ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал
Игровые автоматы с быстрым выводом Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими Целительная привычка Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Тренинг уверенности в себе Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Как слышать голос Бога Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной 
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д. Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар. | Динамика и выявление основной тенденции импорта РФ Динамика импорта РФ из стран Дальнего зарубежья за период 2010 – 2015 гг. представлена в табл. 5. Таблица 5 – Исходные данные для анализа Годы | Импорт РФ, млрд. долл. США | | 197,3 | | 260,9 | | 272,3 | | 295,0 | | 271,6 | | 161,6 | Рассчитаем показатели динамики для импорта РФ из стран Дальнего зарубежья. Абсолютные приросты на цепной и базисной основе находим по формулам[15]: Цепные: ; Базисные: . Темпы роста: Цепные: ; Базисные:  Темпы прироста:  Абсолютное значение 1 % прироста:  По указанным формулам получившиеся расчетные значения заносим в таблицу 6. Таблица 6 – Расчетная таблица Год | Импорт РФ, млн. долл. США | Абсолютный прирост, млн. долл. США | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абс.знач. 1 % прироста, млн. долл. США | Цеп-ные | Бази-сные | Цеп-ные | Бази-сные | Цеп-ные | Бази-сные | | | 197,3 | - | - | - | | - | - | - | | 260,9 | 63,6 | 63,6 | 132,24 | 132,24 | 32,24 | 32,24 | 1,97 | | 272,3 | 11,4 | | 104,37 | 138,01 | 4,37 | 38,01 | 2,61 | | | 22,7 | 97,7 | 108,34 | 149,52 | 8,34 | 49,52 | 2,72 | | 271,6 | -23,4 | 74,3 | 92,07 | 137,66 | -7,93 | 37,66 | 2,95 | | 161,6 | -110 | -35,7 | 59,50 | 81,91 | -40,50 | -18,09 | 2,72 | Итого | 1458,7 | -35,7 | | | | | | 13,0 | Среднее | 243,1 | -7,1 | | | | | | 2,6 | Среднегодовой уровень импорта найдем по формуле средней арифметической: млрд. долл. Средний абсолютный прирост: млрд. долл. Среднегодовой темп роста: или 96,09 % Среднегодовой темп прироста:  Таким образом, за 2010-2015 гг. величина импорта РФ из стран Дальнего зарубежья снижалась в среднем на 7,1 млрд. долл. или на 3,91% и ее среднее значение составило 243,1 млрд. долл. в год. Всего за исследуемый период импорт уменьшился на 35,7 млрд. долл. или на 40,5 % по сравнению с 2010 г. Проиллюстрируем полученные данные графически (рис. 9).  Рисунок 9 – Динамика импорта РФ из стран Дальнего зарубежья за 2010-2015 гг. Дополнительно рассмотрим изменение импорта РФ из стран Дальнего зарубежья за 2015 г. Для анализа используем данные табл. 7. Таблица 7 – Исходные данные для анализа Годы | Импорт РФ в 2015 г., млн. долл. США | Январь | 9855,4 | Февраль | 13097,3 | Март | 14787,7 | Апрель | 13324,8 | Май | 12326,8 | Июнь | 13266,2 | Июль | 13782,1 | Август | | Сентябрь | 14406,9 | Октябрь | 14351,4 | Ноябрь | 13957,5 | Декабрь | | Рассчитаем показатели динамики для импорта РФ из стран Дальнего зарубежья. Таблица 8 – Расчетная таблица Месяц | Импорт РФ, млн. долл. США | Абсолютный прирост, млн. долл. США | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абс.знач. 1 % прироста, млн. долл. США | Цеп-ные | Бази-сные | Цеп-ные | Бази-сные | Цеп-ные | Бази-сные | | 9855,4 | - | - | - | | - | - | - | | 13097,3 | 3241,9 | 3241,9 | 132,89 | 132,89 | 32,89 | 32,89 | 98,55 | | 14787,7 | 1690,4 | 4932,3 | 112,91 | 150,05 | 12,91 | 50,05 | 130,97 | | 13324,8 | -1462,9 | 3469,4 | 90,11 | 135,20 | -9,89 | 35,20 | 147,88 | | 12326,8 | -998 | 2471,4 | 92,51 | 125,08 | -7,49 | 25,08 | 133,25 | | 13266,2 | 939,4 | 3410,8 | 107,62 | 134,61 | 7,62 | 34,61 | 123,27 | | 13782,1 | 515,9 | 3926,7 | 103,89 | 139,84 | 3,89 | 39,84 | 132,66 | | | -117,1 | 3809,6 | 99,15 | 138,65 | -0,85 | 38,65 | 137,82 | | 14406,9 | 741,9 | 4551,5 | 105,43 | 146,18 | 5,43 | 46,18 | 136,65 | | 14351,4 | -55,5 | | 99,61 | 145,62 | -0,39 | 45,62 | 144,07 | | 13957,5 | -393,9 | 4102,1 | 97,26 | 141,62 | -2,74 | 41,62 | 143,51 | | | 864,5 | 4966,6 | 106,19 | 150,39 | 6,19 | 50,39 | 139,58 | Итого | 161643,1 | 4966,6 | - | - | - | - | - | 1468,2 | Среднее | 13470,3 | 451,5 | - | - | - | - | - | 133,5 | | | | | | | | | | | | Среднегодовой уровень импорта найдем по формуле средней арифметической: млн. долл. Средний абсолютный прирост: млн. долл. Среднегодовой темп роста: или 102,06 % Среднегодовой темп прироста:  Таким образом, за 2015 г. величина импорта РФ из стран Дальнего зарубежья увеличилась в среднем на 451,5 млн. долл. или на 2,06% и ее среднее значение составило 13470,3 млн. долл. в месяц. Всего в 2015 г. импорт увеличился на 4966,6 млн. долл. или на 6,19 % по сравнению с январем 2015 г. Проиллюстрируем полученные данные графически (рис. 10).  Рисунок 10 – Динамика импорта РФ из стран Дальнего зарубежья в 2015 г. Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально–экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда). На практике наиболее распространенными методами статистического изучения тренда являются: укрупнение интервалов, сглаживание скользящей средней, аналитическое выравнивание. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что основная тенденция развития Yi рассчитывается как функция времени: Yti=f(ti). Определение теоретических уровней Yti производится на основе так называемой адекватной математической функции, выбор которой осуществляется методом наименьших квадратов - минимальностью отклонений суммы квадратов между теоретическими Yti и эмпирическими Yi уровнями[16]:  После расчета соответствующих параметров для каждой из функции в каждом случае определяется коэффициент корреляции, который является показателем адекватности математической функции: [17]. Подберем наилучшую функцию, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики. В качестве компонентов ряда возьмем годовые значения импорта РФ из стран Дальнего зарубежья. Для подбора функции используем программу MS Excel. График линейной функции представлен на рисунке 11.  Рисунок 11 – Добавление линейного тренда График логарифмической функции показан на рисунке 12.  Рисунок 12 – Добавление логарифмического тренда График параболы II порядка (полиномиальный ряд) представлен на рисунке 13.  Рисунок 13 – Добавление полиномиального тренда График степенной модели (рисунок 14).  Рисунок 14 – Добавление степенного тренда Уравнение экспоненциальной регрессии представлено на рисунке 15.  Рисунок 15 – Добавление экспоненциального тренда Из предложенных пяти моделей регрессии необходимо выбрать наилучшее уравнение. Таким является уравнение параболы II порядка, т.к. эта модель обладает наилучшими характеристиками для сглаживания и прогнозирования ряда динамики, для которой и стандартизованная ошибка аппроксимации наименьшая. Уравнение параболы II порядка:  Теперь, используя выбранную функцию можно спрогнозировать развитие исследуемого явления путем подстановки в нее следующих значений t: Для t=7, т.е. применительно к 2016 году имеем: млрд. долл. Для t=8, т.е. применительно к 2017 году имеем: млн. долл. Представим фактические значения объема импорта РФ из стран Дальнего зарубежья, выравненные значения по параболе второго порядка и прогнозные значения на следующие два года графически (рисунок 16).  Рисунок 16 – Фактические, расчетные и прогнозные значения импорта РФ из стран дальнего зарубежья Предполагается, что далее объем импорта РФ из стран Дальнего зарубежья будет снижаться и в 2016 году составит 65,42 млрд. долл., а в 2017 году будет иметь отрицательное значение. |