 ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ
| Методи розробки демографічних прогнозів.
Демографічний прогноз включає три етапи, головним з яких є якісний прогноз, чи використовуючи сучасну прогностичну термінологію, прогнозний сценарій. Завдання прогнозного сценарію полягає насамперед у визначенні характеру і напрямку динаміки окремих демографічних процесів чи їхніх компонентів протягом прогнозного періоду. Крім самого якісного прогнозу, сценарій повинен містити обґрунтування такого прогнозу, включаючи умови, при яких можна чекати передбачувану динаміку. Склад і вимоги до прогнозного сценарію істотно залежать від періоду прогнозу. В даний час склалася наступна класифікація прогнозів: короткострокові (на період до 5 років), середньострокові (від 5 до 30 років) і довгострокові (від 30 років і більше). Короткостроковий прогноз, за деяким виключенням, припускає збереження і розвиток тих тенденцій демографічних процесів, що спостерігалися в роки, безпосередньо попередньому прогнозному періоду. Прогнозний сценарій і зводиться, власне кажучи, до гіпотези, що тенденції, які спостерігаються, збережуться в найближчому майбутньому. Його основою служить уявлення про високу інерційність демографічних процесів, що підтверджується всією демографічною історією. Однак є випадки, коли такий екстраполяційний прогноз неможливий, безглуздий. Це періоди порушення плавності, поступовості динаміки демографічних процесів під впливом або якихось подій у житті суспільства, або (що набагато частіше) під дією тих чи інших заходів, спрямованих на зміну демографічної ситуації. Досвід країн Східної Європи свідчить, наприклад, що введення тих чи інших заходів, спрямованих на підвищення народжуваності, давало іноді досить значний, але не дуже тривалий ефект, екстраполяція якого навіть на найближче п'ятиліття була неправомірна. Така ж ситуація склалася в Росії після введення на початку 80-х років додаткових заходів демографічної політики. У цьому і подібному випадках короткостроковий прогноз перетворюється (з урахуванням вимог, традиційно пропонованих до його точності) у надзвичайно складне завдання і припускає ті ж підходи, що використовуються в середньостроковому прогнозуванні. При сучасному рівні демографічних знань кожен середньостроковий прогноз був і залишається самостійним науковим дослідженням. Він у неявному вигляді повинен включати і більш загальний соціально-економічний прогноз і прогноз впливу соціальної динаміки на хід демографічних процесів. У силу цього демографічний прогноз неоднозначний, тобто існує досить широкий спектр можливих варіантів демографічного розвитку. Разом з тим ці варіанти далеко не рівноімовірні, у них виділяється відносно вузький клас найбільш ймовірних демографічних траєкторій. Таким чином, при розробці сценарію демографічного прогнозу недостатньо просто визначати найбільш ймовірний варіант демографічного майбутнього, необхідно поряд з цим розглянути все різноманіття можливостей і спробувати оцінити імовірність тих чи інших траєкторій відтворення населення. Слід говорити не про один сценарій прогнозу, а про систему альтернативних прогнозних сценаріїв, серед яких виділяються як передбачувані, найбільш ймовірні описи демографічного майбутнього, так і аналітичні, об'єктивно малоймовірні прогнози, покликані окреслити розумні межі майбутньої динаміки населення. До числа аналітичних відносяться прогнози-застереження, ціль яких складається в зосередженні уваги суспільства на демографічних наслідках того чи іншого способу дії чи бездіяльності. Довгостроковий прогноз носить аналітичний характер. Його основне завдання - допомогти формулюванню цілей демографічної політики, чи більш широко, визначити обрії соціальної, економічної, екологічної політики. Довгострокові (і наддовгосторокові, на 60-100 років) прогнози здійснюються, як правило, у рамках глобальних футурологічних досліджень і будуються за принципом «що буде, якщо...». Якщо середньострокові прогнози проводяться звичайно по країнах з обліком їх внутрішнього адміністративно-територіального розподілу, то довгострокові оперують групами країн і цілих континентів. Прогнозний сценарій включає гіпотези про майбутню динаміку окремих складових відтворення населення: смертності, народжуваності (при необхідності, шлюбності і розлучуваності) і міграції. В ідеалі ці “підсценарії” повинні бути скоординовані й пов'язані між собою. На практиці вони досить незалежні, тому що при сучасному рівні розвитку демографії ми можемо лише вказувати на наявність зв'язку між окремими процесами, рідше — доводити її наявність на емпіричних даних і майже ніколи — одержувати дані про їхній зв'язок, настільки надійні, щоб їх можна було використовувати в прогнозі. Перспективне обчислення населення виходить з того, що інтенсивність демографічних процесів істотно змінюється від віку до віку. У силу цього сучасні методи перспективного обчислення населення спираються на дані про віковий склад населення. Більш того, прогнози, виконані без обліку такого складу, як правило, не розглядаються всерйоз. Метод пересування років без обліку чи з урахуванням міграції залишається основним методом перспективного обчислення населення і в даний час, він удосконалюється й уточнюється (особливо в зв'язку з необхідністю обліку міграції. Прогноз окремих демографічних процесів, як правило, здійснюється не щороку прогнозного періоду, а на деякі моменти в майбутньому — опорні роки прогнозу. Показники на інші роки обчислюються за допомогою інтерполяції. Кінцевою метою прогнозування на основі сумарних характеристик є визначення вікових показників народжуваності, смертності і міграції, однак нерідко прогноз починається з визначення тих чи інших сумарних характеристик з наступним переходом до вікового. Так, у прогнозах ООН за звичай визначається очікувана тривалість життя, а потім за допомогою типових таблиць смертності розраховуються вікові показники. Системи типових таблиць чи математичних моделей відіграють істотну роль в демографічному прогнозуванні. Переваги, пов'язані з використанням моделей, легко зрозуміти на прикладі прогнозу смертності. Так, якщо не орієнтуватися на використання моделей, то прогноз смертності виливається в незалежний прогноз приблизно ста вікових показників смертності. Ця робота дуже трудомістка, крім того, у ході прогнозу можуть виникнути труднощі, пов'язані з тим, що сто незалежних прогнозів дадуть у підсумку зовсім неправдоподібну криву зміни смертності з віком. Використання моделей не тільки робить розрахунок простішим, але і дозволяє змістовно прогнозувати форму підсумкової кривої. Можна, наприклад, шукати криву вікової смертності, що відповідає прогнозному рівню очікуваної тривалості життя і максимально подібну з кривою, що спостерігалася на початку прогнозного періоду. Можна, навпаки, вибирати криву, подібну з тою, що спостерігається в країнах, які раніше досягли даного рівня. Найбільш перспективний підхід полягає в тому, що прогнозуються не один, а кілька параметрів, що характеризуються як загальний рівень, так і вікові особливості кривої доживання. Найбільш простий приклад його використання — застосування формули Брасу. При прогнозі народжуваності недостатньо визначити на перспективу сумарний коефіцієнт народжуваності. При його значенні менше 3-4 йому можуть відповідати вікові розподіли народжень, що розрізняються середнім віком матері й іншими характеристиками. Врахувати це при прогнозі можна, наприклад, незалежно прогнозуючи параметри Коула—Трассела. Найпростіший у методологічному плані шлях прогнозу народжуваності, чи смертності міграції — трендова екстраполяція. Оскільки жоден науковий прогноз не ігнорує тенденції, що спостерігаються, то можна сказати, що всякому прогнозу властиві елементи екстраполяційного прогнозу. Екстраполяція — один з розповсюджених методів короткострокового прогнозу. Методи екстраполяційного прогнозу демографічних процесів мало відрізняються від методів екстраполяції рядів, використовуваних у статистиці. Існує два типи труднощів, з якими приходиться зіштовхуватися: технічні, коли в процесі екстраполяції значення деякого показника виходить за межі припустимих значень. Наприклад, імовірність смерті виявляється негативною. Тоді або вводять додаткові обмеження, або прогнозують не сам показник, а деяку однозначну функцію. Так, замість імовірності смерті прогнозують її логіт-перетворення: log it, q = - 1/2In ((1 - q )/q) Інші труднощі носять змістовний характер. Припустимо, що в передпрогнозний період імовірності смерті в деякому інтервалі років (чи від деяких причин смерті) зростуть. Як правило, автори прогнозу не допускають, що подібна тенденція збережеться в майбутньому невиразно довго. Отже, необхідно визначити період допустимості трендового прогнозу. Прогноз, при якому екстраполюються лише бажані тенденції досліджуваного процесу, неприйнятний. В основі методу прогнозу за аналогією, чи референтного прогнозу. лежить припущення, що динаміка досліджуваного демографічного процесу в розглянутому населенні (А) у майбутньому повторить динаміку цього процесу в деякому іншому населенні (В), що у своєму демографічному розвитку випереджає населення (А). Теоретичною основою референтного прогнозу є концепція демографічного переходу, відповідно до якої основний зміст демографічного розвитку на сучасному етапі є перехід від традиційного типу відтворення населення з високими рівнями народжуваності і смертності до сучасного його типу з низькими рівнями цих процесів. Перехід в області смертності пов'язаний з обмеженням впливу на її рівень негативних зовнішніх (екзогенних) факторів навколишнього природного і соціального середовища. В області народжуваності — з повсюдним поширенням її штучного обмеження. Успіх референтного прогнозування залежить від того, як вдало обране населення (В) і як правильно оцінене співвідношення швидкості демографічних змін у двох населеннях. При розробці референтного прогнозного сценарію враховується подібність демографічних процесів у населенні (А) у даний час і в населенні (В) у минулому. Безсумнівно, що при підготовці референтного прогнозу необхідно враховувати особливості і подібності соціально-економічного розвитку населень, що приймають участь у прогнозі. Нормативний прогноз припускає, що зусилля суспільства призведуть до бажаних змін у ході демографічного процесу, до успіху проведеної демографічної політики. Багато прогнозів містять елементи нормативного прогнозу. Якщо період прогнозу досить великий, то його автори найчастіше припускають, що до кінця прогнозного періоду суспільство знайде способи домогтися бажаних рівнів демографічних процесів. Небезпека нормативних прогнозів полягає в тому, що вони створюють ілюзію повної керованості демографічних процесів. Так, протягом тривалого часу в Держплані СРСР використовувався, власне кажучи, нормативний метод прогнозу міграції на основі планового балансу трудових ресурсів. Цей метод припускав, що зміни в просторовому розміщенні населення будуть відповідати планованому розміщенню нових заводів і фабрик. Однак на практиці потоки міграції поводилися інакше, і уже в перші роки розрахунку реальне обчислення чисельності і потоків міграції, чисельності населення істотно відхилялося від прогнозного. На системі нормативів влаштовувалися і містобудівні прогнози. Базовим поняттям у них було містоутворююче населення, тобто зайняте в основних галузях промисловості і будівництва, характерних для даного міста. Подальші розрахунки велися, виходячи із системи нормативних співвідношень чисельності зайнятих у промисловості і сфері обслуговування, а потім враховувалися співвідношення чисельності працездатного населення, дітей і перестарілих. Для колишнього СРСР було характерно, що нормативні прогнози будувалися вкрай рідко. Прогнози, засновані на матеріалах соціологічних досліджень дають можливість враховувати поведінкові аспекти демографічних процесів при підготовці прогнозів. Народження дитини чи зміна місця проживання — це свідомий, заздалегідь спланований крок. Безсумнівно, як “детальність” таких планів, так і ступінь їх виконання різні для різних груп населення, однак вивчення намірів у сфері демографічної поведінки дозволяє підвищити точність і обґрунтованість прогнозів. Так, наприклад, з 1967 по 1988 р. під керівництвом Л. Дарського в СРСР було проведено шість загальносоюзних обстежень думок жінок з питань їхньої репродуктивної поведінки. Ці дані використовувалися при розробці Держкомстатом прогнозів народжуваності по союзних республіках. При такому підході до прогнозу надзвичайно важливо оцінити, якою мірою когорти жінок реалізують свої репродуктивні плани. У ході спеціального дослідження було доведено, що для більшості регіонів країни для когорти в середньому очікувані числа народжень можуть служити надійним орієнтиром при прогнозі народжуваності. В інших регіонах при формуванні прогнозу дані про очікуване число дітей піддаються корекції, пов'язаної з культурою регулювання народжуваності і його ефективністю. Досвід обстежень потенційної міграції в СРСР значно бідніший. Була проведена серія досліджень, проведених під керівництвом Т. Заславської новосибірськими соціологами з кінця 60-х років. Об'єктом дослідження було в основному сільське населення Західного Сибіру. На основі опитування сільських жителів були оцінені очікувані інтенсивності виїзду із сільської місцевості, але ці ідеї не були доведені до рівня практичного використання в загальносоюзних прогнозах міграції. Значенню прогнозів числа родин і сімейної структури населення приділяється велика увага. У той же час це завдання ще далеке від свого вирішення. Почнемо з його коректної постановки. Відповідно до “Демографічного енциклопедичного словника”, родина — це сукупність людей, пов'язаних між собою шлюбом чи кровним спорідненням, спільністю побуту і взаємною відповідальністю. У більшості країн світу об'єктом статистичного спостереження і прогнозу є не родина, а домогосподарство. У визначенні домогосподарства відсутня вимога родинних зв'язків між його членами, одночасно припустиме домогосподарство однієї людини. Поняття домогосподарства і родини по-різному конкретизуються не тільки з позицій різних соціальних інститутів, але і різних галузей статистики. Так, родина по-різному трактується при переписах населення, у житловій статистиці і статистиці бюджетів. Камінь спотикання — так звані окремо проживаючі члени родини. До цієї категорії відносяться люди, як правило, що тимчасово живуть поза родиною, але матеріальні й інші зв'язки зберігають з нею і можуть повернутися в родину: учні, що виїхали на навчання в інше місто, військовослужбовці термінової служби, що виїхали на роботу на певний строк в інше місце, хронічно хворі в спеціальних лікувальних установах і т.д. Далеко не всі особи даних категорій мають окремо живучі родини, багато хто з них є одинаками. У силу цієї й іншої обставин статистика не в силах поки що встановити чіткі зв'язки між родинами й окремо живучими членами. Неправомірно ототожнювати членів родини, що живуть окремо, і одинаків, у той же час їх дуже складно розділити. Отже, прогноз родини повинен враховувати три категорії: родини, одинаків і членів родин, що живуть окремо. Бажано також визначити розподіл родин по величині на перспективу. Більш детальний прогноз припускає прогноз числа родин різних типів. Існують різні типології родин, але загальним у них є поняття сімейного ядра — спільно живучих осіб (шлюбна пара) і їхніх дітей чи неповного сімейного ядра — одного з батьків з дітьми. Проста нуклеарна родина зводиться до сімейного ядра. По перепису населення 1989 р. у Росії 80% родин — прості родини. Далі випливає родина з одним ядром і іншими родичами, найчастіше з батьком одного з подружньої пари. Складні родини містять два чи більш сімейних ядра, це, як правило, багатопоколінні родини. Типовий приклад — старша подружня пара, їхній син чи дочка з чоловіком і їхніми дітьми. Існують і родини без подружньої пари (наприклад, брати і сестри, що живуть разом). Прогноз розподілу родин по типах — найскладніше завдання прогнозу сімейного складу населення. Розглянемо основні підходи і прийоми прогнозу родини. Найпростіший шлях — екстраполяція тих чи інших характеристик розподілу родин по величині. Наприклад, якщо екстраполювати середній розмір родини, частки одинаків і окремо живучих членів, то виходячи з незалежно виконаного прогнозу населення можна визначити і число родин. Дані про родину одержують звичайно при переписах населення, 1 раз у 10 років, що істотно ускладнює процедуру екстраполяції. Інший напрямок методики прогнозу засновано на зв'язках між віково-статевим складом населення і його сімейною структурою. Найпростіший і досить часто застосовуваний спосіб заснований на так званих коефіцієнтах верховенства. При розробці перепису в кожній родині виділяється глава родини (тут украй рідко використовується самовизначення родини). Потім будується розподіл глав родин. По статі і віку розраховується частка глав родин серед осіб даної статі і віку. Це і є коефіцієнти верховенства, що екстраполюються в майбутнє. Після розрахунку віково-статевого складу населення на перспективу за допомогою коефіцієнтів верховенства визначається число родин. Розвиток цього методу пов'язано з розрахунком системи імовірностей для осіб з даним набором ознак входити до складу родини даного розміру чи типу. На відміну від методу коефіцієнтів верховенства тут можуть виникнути кілька суперечливих прогнозів сімейної структури населення, тому повинен бути передбачений етап їхнього узгодження. Наступний теоретично поки що розроблений, але найменш розвинутий шлях прогнозу заснований на моделюванні відтворення сімейної структури населення. Допустимо, що при переписі населення отриманий розподіл родин по величині, типу, деяким демографічним характеристикам. Наступне спостереження в принципі дозволяє одержати частоти переходу родин з типу в тип, розпаду, поділу, загибелі родин, виникнення родин з тими чи іншими характеристиками. Це, власне кажучи, модель, родинна модель відтворення населення з урахуванням міграції, але з величезним числом типів переходів. Навіть класифікація переходів дуже трудомістка. Тип (розмір) родини змінюється при смерті члена родини і при народженні дитини. Утворення нової шлюбної пари може вести до появи нової родини чи до ускладнення структури батьківської і т.д. Сімейна структура може змінюватися під дією не тільки демографічних, але й економічних процесів. У повному обсязі ця задача поки не вирішена. Найбільшого прогресу досягнуто у моделюванні динаміки сімейних ядер. Принципово інший підхід до прогнозів сімейного складу населення заснований на використанні мікроімітаційної моделі. На відміну від попереднього при цьому методі не будується суперскладна матриця динаміки сімейної структури, але навпаки, цей процес розкладається на прості, елементарні кроки. У Росії такий підхід був уперше реалізований А. Волковим і Є. Сороко, що використовували поняття не родини, а домогосподарства й у такий спосіб включали в розгляд усе населення, а не тільки членів родин. Основними демографічними подіями, що визначають сімейну динаміку, в імітаційній моделі виступають ті ж, що є об'єктом демографічного аналізу: смерть, народження дитини, вступ у шлюб, розлучення, специфічна подія — виділення дорослої дитини з родини. Цей перелік в основному достатній, щоб описати життєвий цикл родини, і має інформаційну статистичну базу. В основі стохастичної мікромоделі лежать наступні основні принципи: 1. Усі події відбуваються в дискретному, мінливому з деяким кроком, часі. 2. У кожен момент враховується склад усіх родин і характеристика всіх членів кожної родини. Кожна родина характеризується числом і спорідненням її членів, кожен член родини характеризується наступним набором ознак: рік народження, стать, рік вступу в шлюб, категорія шлюбного стану (ніколи не був одруженим, одружений, удівець, розведений, для жінок — число народжених дітей). Під станом родини розуміється склад родини і характеристики її членів. 3. Фіксується набір і послідовність демографічних подій, що можуть відбутися в моделі в залежності від стану індивіда і родини. Для кожного зі стану задаються значення імовірностей настання розглянутих подій, правила зміни їхнього стану в тому випадку, коли відбулася кожна з припустимих у даному стані демографічних подій. У моделі передбачена можливість настання декількох подій протягом року (наприклад, розлучення і вступ у шлюб). 4. Шляхом застосування заданих імовірностей по черзі до кожного індивіда імітуються переходи з одних станів в інші. Динаміка складу всіх родин як випадковий процес реалізується за допомогою “розіграшу” кожної демографічної події для кожного члена родини шляхом послідовних статистичних іспитів за допомогою датчика псевдовипадкових чисел. Прогноз зміни тих чи інших демографічних імовірностей надає можливість прогнозувати і динаміку сімейної структури населення. Принципові труднощі пов'язані з тим, що імовірності переходів залежать від значного числа зовнішніх факторів (наприклад, наявності житла), що врахувати надзвичайно складно. Але саме при прогнозі сімейної структури їхній вплив прослідковується найбільше чітко. Кожен сценарій демографічного відтворення в явному чи неявному виді містить припущення і про майбутній соціально-економічний розвиток країни чи регіону. У той же час демографічна динаміка істотно впливає на хід інших соціально-демографічних процесів, особливо у випадку середньо- і довгострокових прогнозів. У практичних соціально-економічних прогнозах, як правило, прогноз населення усе ще виступає як екзогенна змінна, що, утім, досить природно: хід демографічних процесів на відміну від економічних у значно меншому ступені піддається кон'юнктурним коливанням. Основна причина, по якій демографічні змінні рідко включаються як ендогенні в соціально-економічні прогнози, полягає в тому, що зв'язки типу «економіка-населення» чи «екологія-населення» украй погано вивчені кількісно, і наших знань недостатньо для необхідного математичного їхнього опису. У той же час демографи вже багато років говорять про важливість попередньої демографічної експертизи всіх прийнятих державних рішень. Експертиза повинна виявляти можливий вплив пропонованих заходів на демографічні процеси, як прямий, так і непрямий, вказувати шлях запобігання негативних наслідків цих заходів. Демографічне прогнозування тут повинне відігравати принципову роль. Врахування впливу міграції при прогнозуванні. Оцінка майбутніх змін в інтенсивності демографічних явищ (народжуваності, смертності, міграції тощо). Міграція населення є прямою функцією зрушень у розміщенні виробництва та темпів економічного розвитку регіонів чи навіть окремих країн (еміграція чи імміграція). Отже, природний цикл повинен бути таким: природний рух – економіка – міграція – природний рух. Для деяких регіонів і міст облік міграції ще важливіший, ніж облік природного руху. За різким переважанням у населенні осіб працездатного віку і порушенні співвідношення між чоловічим і жіночим населенням можна легко визначити місця інтенсивної міграції. Прогноз можна скласти так. Емігранти за минулий період розподіляються за статтю і віком і для кожної групи обчислюється по відношенню до її чисельності у населенні показник еміграції, подібно до інших демографічних показників. На ці показники множиться чисельність віково-статевих груп у населенні для прогнозованого періоду. Одержані результати пропорційно зменшуються чи збільшуються так, щоб працездатна частина мігрантів прийшла у відповідність із запроектованою кількістю пересування робочої сили. Режим відтворення мігрантів визначається значною мірою самим фактом міграції (міграції сімей частинами, труднощі обживання на новому місці, розрив старих зв’язків і необхідність налагоджування нових; особливості статевого складу мігрантів тощо). Отже, більш точне вирішення завдання потребує глибокого аналізу особливого режиму відтворення серед мігрантів. Складне завдання – врахування у перспективному обчисленні населення майбутніх змін режиму його відтворення. Можна припустити майбутні зміни повікових показників народжуваності і смертності виходячи з їх динаміки у минулому. Але така формально-математична екстраполяція їх динаміки часто може лише погрішити результати прогнозу. Наукове вирішення завдання полягає у дослідженні чинників, які постійно впливають на показники режиму відтворення та врахування їх змін. Повікова народжуваність та повікова смертність є, перш за все, середні з повікових їх показників для окремих груп населення – соціальних, міського і сільського населення, професійних груп тощо. Отже, кожний такий показник залежить від: аналогічних показників окремих груп населення; співвідношення чисельності цих груп у населенні. Щоб одержати показники режиму відтворення населення в цілому із показників окремих груп, слід їх зважити за співвідношеннями чисельності даних груп, якщо можливо, у межах кожної вікової групи, або хоча б по загальному співвідношенню цих груп у всьому населенні. Для перспективного обчислення режиму відтворення слід при цьому змінити вагові співвідношення відповідно до зміни складу населення. Майбутні зміни режиму відтворення можуть бути оцінені лише приблизно. Тому недоцільно робити таку оцінку з року в рік. Надалі така оцінка (на 5 чи 10 років) повинна коректуватись. Окремі країни та ООН (для всього світу) роблять спроби прогнозу населення. Є досить вдалі спроби прогнозу на 5-10 років. Проте прогнози населення на більш далеку перспективу поки що справджувались погано. Не справдились прогнози і Т. Мальтуса про подвоєння населення через кожні 25 років; прогноз Р.Пірла про перетворення населення Європи і США у стаціонарне, а також прогнози після ІІ світової війни про чисельність населення світу у 2000р. – 10 млрд. осіб.
|
