МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение


Как определить диапазон голоса - ваш вокал


Игровые автоматы с быстрым выводом


Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими


Целительная привычка


Как самому избавиться от обидчивости


Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам


Тренинг уверенности в себе


Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком"


Натюрморт и его изобразительные возможности


Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.


Как научиться брать на себя ответственность


Зачем нужны границы в отношениях с детьми?


Световозвращающие элементы на детской одежде


Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия


Как слышать голос Бога


Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)


Глава 3. Завет мужчины с женщиной


Оси и плоскости тела человека


Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Теория прогнозирования материального потока





МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КОЛОМЕНСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Имени В.С.Черномырдина»

 

 

УТВЕРЖДЕНО

Учебно-методическим

Советом КИ (ф) МГОУ

Председатель Совета

к.т.н., доцент

________________ Т.Ю.Мороз

«___»_____________ 20___ г.

 

 

Учебная дисциплина «ЛОГИСТИКА»

 

МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ

ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ №№ 1, 2

 

Для высших учебных заведений

 

Для студентов очной и очно-заочной форм обучения по направлению:

151900–62 – Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств;

080200–62 – Менеджмент;

и профилям:

080201–62 – Производственный менеджмент;

080202–62 – Финансовый менеджмент;

 

 

Коломна – 2012 г.

 

УДК 658.8

И

Методическое пособие по выполнению лабораторных работ по учебной дисциплине «Логистика» / Сост. Н. Д. Изергин; КИ (ф) МГОУ - Коломна., 2012. - 23 с.

Составитель: доктор технических наук, профессор Н. Д. Изергин

Рецензент:

профессор кафедрой экономики и менеджмента доктор экономических наук, профессор А.Н. Хижняк

Обсуждено и одобрено на заседании кафедры «Менеджмент» КИ (ф) МГОУ, протокол № 10 от 28 мая 2012 г.

Утверждено на заседании учебно-методического совета КИ (ф) МГОУ, протокол № 7 от 26 июня 2012 г. за № 73-12/УМС от 26.06.2012 г.

 

© Н. Д. Изергин, 2012

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

Тема: «Прогнозирование материального потока регионального склада»

Продолжительность занятия: 4 часа.

Цель работы:рассчитать ожидаемый объем перевозок продукции через региональный склад на прогнозный период.

Теория прогнозирования материального потока

Формирование материалопотока в логистических системах является одной из важнейших задач. Основой этого процесса является прогнозирование важнейших параметров функционирования логистических систем и, в частности, объема перевозок материальных средств на складах различного уровня, что позволяет осуществлять долгосрочное планирование их работы. Для этих целей применяются экономико - математические методы с использованием известных и хорошо апробированных функций.

Для прогнозирования объема перевозок на складе используют следующие показатели: товарооборота склада и удельного показателя товарооборота. При этом объем перевозок Q , (тыс. тонн), вычисляется по формуле:

Q = Т * Н / 1000,

где: Т – товарооборот (млрд. руб.),

Н – удельный показатель товарооборота (тонн/млрд. руб.).

Удельный показатель товарооборота представляет собой отношение объема перевозок на складе в тоннах, к 1 млрд. руб. На этот показатель, как показывает практика, большое влияние оказывает уровень механизации погрузо-разгрузочных работ и уровень децентрализации перевозок («самовывоз»). Поэтому при прогнозировании материалопотока данные величины подлежат обязательному учету. Окончательная формула для расчета ожидаемого объема перевозок на региональном складе имеет вид:

Q = Т * H*(1-N)*M/ 1000, (1.1)

где: Q - объем перевозок (тыс. тонн), Т - товарооборот (млрд. руб.),

Н - удельный показатель товарооборота (тонн/млрд. руб.),

N - удельный вес децентрализованных перевозок (коэффициент),



М - уровень механизации погрузо-разгрузочных работ (коэффициент).

Для прогнозирования материалопотока, проходящего через склад подбирают математическое выражение, которые адекватно описывают закономерность изменения данного параметра. Обычно такими функциями являются простейшие математические выражения вида:

прямая: у = а + b۰х;

парабола: у = а + b۰х + c۰х2;

гипербола: у = а + b/х и другие.

Для определения прогнозных значений объема перевозок первоначально последовательно определяют прогнозные значения входящих в формулу (1.1) переменных: 1) товарооборота, 2) удельного показателя товарооборота, 3) удельного веса децентрализованных перевозок и 4) уровня механизации погрузо-разгрузочных работ. И далее осуществляется расчет непосредственно прогнозных значений объема перевозок по периодам.

Порядок выполнения работы:

1. Войти в операционную систему Windows, открыть диск с программами Programs Jailer S, открыть папку своей группы, открыть свою папку, в которой создать файл «ЛР-1 Лист Microsoft Excel» и сохранить его под своей фамилией.

Например, файл Иванов ЛР-1.xls в папке М-31 2012 г. логистика.

2. На первом листе в книге Excel создать таблицу 1 и занести в раздел «Базовый период» исходные статистические (фактические) данные изменений параметров объема перевозок за исследуемый период в соответствующие строки: TФ, HФ, NФ, MФ.

Таблица 1

Исходные статистические данные объема перевозок за исследуемый период и его ожидаемые значение прогнозный период

Показатель Единица измерения Обозначение БАЗОВЫЙ ПЕРИОД ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД
Объем перевозок тыс. тонн QФ                      
QР                                
Товарооборот млрд.руб. TФ
TР                                
Удельный показатель товарооборота тонн / млрд.руб. HФ
HР                                
Удельный вес децентрализованных перевозок % NФ 12,5 11,5 10,7 10,5
NР                                
Уровень механизации погрузо - разгрузочных работ % MФ 87,5 89,2 89,3 89,6
MР                                

3.По фактическим данным построить диаграммы изменения в базовом периоде значений каждого из следующих параметров: TФ, HФ, NФ, MФ. На рис. 1 приведен пример диаграммы динамики изменения товарооборота (сиреневый цвет).

Рис. 1.Диаграмма изменения товарооборота в базовом периоде:

ТФ – фактический товарооборот в базовом периоде;

ТР – расчетный товарооборот в базовом и прогнозном периодах.

4.По полученным диаграммам выбрать соответствующие базовые функции Yх = f(x) для прогнозирования каждого из исследуемых параметров.

5.На втором листе в книге Excel осуществить прогнозирование первого параметра – Товарооборота. Для его прогнозирования создать Расчетную таблицу 2а (2б, 2в), соответствующую выбранной по графику базовой функции:

Таблица

Расчет коэффициентов функции Yх = a + b۰x

Год Y x x2 Yх
  -3      
  -2      
  -1      
       
  + 1      
  +2      
  +3      
п = 7 ΣY = Σx2 = Σ = Σух =
  +4      
  +5      
  +6      

 

Таблица

Расчет коэффициентов функции Yх = a + b۰x + с ۰x2

Год Y x x2 x4 x2 у Yх
  -5          
  -3          
  -1          
  + 1          
  +3          
  +5          
п = 6 ΣY = Σ = Σ = Σ = Σ = Σ =
  +7          
  +9          
  + 11          

 

Таблица

Расчет коэффициентов функции Yх = a + b/x

Год Y x 1/ x (1/ x)2 у/ x Yх
         
         
         
         
         
         
п = 6 ΣY = Σ = Σ = Σ = Σ = Σ =
         
         
         

6. Расчетная таблица заполняется в следующем порядке:

- в первый столбец таблицы методом транспонирования строки в столбец из таблицы 1 занести годы базового и прогнозного периодов;

- во второй столбец таблицы тем же методом перенести из исходных данных эмпирические значения товарооборота Y за базовый период;

- в третьем столбце сформировать динамический ряд базового периода, вид которого зависит от функции, выбранной для прогнозирования;

- заполнить остальные столбцы таблицы (кроме столбца Yх).

6.Для расчета коэффициентов функции, выбранной для прогнозирования, создать таблицу 3.

7.Используя данные Расчетной таблицы 2 (а, б, в), по соответствующим формулам (таблицы 4) рассчитать в таблице 3 значения коэффициентов выбранной функции.

Таблица 3

Коэффициенты уравнения регрессии

а в с
     

 

Таблица 4

Функции прогнозирования

Yх = f(x) Формулы для расчета коэффициентов
Yх = a + b۰x
Yх = a + b۰x + с ۰x2 ;
Yх = a + b/x

8. С помощью базовой функции и рассчитанных в таблице 3 коэффициентов, в правом столбце таблицы 2 вычислить расчетные значения Yх и осуществить прогнозирование товарооборота на прогнозный период.

9.Полученные расчетные данные по базовому и прогнозному периодам методом транспонирования перенести в строку TР таблицы 1.

10.Отразить результаты расчетов и прогнозирования (TР) на диаграмме динамики измененийтоварооборота, (рис. 1 ­– голубой цвет).

11.На втором листе в книге Excel ниже прогноза товарооборота осуществить прогнозирование второго параметра – Удельного показателя товарооборота – по схеме прогнозирования первого показателя.

12.На третьем листе в книге Excel подобным образом осуществить прогнозирование третьего и четвертого параметров – Удельного веса децентрализованных перевозок и Уровня механизации погрузо-разгрузочных работ.

13.В таблице 1по формуле (1.1) осуществить расчет фактического Объема перевозок, QФ, в базовом периоде, а также вычислить расчетное значениеОбъема перевозок, QР в базовом периоде и его ожидаемое значение в прогнозном периоде.

Исходные данные приведены в приложении 1 к ЛР 1.





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.