ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал
Игровые автоматы с быстрым выводом Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими Целительная привычка Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Тренинг уверенности в себе Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Как слышать голос Бога Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной 
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д. Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар. | Концептуальное описание исследуемой системы Введение Развитие науки и техники на современном этапе характеризуется постановкой комплексных проблем, возрастающей сложностью систем и устройств, используемых для решения народнохозяйственных задач и научных проблем. Этот фактор требует поиска новых методов исследования, прогнозирования развития систем и их проектирования. Проблемной областью данной курсовой работы является моделирование обработки деталей. Для решения данной задачи моделируется участок механообрабатывающего производства с четырьмя станками, обрабатывающими детали. Целью исследования является определение вероятности образования отходов. Исследование таких систем невозможно представить без моделирования на ЭВМ. При моделировании систем различного назначения используют имитационный подход. Имитационное моделирование – это экспериментальный метод исследования реальной системы по ее имитационной модели, который сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники. Сущность метода состоит в разработке специального программного алгоритма поведения объекта и его реализации. Важным преимуществом при выборе методов моделирования является то, что имитационная модель позволяет воспроизводить моделируемые объекты с сохранением их логической структуры и поведенческих свойств (последовательности чередования во времени событий, происходящих в системе), т.е. динамики взаимодействий. Имитационное моделирование становиться признанным, порой незаменимым и единственным методом решения сложных задач анализа, оптимизации, управления и проектирования систем управления производством, отраслями промышленности, технологическими процессами, синтеза структур гибких автоматических производств, автоматизированных систем научных исследований. В общем случае имитационное моделирование всегда проводится с целью определения некоторых оценок показателя (или показателей) эффективности системы. Проводить имитационное моделирование целесообразно лишь в случаях, когда интересующий исследователя показатель эффективности системы невозможно или сложно определить аналитически. Процесс моделирования требует, как правило, больших затрат машинного времени или весьма быстродействующую вычислительную технику. Кроме того, имитационное моделирование – это своего рода искусственный эксперимент с цифровой моделью системы. Обработка результатов эксперимента принципиально не может дать точных значений показателя эффективности системы, в лучшем случае можно построить хорошую оценку такого показателя. При этом неизбежно возникают вопросы точности и достоверности оценки показателя эффективности. Проделав большое количество опытов (прогонов) с моделью системы, получают экспериментальный материал, который для получения искомых оценок обрабатывается далее методами математической статистики. Результатом моделирования является вероятность появления отходов. концептуальное описание исследуемой системы Рассматривается участок механообрабатывающего производства, на котором 4 станка производят обработку деталей. На рисунке 1 представлена схема работы системы.  Рисунок 1- Схема работы системы · продолжительность первичной обработки деталей на первом станке - 40 мин, при этом имеет место 4 % брака; · продолжительность первичной обработки деталей на втором станке - 60 мин, при этом имеет место 8 % брака; · все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок. Дважды бракованные детали считаются отходами; · продолжительность вторичной обработки на обоих станках - 100 мин, при этом первый станок обрабатывает имеющиеся в накопителе после первичной обработки детали, а второй станок подключается при образовании в накопителе задела более 3 деталей; · количество обрабатывающих задания систем (ЭВМ) - 1; · участок моделирования - 500 деталей. |