 ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал Игровые автоматы с быстрым выводом Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.
| Пример анализа данных с использованием Minitab for Windows
1 Ввести данные в Minitab for Windows 2 Проанализировать данные с помощью четырехквартального скользящего среднего. Для этого: а) На панели меню выбрать команду StatàTime Series à Moving Average б) В открывшемся диалоговом окне (рисунок 3) выбрать ряд С1 в) Для выбора четырехквартального скользящего среднего в поле MA Length ввести значение 4. г) Установить флажок Generate Forecasts и ввести значение 1 в поле Number of forecasts/ д) Нажать ОК. Результат анализа представлен на рисунке 4. Прогнозное значение прибыли составляет 228,53 тыс.грн.
Рис. 3 Диалоговое окно Moving Average приложения Minitab for Windows
Рис. 4 Результат четырехквартального скользящего среднего
3 Проанализировать данные с помощью простого экспоненциального сглаживания. Для этого: а) На панели меню выбрать команду StatàTime Series à Single Exp Smoothing б) В открывшемся диалоговом окне (рисунок 5) выбрать ряд С1 в) В поле Weight to Use in smoothing.выберите значение Optimal Arima. г) Установить флажок Generate Forecasts и ввести значение 1 в поле Number of forecasts/ д) Нажать ОК. Результат анализа представлен на рисунке 6. Прогнозное значение прибыли составляет 241,40 тыс.грн.
Рис. 5 Диалоговое окно Single Exponential Smoothing приложения Minitab for Windows
Рис. 6 Результат простого экспоненциального сглаживания
4 Проанализировать данные с помощью метода Хольта. Для этого: а) На панели меню выбрать команду StatàTime Series à Double Exp Smoothing б) В открывшемся диалоговом окне (рисунок 7) выбрать ряд С1 в) В поле Weight to Use in smoothing.выберите значение Optimal Arima. г) Установить флажок Generate Forecasts и ввести значение 1 в поле Number of forecasts/ д) Нажать ОК. Результат анализа представлен на рисунке 8. Прогнозное значение прибыли составляет 241,65 тыс.грн.
Рис. 7 Диалоговое окно Double Exponential Smoothing приложения Minitab for Windows
Рис. 8 Результат метода Хольта для прибыли предприятия А
5 Проанализировать данные с помощью метода Винтерса. Для этого: а) На панели меню выбрать команду StatàTime Series à Winters Method б) В открывшемся диалоговом окне (рисунок 9) выбрать ряд С1 в) В поле Seasonal length ввести значение 4 (период сезонных колебаний) г) В поле Weight to Use in smoothing.выберите значения, представленные на рисунке 9. д) Установить флажок Generate Forecasts и ввести значение 1 в поле Number of forecasts/ е) Нажать ОК.
Рис. 9 Диалоговое окно Winters Method приложения Minitab for Windows
Результат анализа представлен на рисунке 10. Прогнозное значение прибыли составляет 134,82 тыс.грн.
Рис. 10 Результат метода Винтерса для прибыли предприятия А
6 Для выбора метода прогнозирования по минимальной среднеквадратической ошибке (в Minitab - MSD) составим таблицу 4. По таблице 4 видно, что из всех рассмотренных методов наиболее точно отражает имеющиеся данные метод Винтерса, который и следует использовать для прогнозирования. Таблица 4 – Выбор метода прогнозирования
Порядок выполнения работы 1 Изучить методические указания к выполнению работы. 2 Провести анализ данных с использованием MS Excel и Minitab for Windows. 3 Подготовить отчет по лабораторной работе. 4Ответить на контрольные вопросы. 5 Защитить лабораторную работу. 5 Контрольные вопросы 1. Какая из методик прогнозирования постоянно пересматривает оценку в свете последних наблюдений? 2. В какой методике прогнозирования значение величины за текущий период считается прогнозом на следующий период? 3. В какой методике прогнозирования событиям присваиваются разные весовые коэффициенты? 4. Какую методику прогнозирования (из рассмотренных) следует применять, если данные имеют тренд? 5. Какую методику прогнозирования (из рассмотренных) следует применять, если данные имеют сезонность? Библиографический список
1 Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. - М.: Наука, 1997,-287с. 2 Економічний словник-довідник / За ред. д. економ, наук, проф. С.В.Мочерного. - К.: Феміна, 1995.- 368 с. 3 Емельянов А.С.Эконометрия и прогнозирование.- М.: Экономика, 1985.-208с. 4 Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование: Пер. с англ.-М.: Прогресс, 1970.-504 с. 5 Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. Пер. с англ.- М.: Статистика. 1971.- 485 с. 6 Ханк Д.Э. Бизнес прогнозирование // Д.Э. Ханк, Д.У. Уичерн, А.Дж. Райтс. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 656 с. |
