Теория прогнозирования материального потока МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КОЛОМЕНСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Имени В.С.Черномырдина»  УТВЕРЖДЕНО Учебно-методическим Советом КИ (ф) МГОУ Председатель Совета к.т.н., доцент ________________ Т.Ю.Мороз «___»_____________ 20___ г. Учебная дисциплина «ЛОГИСТИКА» МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ №№ 1, 2 Для высших учебных заведений Для студентов очной и очно-заочной форм обучения по направлению: 151900–62 – Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств; 080200–62 – Менеджмент; и профилям: 080201–62 – Производственный менеджмент; 080202–62 – Финансовый менеджмент; Коломна – 2012 г. УДК 658.8 И Методическое пособие по выполнению лабораторных работ по учебной дисциплине «Логистика» / Сост. Н. Д. Изергин; КИ (ф) МГОУ - Коломна., 2012. - 23 с. Составитель: доктор технических наук, профессор Н. Д. Изергин Рецензент: профессор кафедрой экономики и менеджмента доктор экономических наук, профессор А.Н. Хижняк Обсуждено и одобрено на заседании кафедры «Менеджмент» КИ (ф) МГОУ, протокол № 10 от 28 мая 2012 г. Утверждено на заседании учебно-методического совета КИ (ф) МГОУ, протокол № 7 от 26 июня 2012 г. за № 73-12/УМС от 26.06.2012 г. © Н. Д. Изергин, 2012 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 Тема: «Прогнозирование материального потока регионального склада» Продолжительность занятия: 4 часа. Цель работы:рассчитать ожидаемый объем перевозок продукции через региональный склад на прогнозный период. Теория прогнозирования материального потока Формирование материалопотока в логистических системах является одной из важнейших задач. Основой этого процесса является прогнозирование важнейших параметров функционирования логистических систем и, в частности, объема перевозок материальных средств на складах различного уровня, что позволяет осуществлять долгосрочное планирование их работы. Для этих целей применяются экономико - математические методы с использованием известных и хорошо апробированных функций. Для прогнозирования объема перевозок на складе используют следующие показатели: товарооборота склада и удельного показателя товарооборота. При этом объем перевозок Q , (тыс. тонн), вычисляется по формуле: Q = Т * Н / 1000, где: Т – товарооборот (млрд. руб.), Н – удельный показатель товарооборота (тонн/млрд. руб.). Удельный показатель товарооборота представляет собой отношение объема перевозок на складе в тоннах, к 1 млрд. руб. На этот показатель, как показывает практика, большое влияние оказывает уровень механизации погрузо-разгрузочных работ и уровень децентрализации перевозок («самовывоз»). Поэтому при прогнозировании материалопотока данные величины подлежат обязательному учету. Окончательная формула для расчета ожидаемого объема перевозок на региональном складе имеет вид: Q = Т * H*(1-N)*M/ 1000, (1.1) где: Q - объем перевозок (тыс. тонн), Т - товарооборот (млрд. руб.), Н - удельный показатель товарооборота (тонн/млрд. руб.), N - удельный вес децентрализованных перевозок (коэффициент), М - уровень механизации погрузо-разгрузочных работ (коэффициент). Для прогнозирования материалопотока, проходящего через склад подбирают математическое выражение, которые адекватно описывают закономерность изменения данного параметра. Обычно такими функциями являются простейшие математические выражения вида: прямая: у = а + b۰х; парабола: у = а + b۰х + c۰х2; гипербола: у = а + b/х и другие. Для определения прогнозных значений объема перевозок первоначально последовательно определяют прогнозные значения входящих в формулу (1.1) переменных: 1) товарооборота, 2) удельного показателя товарооборота, 3) удельного веса децентрализованных перевозок и 4) уровня механизации погрузо-разгрузочных работ. И далее осуществляется расчет непосредственно прогнозных значений объема перевозок по периодам. Порядок выполнения работы: 1. Войти в операционную систему Windows, открыть диск с программами Programs Jailer S, открыть папку своей группы, открыть свою папку, в которой создать файл «ЛР-1 Лист Microsoft Excel» и сохранить его под своей фамилией. Например, файл Иванов ЛР-1.xls в папке М-31 2012 г. логистика. 2. На первом листе в книге Excel создать таблицу 1 и занести в раздел «Базовый период» исходные статистические (фактические) данные изменений параметров объема перевозок за исследуемый период в соответствующие строки: TФ, HФ, NФ, MФ. Таблица 1 Исходные статистические данные объема перевозок за исследуемый период и его ожидаемые значение прогнозный период Показатель | Единица измерения | Обозначение | БАЗОВЫЙ ПЕРИОД | ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД | | | | | | | | | | | | | | | | | Объем перевозок | тыс. тонн | QФ | | | | | | | | | | | | – | – | – | – | – | QР | | | | | | | | | | | | | | | | | Товарооборот | млрд.руб. | TФ | | | | | | | | | | | | – | – | – | – | – | TР | | | | | | | | | | | | | | | | | Удельный показатель товарооборота | тонн / млрд.руб. | HФ | | | | | | | | | | | | – | – | – | – | – | HР | | | | | | | | | | | | | | | | | Удельный вес децентрализованных перевозок | % | NФ | | | | | | 12,5 | | 11,5 | | 10,7 | 10,5 | – | – | – | – | – | NР | | | | | | | | | | | | | | | | | Уровень механизации погрузо - разгрузочных работ | % | MФ | | | | 87,5 | | | | 89,2 | 89,3 | 89,6 | | – | – | – | – | – | MР | | | | | | | | | | | | | | | | | 3.По фактическим данным построить диаграммы изменения в базовом периоде значений каждого из следующих параметров: TФ, HФ, NФ, MФ. На рис. 1 приведен пример диаграммы динамики изменения товарооборота (сиреневый цвет).  Рис. 1.Диаграмма изменения товарооборота в базовом периоде: ТФ – фактический товарооборот в базовом периоде; ТР – расчетный товарооборот в базовом и прогнозном периодах. 4.По полученным диаграммам выбрать соответствующие базовые функции Yх = f(x) для прогнозирования каждого из исследуемых параметров. 5.На втором листе в книге Excel осуществить прогнозирование первого параметра – Товарооборота. Для его прогнозирования создать Расчетную таблицу 2а (2б, 2в), соответствующую выбранной по графику базовой функции: Таблица 2а Расчет коэффициентов функции Yх = a + b۰x Год | Y | x | x2 | xу | Yх | | | -3 | | | | | | -2 | | | | | | -1 | | | | | | | | | | | | + 1 | | | | | | +2 | | | | | | +3 | | | | ∑ п = 7 | ΣY = | | Σx2 = | Σxу = | Σух = | | | +4 | | | | | | +5 | | | | | | +6 | | | | Таблица 2б Расчет коэффициентов функции Yх = a + b۰x + с ۰x2 Год | Y | x | x2 | x4 | xу | x2 у | Yх | | | -5 | | | | | | | | -3 | | | | | | | | -1 | | | | | | | | + 1 | | | | | | | | +3 | | | | | | | | +5 | | | | | | ∑ п = 6 | ΣY = | | Σ = | Σ = | Σ = | Σ = | Σ = | | | +7 | | | | | | | | +9 | | | | | | | | + 11 | | | | | | Таблица 2в Расчет коэффициентов функции Yх = a + b/x Год | Y | x | 1/ x | (1/ x)2 | у/ x | Yх | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ∑ п = 6 | ΣY = | Σ = | Σ = | Σ = | Σ = | Σ = | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 6. Расчетная таблица заполняется в следующем порядке: - в первый столбец таблицы методом транспонирования строки в столбец из таблицы 1 занести годы базового и прогнозного периодов; - во второй столбец таблицы тем же методом перенести из исходных данных эмпирические значения товарооборота Y за базовый период; - в третьем столбце сформировать динамический ряд базового периода, вид которого зависит от функции, выбранной для прогнозирования; - заполнить остальные столбцы таблицы (кроме столбца Yх). 6.Для расчета коэффициентов функции, выбранной для прогнозирования, создать таблицу 3. 7.Используя данные Расчетной таблицы 2 (а, б, в), по соответствующим формулам (таблицы 4) рассчитать в таблице 3 значения коэффициентов выбранной функции. Таблица 3 Коэффициенты уравнения регрессии Таблица 4 Функции прогнозирования Yх = f(x) | Формулы для расчета коэффициентов | Yх = a + b۰x | | Yх = a + b۰x + с ۰x2 | ;  | Yх = a + b/x |  | 8. С помощью базовой функции и рассчитанных в таблице 3 коэффициентов, в правом столбце таблицы 2 вычислить расчетные значения Yх и осуществить прогнозирование товарооборота на прогнозный период. 9.Полученные расчетные данные по базовому и прогнозному периодам методом транспонирования перенести в строку TР таблицы 1. 10.Отразить результаты расчетов и прогнозирования (TР) на диаграмме динамики измененийтоварооборота, (рис. 1 – голубой цвет). 11.На втором листе в книге Excel ниже прогноза товарооборота осуществить прогнозирование второго параметра – Удельного показателя товарооборота – по схеме прогнозирования первого показателя. 12.На третьем листе в книге Excel подобным образом осуществить прогнозирование третьего и четвертого параметров – Удельного веса децентрализованных перевозок и Уровня механизации погрузо-разгрузочных работ. 13.В таблице 1по формуле (1.1) осуществить расчет фактического Объема перевозок, QФ, в базовом периоде, а также вычислить расчетное значениеОбъема перевозок, QР в базовом периоде и его ожидаемое значение в прогнозном периоде. Исходные данные приведены в приложении 1 к ЛР 1. |