ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал
Игровые автоматы с быстрым выводом Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими Целительная привычка Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Тренинг уверенности в себе Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Как слышать голос Бога Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной 
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д. Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар. | Многофакторный дисперсионный анализ Применяется при одновременном влиянии нескольких факторов. - как уровень рекламы и уровень цен (высокий, средний, низкий) одновременно влияют на продажи товара данной торговой марки? - влияет ли на выбор потребителем данной торговой марки уровень образования и возраст? Многофакторный дисперсионный анализ позволяет изучать взаимодействие факторов. Взаимодействие имеет место, когда эффекты одного фактора на зависимую переменную зависят от уровня других факторов. Рассмотрим пример, в который входят факторы Х1 и Х2 с уровнями с1 и с2. В этом случае полная вариация раскладывается следующим образом: SSу = SSх1 + SSх2 + SSх1х2 + SSошибки Если Х1 и Х2 не зависят друг от друга, то SSх1х2 приближается к нулю. Эффект двух факторов называют множественной корреляцией  Значимость эффекта проверяется также как в случае однофакторного дисперсионного анализа – с помощью критерия Фишера. Нулевая гипотеза Н0: взаимодействие между факторами отсутствует. Иллюстрация. Изучим эффекты, обусловленные влиянием уровня внутримагазинной рекламы и уровня купонной распродажи на продажи магазина. Результаты компьютерного анализа приведены в табл.4. Табл.4. – Двухфакторный дисперсионный анализ Источник вариации Главные эффекты | Сумма квадратов | Степени свободы | Средний квадрат | F - статистика | Вероятность (значимость) F |  | Внутримагазинная реклама | 106,067 | | 53,033 | 54,862 | 0,000 | 0,557 | | 53,333 | | 53,333 | 55,172 | 0,000 | 0,280 | Объединенный | 159,400 | | 53,133 | 54,966 | 0,000 | | Двухфакторное взаимодействие | 3,267 | | 1,633 | 1,69 | 0,206 | | Модель | 162,667 | | 32,533 | 33,655 | 0,000 | | Остаточный компонент (ошибка) | 23,200 | | 0,967 | | | | Итого | 185,867 | | 6,409 | | | | Средние ячеек Уровень внутримагазинной рекламы | Купонная распродажа | Количество наблюдений | Среднее | Высокий | Да | | 9,2 | Высокий | Нет | | 7,4 | Средний | Да | | 7,6 | Средний | Нет | | 4,8 | Низкий | Да | | 5,4 | Низкий | Нет | | 2,0 | Средние факторного уровня Уровень внутримагазинной рекламы | Купонная распродажа | Количество (наблюдений | Среднее | Высокий | | | 8,3 | Средний | | | 6,2 | Низкий | | | 3,7 | | Да | | 7,4 | | Нет | | 4,73 | Общее среднее | | | 6,067 | SSх1 = 106,067 (уровень рекламы) SSх2 = 53,333 (купонная распродажа) SSх1х2 = 3,267 (эффект взаимодействия) SSошибки = 23,2 Критерий полного эффекта F = 32,533/ 0,967 = 33,655 с 5 и 24 степенями свободы статистически значим на уровне 0,05. F – критерий для проверки значимости взаимодействия F = 1,633/ 0,967 = 1,69 с 2 и 24 степенями свободы статистически незначим на уровне 0,05. Вывод: чем выше уровень рекламы, тем выше продажи. Распространение премиальных купонов также повышает продажи. Эффект влияния каждого фактора не зависит от эффекта другого фактора. Двухфакторный дисперсионный анализ в пакете SPSS проводится, как показано на рисунках 7, 8, 9.  Рис.7. Выбор метода для проведения двухфакторного дисперсионного анализа.  Рис.8. Выбор факторов (фиксированные или независимые переменные)  Рис.9. Результаты двухфакторного дисперсионного анализа. |