МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение


Как определить диапазон голоса - ваш вокал


Игровые автоматы с быстрым выводом


Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими


Целительная привычка


Как самому избавиться от обидчивости


Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам


Тренинг уверенности в себе


Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"


Натюрморт и его изобразительные возможности


Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.


Как научиться брать на себя ответственность


Зачем нужны границы в отношениях с детьми?


Световозвращающие элементы на детской одежде


Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия


Как слышать голос Бога


Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)


Глава 3. Завет мужчины с женщиной


Оси и плоскости тела человека


Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

C. Синтез КИХ-фильтра ФНЧ с произвольными требованиями к АЧХ (входные параметры function-файла).





Московский Технический Университет Связи и Информатики

(МТУСИ)

 

Кафедра радиотехнических систем

Лабораторная работа №5

Синтез КИХ-фильтров методом окон

 

Выполнила

студентка группы БРА1101

Тюрина А.В.

Проверила

Мирошникова Н.Е.

 

Москва 2013

ЦЕЛЬ РАБОТЫ

 

Изучить процедуру синтеза КИХ-фильтров методом окон и овладеть программными средствами MATLAB для синтеза и анализа КИХ-фильтров; познакомиться с GUI WinTool (Window Design and Analysis Tool – средство создания и анализа окон) и GUI FVTool (Filter Visualization Tool – средство визуализации фильтра).

 

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Таблица 1.Требования к АЧХ ФНЧ

Условные обозначения Список требований Задаваемые значения Идентификатор
Частота дискретизации Fs = 6200
Граничная частота ПП ft = 860
Граничная частота ПЗ fk = 1170
Максимально допустимое отклонение в ПП d1 = 0.05
Максимально допустимое отклонение в ПЗ d2 = 0.01

Таблица 2.Требования к АЧХ ФВЧ

Условные обозначения Список требований Задаваемые значения Идентификатор
Частота дискретизации Fs = 6200
Граничная частота ПП ft = 860
Граничная частота ПЗ fk = 1170
Максимально допустимое отклонение в ПЗ d2 = 0.01
Максимально допустимое отклонение в ПП d1 = 0.05

Таблица 3.Требования к АЧХ ПФ

Условные обозначения Список требований Задаваемые значения Идентификатор
Частота дискретизации Fs = 6200
Граничная частота ПЗ1 fk1 = 550
Граничная частота ПП1 ft1 = 860
Граничная частота ПП2 ft2 = 1850
Граничная частота ПЗ2 fk2 = 2160
Максимально допустимое отклонение в ПЗ1 d21 = 0.01
Максимально допустимое отклонение в ПП d1 = 0.05
Максимально допустимое отклонение в ПЗ2 d22 = 0.01

Таблица 4.Требования к АЧХ РФ

Условные обозначения Список требований Задаваемые значения Идентификатор
Частота дискретизации Fs = 6200
Граничная частота ПП1 ft1 = 550
Граничная частота ПЗ1 fk1 = 860
Граничная частота ПЗ2 fk2 = 1850
Граничная частота ПП2 ft2 = 2160
Максимально допустимое отклонение в ПП1 d11 = 0.05
Максимально допустимое отклонение в ПЗ d2 = 0.01
Максимально допустимое отклонение в ПП2 d12 = 0.05

 

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ

Вариант 12.

 

C. Синтез КИХ-фильтра ФНЧ с произвольными требованиями к АЧХ (входные параметры function-файла).

Для проверки выполнения требований к АЧХ использовать function-файл check_low.

Вывести графики ИХ, АЧХ и ФЧХ с помощью function-файла plot_fir.

Выходным параметром function-файла является вектор коэффициентов КИХ-фильтра.

 

function [b] = Untitled1( input_args )

clc

clear

disp('п.1. ВВОД ТРЕБОВАНИЙ К АЧХ ФНЧ')

disp('Введите требования к АЧХ')

DATA=0;

while DATA==0;

Fs = input('Fs = '); % ЧАСТОТА ДИСКРЕТИЗАЦИИ (Гц)

ft = input('ft = '); % ГРАНИЧНАЯ ЧАСТОТА ПП (Гц)

fk = input('fk = '); % ГРАНИЧНАЯ ЧАСТОТА ПЗ (Гц)

d1 = input('d1 = '); % МАКСИМАЛЬНО ДОПУСТИМОЕ ОТКЛОНЕНИЕ В ПП

d2 = input('d2 = '); % МАКСИМАЛЬНО ДОПУСТИМОЕ ОТКЛОНЕНИЕ В ПЗ

disp('Проверьте ПРАВИЛЬНОСТЬ ввода ИСХОДНЫХ ДАННЫХ')

disp('При ПРАВИЛЬНЫХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ введите 1')

disp('При НЕПРАВИЛЬНЫХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ введите 0 и ПОВТОРИТЕ ввод')

DATA = input('--> ');

end

m = [1 0]; % ВЕКТОР ЗНАЧЕНИЙ ИДЕАЛЬНОЙ АЧХ



f = [ft fk]; % ВЕКТОР ГРАНИЧНЫХ ЧАСТОТ

ripple = [d1 d2]; % ВЕКТОР МАКСИМАЛЬНО ДОПУСТИМЫХ ОТКЛОНЕНИЙ

[R,wc,beta,ftype] = kaiserord(f,m,ripple,Fs);% ВЫЧИСЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОКНА КАЙЗЕРА

disp(['R = ' num2str(R)]) % ОЦЕНКА ПОРЯДКА КИХ-ФИЛЬТРА

disp(['wc = ' num2str(wc)]) % НОРМИРОВАННАЯ ЧАСТОТА РАЗРЫВА

disp(['beta = ' num2str(beta)]) % ПАРАМЕТР ОКНА КАЙЗЕРА

disp(['ftype = ' char(ftype)]) % ТИП КИХ-ФИЛЬТРА

disp(' ')

pause

disp('п.2. СИНТЕЗ КИХ-ФИЛЬТРА ФНЧ')

b = fir1(R,wc,ftype,kaiser(R+1,beta),'noscale'); % КОЭФФИЦИЕНТЫ КИХ-ФИЛЬТРА ФНЧ

disp(' ')

disp([' Синтезирован КИХ-фильтр ФНЧ порядка R = ' num2str(R)])

disp(' ')

disp('Для вывода ФАКТИЧЕСКИХ максимальных отклонений АЧХ')

disp('в ПП (dp) и ПЗ (ds) и ЗАДАННЫХ отклонений d1 и d2 нажмите <ENTER>')

pause

[dp,ds] = check_low(b,ft,fk,Fs); % ВЫЧИСЛЕНИЕ ФАКТИЧЕСКИХ МАКСИМАЛЬНЫХ ПО МОДУЛЮ ОТКЛОНЕНИЙ В ПП И ПЗ

disp(' ')

disp(['dp = ' num2str(dp) ' ds = ' num2str(ds)])

disp(['d1 = ' num2str(d1) ' d2 = ' num2str(d2)])

disp(' ')

disp('Для продолжения нажмите <ENTER>')

pause

disp('п.3. АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК КИХ-ФИЛЬТРА ФНЧ')

disp(' ')

disp(' Для вывода ГРАФИКОВ ИХ, АЧХ и ФЧХ нажмите <ENTER>')

pause

figure('Name','Lowpass FIR Filter - Impulse Response, Magnitude, Phase','NumberTitle', 'off')

plot_fir(R,b,Fs) % ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ИХ, АЧХ и ФЧХ

disp(' ')

disp('СИНТЕЗ КИХ-ФИЛЬТРА ФНЧ ЗАВЕРШЕН')

end

 

п.1. ВВОД ТРЕБОВАНИЙ К АЧХ ФНЧ

Введите требования к АЧХ

Fs = 5200

ft = 200

fk = 800

d1 = 0.01

d2 = 0.05

Проверьте ПРАВИЛЬНОСТЬ ввода ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

При ПРАВИЛЬНЫХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ введите 1

При НЕПРАВИЛЬНЫХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ введите 0 и ПОВТОРИТЕ ввод

--> 1

R = 20

wc = 0.19231

beta = 3.3953

ftype = low

 

п.2. СИНТЕЗ КИХ-ФИЛЬТРА ФНЧ

 

Синтезирован КИХ-фильтр ФНЧ порядка R = 20

 

Для вывода ФАКТИЧЕСКИХ максимальных отклонений АЧХ

в ПП (dp) и ПЗ (ds) и ЗАДАННЫХ отклонений d1 и d2 нажмите <ENTER>

 

dp = 0.0063574 ds = 0.0087982

d1 = 0.01 d2 = 0.05

 

Для продолжения нажмите <ENTER>

п.3. АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК КИХ-ФИЛЬТРА ФНЧ

 

Для вывода ГРАФИКОВ ИХ, АЧХ и ФЧХ нажмите <ENTER>

 

СИНТЕЗ КИХ-ФИЛЬТРА ФНЧ ЗАВЕРШЕН

 

 

2С. Вычисление реакции КИХ-фильтра ФНЧ на воздействие в виде периодической последовательности с периодом :

Входными параметрами function-файла являются:

· вектор коэффициентов КИХ-фильтра (см. п. 1C);

· частота дискретизации (она должна совпадать с заданной в требованиях к АЧХ КИХ-фильтра);

· амплитуды гармоник А1 и А2;

· частоты гармоник и .

Вводимые значения частот должны быть согласованы с граничными частотами в требованиях к АЧХ КИХ-фильтра. Частота должна быть расположена в ПП, а частота – в ПЗ. При этом отсутствие растекания спектра (см. п. 3С) гарантируется в том случае, если для частот и отношение будет целым числом.

Реакцию КИХ-фильтра вычислить с помощью функции filter.

Вывести графики воздействия и реакции КИХ-фильтра.

Выходными параметрами function-файла являются векторы отсчетов воздействия и реакции.

 

function [x,y] = Untitled2(b,Fs,fk,ft)

DATA=0;

while DATA==0;

A1 = input('A1 = '); %

A2 = input('A2 = '); % Амплитуды гармоник

f1 = input('f1 = '); %

f2 = input('f2 = '); % Частоты гармоник (Гц)

disp('Проверка данных')

disp(' ')

if f1<=ft & f2>=fk

disp('Частоты гармоник введены корректно')

DATA = 1;

else disp ('Частоты гармоник введены некорректно, повторите ввод')

DATA = 0;

end

end

N=64;

n=0:(N-1);

x=A1*cos(2*pi*f1*n/Fs)+A2*cos(2*pi*f2*n/Fs);

y=filter(b,1,x);

subplot(2,1,1), stem(n,x,'fill','MarkerSize',3), grid

xlabel('n'), ylabel('x(n)'), title('Input Signal')

subplot(2,1,2), stem(n,y,'fill','MarkerSize',3), grid

xlabel('n'), ylabel('y(n)'), title('Output Signal ')

end

 

>> [x,y] = My1(b,Fs,fk,ft)

A1 = 1

A2 = 10

f1 = 162.5

f2 = 2600

Проверка данных

 

Частоты гармоник введены корректно

 

 





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.