ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Тема 6. Системы имитационного моделирования для решения задач бизнес-аналитики

ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Курский филиал

Перечень вопросов по дисциплине «Бизнес-аналитика для управления организацией» для подготовки к сдаче экзамена (зачёта) на 2015-2016 уч. год.

Тема 1. Становление и сущность концепции управления эффективность бизнеса (BPM)

1. Концепция и системы управления эффективностью деятельности предприятия (BPM), промышленный стандарт.

2. Определение ВРМ.

3. Информационные системы класса ВРМ.

4. Обзор рынка инструментальных решений.

5. Цикл управления в BPM-системе.

6. Характеристика основных процессов управления, функции и типовая технологическая архитектура BPM-систем.

7. Стратегические информационные системы и их место в процессах управления и информационной инфраструктуре предприятия.

8. Системы бизнес - интеллекта (BI).

9. BI как методы, технологии, средства извлечения и представления знаний.

10. Информационно-аналитические системы (ИАС) управления по ключевым показателям эффективности.

11. Метод сбалансированных показателей и индикаторные панели;

12. ИАС планирования и бюджетирования.

13. ИАС формирования и анализа консолидированной финансовой отчетности.

14. Специализированные аналитические системы и приложения для конкретных предметных областей.

Тема 2. Реализация стратегии предприятия с применением систем сбалансированных показателей

1. Задачи информационного обеспечения стратегического менеджмента и методология сбалансированных систем показателей (Balanced Scorecard,

2. BSC) Р.Каплана и Д.Нортона.

3. Основные элементы BSC-модели: стратегические измерения (перспективы), причинно-следственные связи между показателями, карты стратегий, стратегические инициативы.

4. Взаимосвязь основных элементов BSC-модели.

5. Применение информационных систем для реализации методологии Balanced Scorecard.

Тема 3. Финансовый учет и корпоративная отчетность в системе корпоративного управления

1. Роль финансового учета и корпоративной отчетности в системе корпоративного управления.

2. Роль корпоративной отчетности как основного информационного канала.

3. Виды корпоративной отчетности: финансовая отчетность, нефинансовая отчетность.

4. Основные формы финансовой отчетности: балансовый отчет, отчет о прибылях и убытках, отчет о движении денежных средств, отчет о движении капитала.

5. Финансовый учет как процесс информационной поддержки формирования финансовой отчетности.

6. Основы формирования консолидированной финансовой отчетности.

7. Анализ финансовой отчетности предприятия: на основе основных форм отчетности.

Тема 4. Использование технологий оперативного анализа данных

1. Методы и модели анализа данных.

2. Понятие OLAP-технологии.

3. Задачи и содержание оперативного анализа данных.

4. Техники оперативного анализа данных.

5. Принципы построения OLAP-кубов.

6. Кросс-таблицы.

7. Построение срезов куба.

Тема 5. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

1. Содержание понятия знания. Классификация видов знаний.

2. Задачи DataMining. Специфика DataMining. Область применения DataMining. Методы и модели анализа данных и извлечения знаний.

3. Восстановление зависимости между факторами – линейная и нелинейная регрессия.

4. Матричное представление решения задачи регрессии.

5. Рекуррентные методы оценивания параметров регрессии.

6. Задача группирования объектов. Кластеры. Методы и алгоритмы кластерного анализа.

7. Классификация данных.

8. Интерпретация групп объектов.

9. Построение классификационных правил.

10. Распознавание образов.

11. Выявление основных факторов, характеризующих объекты.

12. Построение ассоциативных правил.

13. Обучение по прецедентам.

14. Архитектура нейронной сети.

15. Прогнозирование на основе структурных моделей временных рядов.

16. Инструментальные средства моделирования, анализа данных и извлечения знаний.

17. Методы оптимизации – генетические алгоритмы.

Тема 6. Системы имитационного моделирования для решения задач бизнес-аналитики

1. Сущность имитационного моделирования.

2. Современный рынок и перспективы развития систем имитационного моделирования.

3. Основные методы имитационного моделирования, включая методы системной динамики, агентного моделирования, дискретно-событийного моделирования, вероятностного моделирования и др.

4. Основные классы и принципы построения информационных систем, применяемых для практической реализации методов имитационного моделирования.

5. Применение систем имитационного моделирования для решения задач прогнозирования, сценарного (ситуационного) моделирования и анализа, интеллектуальной обработки данных, поиска оптимальных управленческих решений, оценки влияния рисков.