МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение


Как определить диапазон голоса - ваш вокал


Игровые автоматы с быстрым выводом


Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими


Целительная привычка


Как самому избавиться от обидчивости


Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам


Тренинг уверенности в себе


Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"


Натюрморт и его изобразительные возможности


Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.


Как научиться брать на себя ответственность


Зачем нужны границы в отношениях с детьми?


Световозвращающие элементы на детской одежде


Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия


Как слышать голос Бога


Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)


Глава 3. Завет мужчины с женщиной


Оси и плоскости тела человека


Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Концептуальное описание исследуемой системы





Введение

 

Развитие науки и техники на современном этапе характеризуется постановкой комплексных проблем, возрастающей сложностью систем и устройств, используемых для решения народнохозяйственных задач и научных проблем. Этот фактор требует поиска новых методов исследования, прогнозирования развития систем и их проектирования.

Проблемной областью данной курсовой работы является моделирование обработки деталей. Для решения данной задачи моделируется участок механообрабатывающего производства с четырьмя станками, обрабатывающими детали.

Целью исследования является определение вероятности образования отходов.

Исследование таких систем невозможно представить без моделирования на ЭВМ. При моделировании систем различного назначения используют имитационный подход.

Имитационное моделирование – это экспериментальный метод исследования реальной системы по ее имитационной модели, который сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники. Сущность метода состоит в разработке специального программного алгоритма поведения объекта и его реализации. Важным преимуществом при выборе методов моделирования является то, что имитационная модель позволяет воспроизводить моделируемые объекты с сохранением их логической структуры и поведенческих свойств (последовательности чередования во времени событий, происходящих в системе), т.е. динамики взаимодействий.

Имитационное моделирование становиться признанным, порой незаменимым и единственным методом решения сложных задач анализа, оптимизации, управления и проектирования систем управления производством, отраслями промышленности, технологическими процессами, синтеза структур гибких автоматических производств, автоматизированных систем научных исследований.

В общем случае имитационное моделирование всегда проводится с целью определения некоторых оценок показателя (или показателей) эффективности системы. Проводить имитационное моделирование це­лесообразно лишь в случаях, когда интересующий исследователя по­казатель эффективности системы невозможно или сложно определить аналитически. Процесс моделирования требует, как правило, больших затрат машинного времени или весьма быстродействующую вычисли­тельную технику. Кроме того, имитационное моделирование – это свое­го рода искусственный эксперимент с цифровой моделью системы. Об­работка результатов эксперимента принципиально не может дать точ­ных значений показателя эффективности системы, в лучшем случае можно построить хорошую оценку такого показателя. При этом неиз­бежно возникают вопросы точности и достоверности оценки показате­ля эффективности. Проделав большое количество опытов (прогонов) с моделью системы, получают экспериментальный материал, который для получения искомых оценок обрабатывается далее методами мате­матической статистики.

Результатом моделирования является вероятность появления отходов.


концептуальное описание исследуемой системы

 

Рассматривается участок механообрабатывающего производства, на котором 4 станка производят обработку деталей.

На рисунке 1 представлена схема работы системы.

Рисунок 1- Схема работы системы

· продолжительность первичной обработки деталей на первом станке - 40 мин, при этом имеет место 4 % брака;

· продолжительность первичной обработки деталей на втором станке - 60 мин, при этом имеет место 8 % брака;

· все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок. Дважды бракованные детали считаются отходами;

· продолжительность вторичной обработки на обоих станках - 100 мин, при этом первый станок обрабатывает имеющиеся в накопителе после первичной обработки детали, а второй станок подключается при образовании в накопителе задела более 3 деталей;

· количество обрабатывающих задания систем (ЭВМ) - 1;

· участок моделирования - 500 деталей.





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.