ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал
Игровые автоматы с быстрым выводом Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими Целительная привычка Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Тренинг уверенности в себе Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Как слышать голос Бога Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной 
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д. Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар. | Задание по выполнению лабораторной работы Лабораторная работа предполагает выполнение всех заданий. К каждой ситуации необходимо сформировать проблему, требующую решения, и проблему, требующую исследования. Задание 1. Изготовитель шариковых ручек заинтересован в исследовании эффективности маркетинговых усилий своей фирмы. Компания использует оптовых торговцев для распределения продукции и в дополнение к их усилиям прибегает к персональным продажам и коротким рекламным роликам. Компания планирует использовать в качестве меры оценки эффективности ежегодный объем продаж по территориям. Эти данные и информация о количестве торговых представителей, обслуживающих территорию, всегда готовы для обработки и находятся в регистрационных файлах компании. Другие характеристик, которые изготовитель считает возможным связать с объемом продаж — короткие телеролики и эффективность оптовиков ¾ определить труднее. Чтобы получить информацию по телевизионной рекламе на территории, исследователи должны проанализировать графики показа роликов и изучить охват территории телевизионным каналом, что позволит определить, каких именно регионов может достичь каждая передача. Эффективность деятельности оптовиков требует установления их рейтингов по ряду критериев и расчета совокупного рейтинга. В нем 4 означает выдающуюся эффективность, 3 – хорошую, 2 – среднего уровня, 1 – слабую. Компания решила анализировать только определенную выборку из общего числа торговых представителей. Проведите анализ влияния структурных переменных на объем продаж. Сделайте прогноз объемов продаж при следующих значениях структурных переменных: число показов рекламных роликов в месяц 15, число торговых представителей 5 при разной работе оптовиков. В процессе анализа введите фиктивные переменные для оценки влияния оптовиков, согласно таблице 3.1. (Фиктивная переменная – переменная, принимающая одно из двух значений: 1 или 0, и которая используется для обеспечения численного представления атрибутов или характеристик, не являющихся количественными по своей сути). Таблица 3.1 – Фиктивные переменные для анализа эффективности оптовиков |  |  |  | Если оптовик плохой | | | | Если оптовик приемлемый | | | | Если оптовик хороший | | | | Если оптовик превосходный | | | | Таблица 3.2 – Данные для анализа Территория | Продажа (тыс. штук) y | Реклама (число показов в месяц) x1 | Число торговых представителей x2 | Индекс эффективности оптовика x3 | | 260.3 | | | | | 286.1 | | | | | 279.4 | | | | | 410.8 | | | | | 438.2 | | | | | 315.3 | | | | | 565.1 | | | | | | | | | | 426.1 | | | | | | | | | | 403.6 | | | | | 220.5 | | | | | 343.6 | | | | | 644.6 | | | | | 520.4 | | | | | 329.5 | | | | | | | | | | 343.2 | | | | | 450.4 | | | | | 421.8 | | | | | 245.6 | | | | | 503.3 | | | | | 375.7 | | | | | 265.5 | | | | | 620.6 | | | | | 450.5 | | | | | 270.1 | | | | | | | | | | 556.1 | | | | | | | | | | 318.5 | | | | | 260.2 | | | | | | | | | | 618.3 | | | | | 525.3 | | | | | 332.2 | | | | | 393.2 | | | | | 283.5 | | | | | 376.2 | | | | | 481.8 | | | | Главный менеджер сети магазинов хотела бы составить прогноз времени, затрачиваемого персоналом на обслуживание одного покупателя. Она решила использовать для анализа следующие данные: количество приобретаемых единиц товара, общая стоимость покупок. Составьте прогноз времени на обслуживание покупателя, приобретающего 14 единиц товара общей стоимостью 70 грн. Определите число работающих касс супермаркета в двух сменах. Таблица 3.3.1 – Данные для расчета Показатель | Смена | | | 1. Средняя стоимость покупки (грн) | | | 2. Количество единиц товара | | | 3. Число посетителей супермаркета | | | 4. Продолжительность смены (час) | | Таблица 3.3.2 – Данные для анализа Покупатель | Время обслуживания (мин) | Стоимость покупок (грн) | Количество единиц товара | | | | | | 1.3 | | | | 0.5 | | | | 7.4 | | | | 5.9 | | | | 8.4 | | | | | | | | 8.1 | | | | 1.9 | | | | 6.2 | | | | 0.7 | | | | 1.4 | | | | 9.1 | | | | 0.9 | | | | 5.4 | | | | 3.3 | | | | 4.5 | | | | 2.4 | | | Таксомоторную компанию интересует зависимость между средним пробегом машины в расчете на один галлон топлива и возрастом машины. Были взяты 12 автомашин одной марки, находящейся в достаточно хорошем состоянии, поддерживаемом благодаря регулярному техническому обслуживанию. Поскольку водителями в компании работают и мужчины, и женщины, предполагалось, что какая-то часть изменчивости пробега автомобиля в расчете на один галлон топлива может объясняться разной техникой вождения у мужчин и женщин. При прочих равных условиях у водителя-женщины средний пробег машины на галлон топлива будет больше, чем у мужчины. Данные были получены посредством случайного выбора 12 машин, на которых водителями работают пять женщин и семь мужчин. Значения среднего пробега на один галлон топлива были рассчитаны на основе сведений о расходе горючего после прохождения машинами расстояния в 300 миль. Данные оформлены в таблице 3.4. Таблица 3.4 – Результаты опроса Y (миль на один галлон) | X1 (возраст машины) | X2 (пол: 0 – мужчина. 1 — женщина) | 22.3 | | | | | | 23.7 | | | 24.2 | | | 25.5 | | | 21.1 | | | 20.6 | | | | | | | | | 23.1 | | | 24.8 | | | 20.2 | | | Менеджер по продажам фирмы, занимающейся реализацией запчастей к автомобилям, хотел бы спрогнозировать годовой объем продаж в регионе. Если этот объем продаж можно будет спрогнозировать для региона, то можно будет составить прогноз продаж и для всей компании в целом. Количество пунктов розничной торговли данной компании в регионе и количество автомобилей, зарегистрированных в регионе. На этапе анализа менеджер решил включить в исследование новую независимую переменную ¾ общий доход населения в регионе. Данные об этой переменной приведены в итоговой таблице. Таблица 3.5 – Данные для анализа продаж фирмы Регион | Годовой объем продаж (тыс. грн.) | Количество пунктов обслуживания | Количество зарегистрированных автомобилей | Общий доход населения (млн. грн) | | 52.3 | | 24.6 | 98.5 | | | | 22.1 | 31.1 | | 20.2 | | 7.9 | 34.8 | | | | 12.5 | 32.7 | | | | | 68.8 | | 46.2 | | 11.5 | 94.7 | | | | 20.5 | 67.6 | | 3.5 | | 4.1 | 19.7 | | 33.1 | | 8.9 | 67.9 | | 25.2 | | 6.1 | 61.4 | | 38.2 | | 9.5 | 85.6 | Индивидуальное задание Сформировать задачу, требующую решения и исследования таким образом, чтобы в рамках задачи, требующей исследования необходимо было бы применение регрессионного анализа как метода анализа информации. Осуществить сбор данных. Выполнить анализ данных и сделать выводы. Подготовить отчет о результатах. Наличие презентации по исследованию приветствуется. Литература 1. Черчиль Маркетинговые исследования. – Спб: Издательство «Питер», 2000. – с.606 — 629. 2. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е издание: Пер. с англ. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2003. – 656с. |