Прогнозирование будущих уровней ряда на основе модели. Прогнозное значение Pt в мультипликативной модели есть произведение соответствующей трендовой Т и сезонной S компонент, а в аддитивной их сумма. В задании курсовой работы необходимо спрогнозировать уровень моделируемого показателя в 1 и 2 месяце следующего года. Так, в нашем примере это будет: Pt =T25 +S1=46,37+1,8=48,17 Pt =T25 +S1=46,03-1,3=44,73 В курсовой работе обязательно указываются формулы и числовые расчеты получаемых параметров и расчетных показателей. В заключение второй главы необходимо дать рекомендации по улучшению результативных показателей, основываясь на оценке влияния выделенных факторов в моделях парной и множественной регрессии, а также определенных прогнозных сценариев развития деятельности организации на перспективу. Образец структуры курсовой работы представлена в приложении Д. В раздел «Заключение»выносятся все важнейшие выводы и результаты. В разделе необходимо отразить, что вам удалось получить в результате проведенного исследования, в чем ценность полученных вами результатов и их экономическая интерпретация, предложения по улучшению работы предприятия на перспективу. Список используемой литературы оформляется в соответствии с требованиями ГОСТ (приложение В), причем в курсовой работе должны быть ссылки на все представленные источники в списке литературы. В приложениях указываются дополнительные материалы, способствующие пониманию изучаемой проблемы, скриншоты результатов обработки исходных данных с применением программных средств (Excel и др.), а также используемые данные бухгалтерской отчетности. Основная литература приведена в приложении Г, однако необходимо учитывать, что публикуемый список является далеко не полным, и ограничиваться только указанной в нем литературой нельзя. При подготовке к написанию курсовой работы необходимо ознакомиться с опубликованными по избранной теме статьями в экономических журналах за последние 2-3 года. ПРИЛОЖЕНИЕ А Министерство сельского хозяйства РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Смоленская государственная сельскохозяйственная академия» Кафедра управления производством Курсовая работа по дисциплине «Эконометрика» на тему: «Трудовые модели и прогнозирование трудовых» Руководитель ________________ Выполнил студент ________________ (ф.и.о., группа) Дата сдачи на рецензирование «_____» ______________ Работа защищена «____»________________ с оценкой_____________ (подпись) Смоленск 2012 Приложение Б Тематика курсовых работ: 1. Эконометрические модели эффективного использования основных фондов. 2. Модели эффективного использования оборотных средств предприятия. 3. Эконометрические модели прогнозирования финансовых результатов деятельности организации. 4. Трудовые модели и прогнозирование трудовых затрат. 5. Эконометрические модели рентабельности. 6. Модели использования производственных ресурсов и их влияние на эффективность производства. 7. Эконометрические модели маркетинговой деятельности на предприятии. 8. Эконометрические модели себестоимости продукции и прогнозирование ее уровня. 9. Модели конкурентоспособности продукции и их оценка. 10. Модели эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятии. 11. Эконометрические модели оценки финансового состояния организации. 12. Модели платежеспособности и ликвидности предприятия, прогнозирование их уровня. 13. Модели оценки и диагностики банкротства организации. 14. Модель финансовой устойчивости организации и ее надежность. 15. Эконометрические модели эффективного использования сельскохозяйственных угодий предприятия. 16. Модели оценки интенсификации производства и ее эффективности. 17. Эконометрические модели эффективного использования машинно-тракторного парка. 18. Прогнозные модели производства и реализации продукции предприятия (работ, услуг). 19. Модели производительности труда и прогнозирование его уровня. 20. Эконометрические модели производства зерна (картофеля, льна, овощей, и т.д.). 21. Эконометрические модели кормопроизводства. 22. Модели безубыточность работы предприятия и прогнозирование уровня финансовой прочности. Приложение В |