Расчет содержания полимеров Комната: S=20м², Н=4 м, следовательно V= 96м³. Мебель содержащая полимер:   Вывод: содержание полимеров (3.85%), что меньше нормы (40%). Расчет естественной освещенности комнаты г.Одесса Тип помещения – жилая комната; Азимут окна - 40° Глубина помещения B(м) – 6 м; Длина помещения L(м) – 4 м; Этаж расположения окна - – 3 Этажность затеняющего здания – - 3 Расстояние до затеняющего здания Р – 200 м Материал окна – стекло оконное двойное Вид переплета – деревянные спаренные. Решение 1. Определяем нормированный коэффициент естественного освещения (КЕО) по формуле (2): , где е – коэффициент естественного освещения, для жилого помещения равен 0.5; m – коэффициент светового климата (г.Одесса расположен на материковой области Украины равен 0.9); с – коэффициент солнечного климата (комната ориентирована на запад, азимут 40°, следовательно коэффициент равен 0.75).  2. Определяем отношение глубины помещения (В) к высоте от уровня рабочей поверхности до верха окна ( )  3. Определяем отношение длины (L) к глубине помещения (В)  4. С помощью величин определенных в пунктах 2 и 3 определяем световую характеристику окон (η˳) по таблице 4, η˳=31 . 5. Рассчитываем отношение расстояния от соседнего здания (Р) к высоте расположения крыши соседнего здания над подоконником рассматриваемого окна ( ).  - этажность соседнего здания; – этаж, на котором расположено рассматриваемое окно. 6. По таблице 5 определяем значение коэффициента , учитывающего затемнение окна соседним зданием ( с использованием результатов действия 5) . 7. По таблице 6. определяем коэффициент светопропускания материала окна , так как окно – стекло оконное двойное и коэффициент учитывающий потери света в переплетах светопроема (переплет деревянный спаренный). 8. Рассчитываем световой коэффициент по формуле (1): , Где – площадь световых проемов при боковом освещении; – площадь пола помещения; η˳ - световая характеристика окон; – нормируемое значение КЕО; – коэффициент, учитывающий затемнение окон соседними зданиями; – коэффициент запаса равный 1.2; - коэффициент светопропускания материала; - коэффициент, учитывающий потери света в переплетах светопроема; - коэффициент, учитывающий потери света в несущих конструкциях (при боковом освещении равен 0.9); – коэффициент, учитывающий повышение КЕО при боковом освещении, благодаря свету, отраженному от поверхностей помещения и подстилающего слоя, прилегающего к зданию, равный 1.45.  9. Определяем площадь пола помещения: м² 10. Определяем площадь окна: , поэтому  Вывод: В результате проведенных расчетов можно сказать, что в помещении имеется световой проем достаточной площади, так как физический размер окна (1.8) отличается на 9 % от расчетного. Анализ водопроводной воды После проведения опытов были получены результаты состава воды. Исходя, из первого опыта карбонаты в воде отсутствуют. Опыт второй показал, что вода в водопроводе мягкая. Третий опыт показал, что общая жесткость воды соответствует нормам. Анализ микрорайона Общежитие находится в непосредственной близости от центра города. В будни дни улица Дидрихсона перегружена транспортом, от больших магистралей улица защищена со стороны улицы Балковской озеленением и затстройкой со стороны улицы Старопортофранковской застройкой. Не смотря,на это воздух достаточно загрязнен. Анализируя мониторинговые наблюдения (представлены в табл.2) и ПДКс.с (табл.1) можно сделать вывод, что концентрация основных загрязнителей превышаются в: - по ( ) (азота диоксид) - по ( ) (сернистый диоксид) - по ( ) (углерода оксид) - по пыли ( ) |