ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Пошаговый алгоритм вычисления коэффициентов корреляции

Шаг 1. Создайте файл данных или подготовьте существующий.

Шаг 2. Запустите программу SPSS: Пуск – Программы – SPSS for Windows.

В открывшемся после запуска программы диалоговом окне SPSS for Windows щёлкните по кнопке Саnсеl (Отмена).

После выполнения этого шага на экране появится окно редактора данных SРSS.

Шаг 3. Откройте файл данных, с которым вы намерены работать (в нашем случае это файл, заготовленный заранее). Скопируйте данные.

Шаг 4. В меню Аnalyze (Анализ) выберите команду Соrrе1аtе > Вivаriаtе (Корреляция двумерная). На экране появится диалоговое окно Вivаriаtе Соrrе1аtions, которое позволяет настраивать параметры вычисления корреляций. В списке слева содержатся имена всех переменных, имеющих числовой тип.

Чтобы выбрать переменные для вычисления корреляции, их требуется переместить в список Variables(Переменные) при помощи кнопки со стрелкой. (Если несколько нужных переменных располагается в исходном списке друг за другом, вы можете, наведя указатель мыши на верхнюю из них и нажав кнопку мыши, переместить указатель на нижнюю переменную и отпустить кнопку мыши, тем самым выделив сразу несколько переменных).

В группе Соrrelation Cofficients (Коэффициенты корреляции) по умолчанию установлен флажок Pearson(Пирсон). Если требуется вычислить ранговые корреляции, то следует установить флажок Spearman(Спирмен).

(И (или) Кеndall’s tau-b (Тау-би Кендалла). Можете установить все три флажка, чтобы иметь возможность сравнивать три коэффициента корреляции для различных распределений данных.

В группе Теst of Significance (Тест значимости) по умолчанию установлен переключатель Тwo-tailed (Двусторонний). (Если вы заранее уверены в направлении (знаке) корреляции, то можете установить переключатель Оnе- tailed (Односторонний).

Флажок Flag significant correlation (Помечать значимые корреляции) по умолчанию установлен. Это означает, что корреляции, вычисленные с уровнем значимости от 0,01 до 0,05, будут помечены одной звездочкой (*), а от 0 до 0,01 — двумя звездочками (**). Вне зависимости от значимости в вывод включаются коэффициенты корреляции р-уровни, вычисленные с точностью до 3 знаков после занятой, а также количество объектов, участвовавших в процедуре.

В примере мы будем пользоваться коэффициентом корреляции Спирмена, двусторонним тестом значимости, а также помечать звездочками значимые корреляции.

Если в ваших исследованиях понадобится использовать иную конфигурацию параметров, вы сами можете легко их настроить, устанавливая нужные флажки и переключатели.

Шаг 5. На этом шаге мы создадим корреляционную матрицу для значений переменных с…по. После выполнения шага 4 должно быть открыто диалоговое окно Вivariate Correlations (Двумерные корреляции).

Выделите переменные и нажмите на кнопку со стрелкой, чтобы переместить их в список Variables (Переменные).

Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.

После выполнения шага 5 программа автоматически активизирует окно вывода. Для просмотра результатов вы при необходимости можете воспользоваться вертикальной и горизонтальной полосами прокрутки.

Последнее, что необходимо сделать после завершения исследования и печати результатов, — это выйти из программы SPSS.

Шаг 7. Для выхода из программы в меню File (Файл) выберите команду Exit (Выход).

Представление результатов

Обратите внимание на структуру представленной на рисунке таблицы. Верхнее значение в каждой ячейке таблицы является коэффициентом корреляции между соответствующими двумя переменными, вычисленным с точностью до трех знаков после запятой. Следующее значение является уровнем значимости, вычисленного коэффициента корреляции. Нижнее значение представляет собой число объектов, участвовавших в вычислении коэффициента корреляции. При наличии отсутствующих значений эта величина в разных ячейках может быть разной. Надписи под таблицей поясняют смысл символов * и **, используемых в качестве меток для некоторых вычисленных коэффициентов корреляции, и содержат информацию об уровне значимости.

То, что некоторые коэффициенты корреляции в таблице ниже помечены символом ** означает, что их уровень значимости до 0,01, то есть весьма высокий.

Как легко видеть, на главной диагонали таблицы лежат единичные значения коэффициентов корреляции для всех переменных. Смысл этого результата прост: каждая переменная имеет строгую положительную корреляцию сама с собой.

Полученную корреляционную матрица необходимо проанализировать и выбрать информацию соответствующую задачам исследования и представить её в наглядной форме: корреляционной плеяды и таблицы.

Таблица 5