 ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение Как определить диапазон голоса - ваш вокал Игровые автоматы с быстрым выводом Как самому избавиться от обидчивости Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам Вкуснейший "Салат из свеклы с чесноком" Натюрморт и его изобразительные возможности Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д. Как научиться брать на себя ответственность Зачем нужны границы в отношениях с детьми? Световозвращающие элементы на детской одежде Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ) Глава 3. Завет мужчины с женщиной
Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.
| Сжатие неподвижных изображений. Формат jpg. 12
Видео Аналого-цифровое преобразование В микропроцессорных системах роль импульсного элемента выполняет аналого-цифровой преобразователь (АЦП). Аналого-цифровое преобразование заключается в преобразовании информации, содержащейся в аналоговом сигнале, в цифровой код.АЦП, как правило, устанавливаются в цепях обратных связей цифровых систем управления для преобразования аналоговых сигналов обратных связей в коды, воспринимаемые цифровой частью системы. Дискретизация и Квантование При дискретизации изменяющаяся во времени величина (сигнал) замеряется с заданной частотой (частотой дискретизации), таким образом, дискретизация разбивает сигнал по временной составляющей. Квантование же приводит сигнал к заданным значениям, то есть, разбивает по уровню сигнала. Сигнал, к которому применены дискретизация и квантование, называется цифровым. Размер видео и способы уменьшения обьёма. 1) конвентировать видео в другой формат 2) сжать видео 3) перекодировать видео при помощи программ Сжатие информации Сжа́тие да́нных — алгоритмическое преобразование данных, производимое с целью уменьшения занимаемого ими объёма. Сжатие без потерь. Метод RLE. LZW - Кодирование Сжатие данных без потерь — метод сжатия данных , при использовании которого закодированные данные однозначно могут быть восстановлены с точностью до бита. При этом оригинальные данные полностью восстанавливаются из сжатого состояния. Метод пpостого кодиpования (RUN-LENGHT CODING).Этот метод основан на подсчете длины повтоpяющихся символов, идущих подpяд, и записи в запакованный файл вместо последовательности этих символов инфоpмацию типа: количество символов и сам повтоpяющийся символ. Hапpимеp, имеется стpока типа "AAAAABBBCCCADDDEEL". Она запакуется в последовательность типа "5A3B3CADDEEL". Алгори́тм Ле́мпеля — Зи́ва — Ве́лча (Lempel-Ziv-Welch, LZW) — это универсальный алгоритм сжатия данных без потерь. Алгоритм разработан так, чтобы его можно было быстро реализовать, но он не обязательно оптимален, поскольку он не проводит никакого анализа входных данных. Процесс сжатия выглядит следующим образом: последовательно считываются символы входного потока и происходит проверка, существует ли в созданной таблице строк такая строка. Если такая строка существует, считывается следующий символ, а если строка не существует, в поток заносится код для предыдущей найденной строки, строка заносится в таблицу, а поиск начинается снова. Сжатие с потерями Сжатие данных с потерями — метод сжатия (компрессии) данных, при использовании которого распакованные данные отличаются от исходных, но степень отличия не существенна с точки зрения их дальнейшего использования. Этот тип компрессии часто применяется для сжатия аудио- и видеоданных, статических изображений. Преимущество методов сжатия с потерями над методами сжатия без потерь состоит в том, что первые делают возможной большую степень сжатия, продолжая удовлетворять поставленным требованиям, а именно — искажения должны быть в допустимых пределах чувствительности человеческих органов физических чувств. сжатие неподвижных изображений. Формат jpg. Преобразование изображений в цифровую форму с использованием скалярного или векторного квантования.Неподвижное изображение содержит большую избыточность, устранение которой позволяет повыситьэффективность передачи и снизить объем памяти, необходимой для его хранения. Чаще всего сжатиенеподвижных изображений осуществляется с использованием алгоритма JPEG. JPEG — один из популярных графических форматов, применяемый для хранения фотоизображений и подобных им изображений. Файлы, содержащие данные JPEG, обычно имеют расширения .jpg, .jfif, .jpe или .jpeg. Однако из них .jpg является самым популярным на всех платформах. Алгоритм JPEG позволяет сжимать изображение как с потерями, так и без потерь (режим сжатия lossless JPEG). Поддерживаются изображения с линейным размером не более 65535 × 65535 пикселей. Алгоритм JPEG в наибольшей степени пригоден для сжатия фотографий и картин, содержащих реалистичные сцены с плавными переходами яркости и цвета. 12 |
