ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Величина двоїстої оцінки показує

наскільки збільшиться значення цільової функції якщо запас ресурсу збільшиться на одну одиницю

5. Гетероскедастичність означає, що :

дисперсія випадкової складової моделі не є сталою величиною ;

6. Гомоскедастичність означає, що :

дисперсія випадкової складової моделі є сталою величиною ;

7. Дистрибутивно – лагова модель – це :

модель динаміки, яка у якості лагових змінних містить тільки пояснюючі змінні моделі ;

8. Дисперсійно-коваріаційна матриця оцінок параметрів моделі у випадку множинної лінійної регресії – це :

матриця, елементами якої є дисперсії і коваріації параметрів вибіркової моделі ;

9. Діаграма розсіювання - це:

графік значень незалежної і залежної змінних;

10. Для тестування автокореляції залишків в авторегресійних моделях використовується :

тест Дарбіна на основі h - критерію ;

11. Для визначення граничної ефективності впливу (абсолютного впливу) пояснюючих змінних на залежну у випадку багатофакторної лінійної економетричної моделі використовуються :

коефіцієнти регресії (параметри моделі) ;

12. Для визначення відносного впливу пояснюючих змінних на залежну у випадку багатофакторної лінійної економетричної моделі використовуються :

часткові коефіцієнти еластичності;

13. Для визначення сили впливу пояснюючих змінних на залежну у випадку багатофакторної лінійної економетричної моделі використовуються :

стандартизовані коефіцієнти регресії.

14. Для загальної лінійної економетричної моделі інтервали довіри для параметрів моделі визначається як :

;

15. Для багатофакторної лінійної моделі з n спостереженями, m незалежними змінними і k параметрами розрахункове значення F – статистики визначається як :

;

16. Для оцінювання параметрів моделі у випадку гетероскедастичності використовується :

Метод Ейткена ;

17. Для оцінювання параметрів моделі з автокорельованими залишками використовується :

Метод Ейткена .

18. Для розв’язання транспортної задачі необхідно і достатньо :

щоб модель транспортної задачі була закритою

19. Економетрична модель називається узагальненою, якщо :

у ній порушується принаймні хоча б одне з припущень стосовно відсутності мультиколінеарності, гетероскедастичності і автокореляції залишків.

20. Економіко-математичне моделювання - це :

дослідження економічних систем, явищ і процесів на основі їх математичного моделювання ;

21. Економіко-математичне модель :

завжди виражає і описує тільки найсуттєвіші зв’язки між економічними об’єктами і їх характеристиками.

22. Економетричні методи та моделі вивчають :

як якісні так і кількісні причинно-наслідкові взаємозв’язки економічних об’єктів і процесів.

23. Економетричні методи та моделі використовуються :

як для прогнозування так і для економіко-математичного аналізу.

24. За інших рівних умов, якщо ми збільшуємо кількість пояснюючих змінних у багатофакторній лінійній регресійній моделі :

R² збільшується ;

25. За якою з наведених формул визначається вектор оцінок параметрів лінійної економетричної моделі:

B=(X'X)^-1 (X'Y) ;

26. За інших рівних умов, якщо ми збільшуємо кількість незалежних змінних у багатофакторній лінійній регресійній моделі :

може або збільшитись, або зменшитись.

27. Задача цілочислового програмування - це задача математичного програмування, у якій:

змінні задачі можуть приймати тільки цілочислові значення

28. Значення цільової функції двоїстої задачі лінійного програмування :

завжди дорівнює значенню цільової функції прямої задачі

29. Інтервал довіри для параметру загальної лінійної економетричної моделі – це :

інтервал значень, які може приймати дійсний параметр теоретичної моделі з деякою наперед заданою ймовірністю (надійністю) ;

30. Кількість невідомих двоїстої задачі дорівнює:

кількості обмежень прямої задачі

31. Кожній змінній прямої задачі відповідає:

обмеження двоїстої задачі

32. Кількість обмежень двоїстої задачі дорівнює:

а) кількості невідомих прямої задачі

б) кількості коефіцієнтів при невідомих у цільовій функції прямої задачі

33. Кожному обмеженню прямої задачі відповідає:

змінна двоїстої задачі

34. Кореляційна матриця у випадку множинної лінійної регресії – це :

матриця, елементами якої є коефіцієнти парної кореляції ;

35. Коефіцієнтами при змінних у цільовій функції двоїстої задачі є :

праві частини системи обмежень прямої задачі

36. Коефіцієнт кореляції у загальному випадку багатьох змінних вимірює:

щільність лінійного зв’язку між залежною і незалежними змінними економетричної моделі ;

37. Коефіцієнт детермінації у загальному випадку багатьох змінних вимірює:

частину загальної варіацію залежної змінної, що пояснюється функцією регресією;

38. Критерій методу найменших квадратів має вигляд :

;

39. Матриця коефіцієнтів при змінних у системи обмежень двоїстої задачі є :

транспонованою до матриці коефіцієнтів при змінних системи обмежень прямої задачі

40. Математична модель будь-якої задачі математичного програмування включає:

цільову функцію і систему обмежень;

41. Мультиколінеарність означає, що :

між двома чи більше пояснюючими змінними моделі існує лінійний функціональний або тісний кореляційний зв’язок ;

42. Метою етапу верифікації економетричної моделі є :

перевірка якості побудованої вибіркової економетричної моделі;

43. Метою етапу специфікації економетричної моделі є :

визначення аналітичної форми рівняння регресії ;

44. Метою етапу параметризації економетричної моделі є :

оцінювання параметрів моделі .

45. Модель регресії описує :

статистичну (стохастичну) залежність між значенням залежної змінної і незалежними змінними;

46. Область допустимих розв’язків цілочислової задачі лінійного програмування представляє собою:

дискретну множину

47. Одним із методів побудови опорного плану транспортної задачі є :

метод мінімальної вартості

48. Оцінений коефіцієнт детермінації в основному використовується для :

для порівняння лінійних економетричних моделей з різним числом пояснюючих змінних при однаковій залежній змінній ;

49. Оптимізаційні методи та моделі використовується :

для обґрунтування оптимальних рішень в сфері управління та планування;

50. Оптимізаційні задачі, для яких критерій оптимальності має вигляд цільової функції є предметом :

математичного програмування.

51. Оптимальним є розв’язок задачі лінійного програмування у якій функція мети набуває :

екстремального значення

52. Оптимальним є рішення транспортної задачі у якому цільова функція :

досягає мінімального значення

53. Параметри економетричної моделі у випадку гетероскедастичності знаходяться за залежністю :

54. Параметри економетричної моделі у випадку автокореляції залишків знаходяться за залежністю :

;

55. При перевірці статистичної значимості параметрів загальної лінійної економетричної моделі використовується:

t – статистика .

56. При перевірці статистичної значимості у цілому загальної лінійної економетричної моделі використовується:

F - статистика;

57. Регресія - це :

функціональна залежність між математичним сподівання (середнім) залежної змінної і незалежними змінними ;

58. Симплекс-метод це :

метод визначення оптимального плану задачі лінійного програмування

59. Система обмежень транспортної задачі встановлює :

обмеження на запаси вантажу і потреби у ньому

60. Ступінь вільності n для t-статистики при перевірці статистичної значимості параметрів загальної лінійної моделі і вибіркового коефіцієнта множинної кореляції, що має 3 незалежних змінних і оцінена на основі 35 спостережень, дорівнює :

31.

61. Ступінь вільності n₁ F- статистики для багатофакторної лінійної економетричної моделі, що має 4 пояснюючих змінних і оцінена на основі 50 спостережень, дорівнює :

4 ;

62. Ступінь вільності n₂ F- статистики для багатофакторної лінійної економетричної моделі, що має 4 незалежних змінних і оцінена на основі 50 спостережень, дорівнює :

45.

63. Транспортна задача є закритою коли :

обсяг запасів у постачальників дорівнює обсягу потреб споживачів

64. У випадку мультиколінеарності маємо :

оцінки параметрів моделі із зміщенням ;

65. У випадку гетероскедастичності маємо :

неефективні оцінки параметрів моделі ;

66. У випадку автокореляції залишків маємо :

неефективні оцінки параметрів моделі ;

67. У двоїстій задачі лінійного програмування невідомими є :

двоїсті оцінки ресурсів

68. У двохфакторній вибірковій лінійній моделі y=b₀+b₁x₁+b₂x₂+e при збільшенні фактора х₁ на 1 при незмінному значені х₂ і додатному значенні b₁ :

у збільшиться у середньому на величину b₁ ;

69. У системі обмежень транспортної задачі обсяги перевезень по кожному постачальнику :

дорівнюють його запасам

70. У системі обмежень транспортної задачі обсяги поставок по кожному споживачу :

дорівнюють його потребам

71. У загальній лінійній економетричні моделі кожен параметр характеризує:

абсолютний вплив пояснюючої змінної x_j на залежну за умови, що всі інші пояснюючі змінні залишаються незмінними ;

72. У результаті розв’язання задачі математичного програмування необхідно визначити:

оптимальний план і значення цільової функції.

73. У транспортній задачі обсяг запасів фіктивного постачальника розраховують як :

різницю між обсягом загальних потреб і запасів

74. У транспортній задачі обсяг запасів фіктивного споживача розраховують як :

різницю між обсягом загальних запасів і потреб

75. У транспортній задачі матриця тарифів перевезень є:

завжди наперед заданою

76. У функції регресії нахил дорівнює:

1,2;

77. У функції регресії: перетин дорівнює:

0,34;

78. Функція регресії описує :

функціональну залежність між математичним сподівання (середнім) залежної змінної і незалежними змінними ;

79. Функція мети транспортної задачі є :

лінійною

80. Функція мети задачі лінійного програмування є:

завжди лінійною

81. Функція мети транспортної задачі :

мінімізує вартість перевезень

82. Фіктивного постачальника у транспортній задачі вводять у випадку коли :

сумарні потреби споживачів перевищують запаси у постачальників