разработки интеллектуальных информационных систем

(Форма обучения очная и заочная)

1. Изучение основ работы с программой Matlab 6.5 и модулем Fuzzy Logic Toolbox.

2. Запуск и знакомство с интерфейсом FIS-редактора.

3. Проектирование простейших функций принадлежности для нечеткой ИИС.

III. Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

Fuzzy Logic Toolbox – это пакет прикладных программ, входящих в состав среды MatLab. Он позволяет создавать системы нечеткого логического вывода и нечеткой классификации в рамках среды MatLab.

Базовым понятием Fuzzy Logic Toolbox является FIS-структура - система нечеткого вывода (Fuzzy Inference System). FIS-структура содержит все необходимые данные для реализации функционального отображения «входы-выходы» на основе нечеткого логического вывода согласно схеме, приведенной на рис.1.

Рисунок 1. Нечеткий логический вывод

Обозначения:

X - входной четкий вектор;

- вектор нечетких множеств, соответствующий входному вектору X;

- результат логического вывода в виде вектора нечетких множеств;

Y - выходной четкий вектор.

Модуль fuzzy позволяет строит нечеткие системы двух типов - Мамдани и Сугэно.

В системах типа Мамдани база знаний состоит из правил вида “Если x₁=низкий и x₂=средний, то y=высокий”.

В системах типа Сугэно база знаний состоит из правил вида “Если x₁=низкий и x₂=средний, то y=a₀+a₁x₁+a₂x₂".

Загрузка FIS-редактора происходит с помощью команды fuzzy. В результате появляется интерактивное графическое окно, приведенное на рис. 2.

Рис. 2. Интерфейс FIS-редактора

FIS-редактор содержит 8 меню. Это три общесистемных меню - File, Edit, View, и пятьменю для выбора параметров нечеткого логического вывода – And Method,Or Method,Implication,AggregationиDefuzzification.

Необходимо изучить все команды менюFIS-редактора и составить отчет в тетради.

Создать нечеткую модель с двумя входными и одной выходной переменной, для этого в окне редактора (рис. 2) выбрать последовательно Меню Edit/Add Variable…/Input.

Сохранить созданную модель с именем ИИС.

IV. Рекомендуемые источники

Основная литература

1. Романов, В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие/ под ред. Н.П. Тихомирова. – М.: Экзамен, 2003. (раздел 1, 2)

Дополнительная литература

1. Башмаков, А. И. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие для вузов/ А. И. Башмаков. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. (раздел 1, 2)

V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Понятие интеллектуальной информационной технологии.

2. Классификация интеллектуальных информационных систем.

3. Архитектура, структура и состав ИИС.

4. Роль и место ИИС в современной экономической науке и практике.

Тема 1.2.Применение интеллектуальных технологий для решения экономических задач прогнозирования экономических процессов

I. Задания для самостоятельной работы

1*. Изучить общую схему интеллектуальной информационной системы.

2*.Рассмотреть направления использования искусственного интеллекта в управлении инвестициями.

3. Ответить на вопрос - роль интеллектуальных информационных систем в информационном обеспечении процесса разработки решений.

4. Изучить модель информационной системы поддержки принятия решений.

5*. Ознакомится с ИИС принятия решений в условиях неопределенности и риска.

II. План практического занятия

Тема: Применение Fuzzy Logic Toolbox для решения экономических задач прогнозирования экономических процессов

(Форма обучения очная и заочная)

1. Подготовить исходные данные для оценки финансовой состоятельности клиента банка – получателя кредита.

2. Разработка системы функций принадлежности.

3. Разработка правил нечеткого вывода в задаче оценки финансовой состоятельности клиента банка.

4. Реализация модели в пакете Fuzzy Logic Toolbox.

5. Исследование разработанной модели и оценка её адекватности.

III. Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

Сущность решаемой задачи. При выдаче долгосрочных кредитов на строительство под залог недвижимости для оценки состоятельности клиентов банками традиционно используется метод экспертных оценок. При этом целью банков является получение максимальной прибыли от заключенных сделок по предоставлению кредитов и исключение возможности финансовых потерь. Поэтому интересы банков сосредоточены, с одной стороны, на увеличении количества успешных сделок, а с другой стороны, на избежание неудачных сделок, когда клиент не возвращает выданный кредит или возвращает его не вовремя.

Традиционно основанием для принятия решений по предоставлению кредитов в будущем служит опыт успешных сделок, совершенных в прошлом.

Необходимо в роли эксперта обобщить правила предоставления кредитов с целью создания ИИС, исключающей возможные ошибки субъективного характера со стороны отдельных менеджеров в случае неадекватного оценивания финансовой состоятельности клиентов.

Для оценивания финансовой состоятельности клиентов могут быть использованы различные характеристики, такие как месторасположение строящегося здания, качество предполагаемого выполнения отделочных работ, оценка активов потенциального клиента, оценка дохода потенциального клиента за вычетом фиксированных расходов, величина подлежащих уплате процентов по кредиту (входные переменные). При этом собственно финансовая состоятельность клиента оценивается его кредитоспособностью (выходная переменная).

Создать нечеткую модель, в которой пять входных переменных (оценка месторасположения; качество отделочных работ; оценка активов; оценка дохода клиента; величина подлежащих уплате процентов) и одна выходная переменная (оценка кредитоспособности).

Сформулировать 10-15 правил нечеткого вывода по правилам модели Мамдани.

Оценить адекватность модели путем изменения входных значений и анализа выходной переменной.

Сохранить созданную модель с именем состоятельность клиента.

IV. Рекомендуемые источники

Основная литература

1. Романов, В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие/ под ред. Н.П. Тихомирова. – М.: Экзамен, 2003. (раздел 1, 2)

2. Брусакова, И.А. Информационные системы и технологии в экономике: учебное пособие/ И.А. Брусакова, В.Д. Чертовской. – М.: Финансы и статистика, 2007. (раздел 1, 2)

Трошин, В.И. Информационные системы и технологии в бизнесе / В.И. Трошин. – М.: Альфа-пресс, 2005. (раздел 1).

Дополнительная литература

1. Башмаков, А. И. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие для вузов/ А. И. Башмаков. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. (раздел 1, 2)

2. Ясницкий, Л. Н. Введение в искусственный интеллект: учеб. пособие для вузов / Л. Н. Ясницкий. – М.: Академия, 2005. (раздел 2, 3).

V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Интеллектуальные информационные технологии, основанные на нейронных сетях и нечеткой логике.

2. Основы методологии разработки экспертных систем.

3. Прикладные ИИС.