ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как определить диапазон голоса - ваш вокал

Игровые автоматы с быстрым выводом

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Как слышать голос Бога

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Об’єкт, предмет, мета та завдання економетрії, структура курсу.

Лекція № 1. Економетрія як наукова дисципліна (2 год.)

1. Економетрія як наукова дисципліна, її зв’язок з іншими дисциплінами.

2. Об’єкт, предмет, мета та завдання економетрії.

3. Основні етапи проведення економетричного аналізу. Економічні завдання, які розв’язують економетричними методами.

4. Історія розвитку та сучасний стан економетрії.

Рекомендована література [1–6; 8; 9; 12; 13]

Економетрія як наукова дисципліна, її зв'язок з іншими дисциплінами.

Економетрія — це порівняно новий напрямок економічної науки, що утворився від поєднання теоретичної економіки, математики та статистики.

Слово "економетрія" (у деяких джерелах "економетрика") буквально означає "вимірювання в економіці", що дає підстави під цим терміном розуміти все, що пов'язано з вимірюваннями в економіці. Однак таке тлумачення надзвичайно широке і не відображає особливостей цієї галузі знань. З іншого боку, через необхідність застосування математико-статистичних методів інколи економетрії дають вужче тлумачення, а саме розглядають її лише як певний набір математико-статистичних засобів, якими кількісно досліджують взаємозв'язки певних рядів статистичних даних. Тому точнішим є таке визначення.

Економетрія — це самостійна наукова дисципліна, яка об'єднує су­купність теоретичних результатів, засобів, прийомів, методів і моде­лей, призначених для того, щоб на базі економічної теорії, економічної статистики та математико-статистичного інструментарію нада­вати конкретних кількісних значень загальним (якісним) закономірно­стям, обґрунтованим економічною теорією.

Стосовно даного визначення слід мати на увазі, що завдання еко­номічної теорії в межах економетрії полягають не лише в тому, щоб виявляти закони та зв'язки, які об'єктивно існують в економіці, а й описувати їх математичними методами. Економічна статистика аку­мулює всю інформацію про економічні процеси, що відбуваються в реальній економіці, та уособлює той практичний досвід, який має підтвердити чи спростувати відповідні економічні теорії. А під математико-статистичним інструментарієм розуміють не всю математич­ну статистику, а лише окремі її розділи: лінійні моделі регресійного аналізу, аналіз часових рядів, побудову та аналіз систем одночасних рівнянь, перевірку статистичних гіпотез.

Саме "приземлення" економічної теорії на базу конкретної еконо­мічної статистики та отримання за допомогою відповідних матема­тичних методів кількісних взаємозв'язків між економічними показ­никами є сутністю економетрії.

Зазначені в такий спосіб ключові моменти у визначенні еконо­метрії забезпечують її розмежування з такими дисциплінами, як мате­матична економіка, описова економічна статистика та математична ста­тистика. Математична економіка — це математично сформульована економічна теорія, що вивчає зв'язки між економічними змінними на загальному (некількісному) рівні. Вона стає економетрією, коли сим­волічно подані в рівняннях коефіцієнти замінюють конкретними чи­словими оцінками, отриманими на базі відповідних статистичних да­них (даних описової статистики) методами математичної статистики.

Отже, економетрія — це прикладна економіко-математична дис­ципліна, яка вивчає методи кількісного вимірювання взаємозв'язків між економічними показниками та напрямки їх застосування в економіч­них дослідженнях і практичній економічній діяльності.

Об’єкт, предмет, мета та завдання економетрії, структура курсу.

Об'єктом економетрії є економічні системи та простори різного рівня складності: від окремого підприємства чи фірми до економіки галузей, регіонів, держави й світу загалом.

Предмет економетрії — це методи побудови та дослідження математико-статистичних моделей економіки, проведення кількісних до­сліджень економічних явищ, пояснення та прогнозування розвитку економічних процесів.

Метою економетричного дослідження є аналіз реальних економіч­них систем і процесів, що в них відбуваються, за допомогою економетричних методів і моделей, їх застосування при прийнятті науко­во обґрунтованих управлінських рішень.

Основне завдання економетрії — оцінити параметри моделей з ура­хуванням особливостей вхідної економічної інформації, перевірити відповідність моделей досліджуваному явищу і спрогнозувати розви­ток економічних процесів.

Економетрія поділяється на дві частини: економетричні методи та економетричні моделі економічних процесів і явищ.

У цьому курсі вивчається здебільшого матеріал, що входить до першої частини, тобто економетричні методи. їх можна умовно роз­бити на чотири групи. Перша група — це методи оцінювання пара­метрів класичної економетричної моделі, насамперед метод наймен­ших квадратів (МНК). Друга група — це методи оцінювання пара­метрів узагальненої моделі, коли порушуються деякі передумови ви­користання методу найменших квадратів. До третьої групи входять методи оцінювання параметрів динамічних економетричних моделей. Четверта група охоплює методи оцінювання параметрів економетричних моделей, які побудовані на основі системи одночасних структурних рівнянь.

Структуру економетричних досліджень схематично зображено на діаграмі (рис. 1).

Рис. 1. Структура економетричних методів і моделей