ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Телеграфные сообщения и их характеристики

В предыдущей лекции упоминалось, что информация для передачи по сети электросвязи должна быть представлена в виде сообщения. Сообщения обычно делятся на два основных класса: аналоговые (непрерывные) и дискретные. Аналоговые сообщения представимы функциями , которые непрерывны. Характерный пример – передача речи в тот период, когда абонент говорит. Дискретные сообщения представляют собой набор элементов, образующих конечное множество. Типичным примером дискретных сообщений может служить телеграмма, состоящая из набора букв, цифр и служебных символов.

Количество информации, которое содержится в сообщении , принято оценивать по вероятности его появления – . Тогда весьма вероятное сообщение содержит незначительный объем новых сведений. Существенный объем новых данных присущ маловероятным сообщениям. Принято оценивать количество информации – логарифмом величины, обратной вероятности :

. (2.1)

Величина , основание логарифма, служит мерой того способа представления информации, который используется для обмена сообщениями. Чаще всего предполагается, что :

. (2.2)

Двоичная единица информации, которая может принимать только два значения (например, ноль или единица), называется битом. Если вероятности появления этих значения равны – 0,5 и 0,5 – то . Это означает, что количество информации равно одному биту. Если , то количество информации всегда равно нулю – .

Количество информации, содержащейся в нескольких независимых друг от друга сообщениях, равно сумме количества информации в каждом их них. Это правило основано на интуитивных представлениях об увеличении количества информации при получении нескольких сообщений.

В качестве примера оценим количество информации в слове из семи букв при условии, что алфавит содержит 32 буквы. Будем считать, что все вероятности появления каждой буквы одинаковы. Тогда:

. (2.3)

Для решения ряда задач необходимо оценивать информационные свойства источника сообщений в целом. В качестве такой оценки используется среднее значение количества информации, связанное с одним сообщением. Оно называется энтропией источника сообщений.

В тексте частота появления разных букв отличается весьма существенно. Поэтому для всех значений определяются вероятности и соответствующие оценки . Энтропия источника сообщений определяется как математическое ожидание количества информации:

. (2.4)

Соотношение (2.4) основано на предположении, что все сообщения источника информации независимы. Источнику зависимых сообщений свойственна избыточность. Если в последовательности сообщений существует статистическая связь, то некоторую часть информации можно не передавать. Она восстанавливается на приеме благодаря известной статистической связи. Характерный пример – исключение из телеграмм союзов, предлогов и знаков препинания. Они восстанавливаются за счет известных правил построения слов и фраз, которые – в данном случае – служат примером статистической связи. Одно из важных направлений в развитии теории и практики электросвязи – сокращение избыточности сообщений.

Важной характеристикой источника сообщений считается его производительность. Она выражается средним значением количества информации, создаваемым источником в единицу времени. Самая большая производительность свойственна источнику сообщений с максимальной энтропией.