МегаПредмет

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.


Отёска стен и прирубка косяков Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.


Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ и экономический анализ полученных результатов

1. По имеющимся в таблице 1 значениям показателей: A, a, g, m, a, f, K0, L0, используя табличный редактор Excel, рассчитать:

· по формуле (18) – зависимость X(t);

· по формуле (9) – зависимость I(t);

· по формуле (7) – зависимость

· по формуле (10) – зависимость C(t);

· по формуле (6) – зависимость L(t), кроме значения L(0)=L0;

· по формуле: - зависимость K(t), кроме значения K(0)=K0.

Значения t задаём в пределах от 0 до 50 лет с интервалом году. Полученные результаты записаны в таблице № 2.

Таблица № 2

 

t L(t) X(t) I(t) dK(t) C(t) K(t)
207,812 20,7812 9,53119 83,1248
48,2629 216,417 21,6417 10,1535 86,567 459,531
51,7623 225,5 22,55 10,8079 90,2002 469,685
55,5155 235,091 23,5091 11,4968 94,0363 480,493
59,5408 245,221 24,5221 12,2224 98,0883 491,989
63,858 255,925 25,5925 12,9872 102,37 504,212
68,4883 267,238 26,7238 13,7939 106,895 517,199
73,4542 279,202 27,9202 14,6453 111,681 530,993
78,7803 291,855 29,1855 15,5446 116,742 545,638
84,4925 305,244 30,5244 16,4949 122,098 561,183
90,6189 319,416 31,9416 17,4997 127,766 577,678
97,1895 334,421 33,4421 18,5627 133,768 595,177
104,237 350,313 35,0313 19,6878 140,125 613,74
111,795 367,151 36,7151 20,8794 146,86 633,428
119,901 384,995 38,4995 22,1419 153,998 654,307
128,594 403,913 40,3913 23,4801 161,565 676,449
137,918 423,974 42,3974 24,8992 169,59 699,929
147,919 445,254 44,5254 26,4047 178,102 724,828
158,644 467,834 46,7834 28,0026 187,134 751,233
170,147 491,8 49,18 29,6992 196,72 779,236
182,484 517,245 51,7245 31,5011 206,898 808,935
195,716 544,266 54,4266 33,4157 217,706 840,436
209,907 572,969 57,2969 35,4506 229,188 873,851
225,127 603,467 60,3467 37,6142 241,387 909,302
241,45 635,881 63,5881 39,9152 254,352 946,916
258,957 670,34 67,034 42,3632 268,136 986,831
277,734 706,981 70,6981 44,9683 282,792 1029,19
297,872 745,953 74,5953 47,7413 298,381 1074,16
319,47 787,414 78,7414 50,6938 314,966 1121,9
342,634 831,533 83,1533 53,8384 332,613 1172,6
367,478 878,491 87,8491 57,1882 351,396 1226,44
394,123 928,482 92,8482 60,7576 371,393 1283,62
422,7 981,713 98,1713 64,5617 392,685 1344,38
453,349 1038,41 103,841 68,617 415,363 1408,94
486,221 1098,8 109,88 72,941 439,52 1477,56
521,476 1163,15 116,315 77,5522 465,259 1550,5
559,287 1231,72 123,172 82,471 492,689 1628,05
599,84 1304,82 130,482 87,7186 521,927 1710,53
643,333 1382,74 138,274 93,3182 553,097 1798,24
689,98 1465,83 146,583 99,2944 586,334 1891,56
740,009 1554,45 155,445 105,674 621,78 1990,86
793,666 1648,97 164,897 112,484 659,589 2096,53
851,213 1749,82 174,982 119,756 699,926 2209,01
912,933 1857,42 185,742 127,522 742,967 2328,77
979,128 1972,25 197,225 135,818 788,9 2456,29
1050,12 2094,82 209,482 144,679 837,927 2592,11
1126,27 2225,66 222,566 154,146 890,265 2736,79
1207,93 2365,36 236,536 164,263 946,145 2890,94
1295,51 2514,54 251,454 175,074 1005,82 3055,2
1389,45 2673,86 267,386 186,629 1069,54 3230,27
1490,2 2844,03 284,403 198,981 1137,61 3416,9

 

Затем, применив "Мастер диаграмм" ТР «Excel», строим графики зависимостей: X(t), I(t), C(t), L(t), K(t)(Приложение 1,2,3,4,5,6).

2. Далее используя формулу (23), определяем значение фондовооружённости труда для стационарной траектории а по формуле:

(36)

значение фондовооружённости при одинаковой скорости роста функций h1(k) и h2(k). Получаем в результате следующие значения: k0 =1,65, k`=0,46.

3. На основе ранее полученных данных, рассчитываем и строим функции изменения относительных показателей:

(37)

Полученные результаты записаны в таблице №3.

Таблица №3

k(t) x(t) c(t) i(t)
4,61804 1,84722 0,4618
9,52142 4,48414 1,79366 0,44841
9,07387 4,35646 1,74258 0,43565
8,6551 4,23469 1,69388 0,42347
8,26306 4,11853 1,64741 0,41185
7,89582 4,00771 1,60308 0,40077
7,55164 3,90196 1,56078 0,3902
7,22889 3,80103 1,52041 0,3801
6,92608 3,70468 1,48187 0,37047
6,64181 3,61268 1,44507 0,36127
6,3748 3,52483 1,40993 0,35248
6,12389 3,44092 1,37637 0,34409
5,88795 3,36075 1,3443 0,33608
5,666 3,28416 1,31366 0,32842
5,45708 3,21096 1,28438 0,3211
5,26033 3,14099 1,25639 0,3141
5,07495 3,07409 1,22964 0,30741
4,90018 3,01013 1,20405 0,30101
4,73534 2,94896 1,17958 0,2949
4,57978 2,89045 1,15618 0,28904
4,43291 2,83447 1,13379 0,28345
4,29417 2,7809 1,11236 0,27809
4,16305 2,72964 1,09185 0,27296
4,03907 2,68057 1,07223 0,26806
3,92179 2,63359 1,05344 0,26336
3,81079 2,58861 1,03545 0,25886
3,70569 2,54554 1,01821 0,25455
3,60613 2,50428 1,00171 0,25043
3,51177 2,46475 0,9859 0,24648
3,42231 2,42689 0,97075 0,24269
3,33744 2,3906 0,95624 0,23906
3,25692 2,35582 0,94233 0,23558
3,18046 2,32248 0,92899 0,23225
3,10786 2,29052 0,91621 0,22905
3,03887 2,25988 0,90395 0,22599
2,9733 2,23049 0,8922 0,22305
2,91095 2,20231 0,88092 0,22023
2,85164 2,17528 0,87011 0,21753
2,7952 2,14934 0,85974 0,21493
2,74147 2,12446 0,84978 0,21245
2,69031 2,10058 0,84023 0,21006
2,64158 2,07767 0,83107 0,20777
2,59514 2,05567 0,82227 0,20557
2,55087 2,03456 0,81382 0,20346
2,50865 2,01429 0,80572 0,20143
2,46839 1,99483 0,79793 0,19948
2,42997 1,97614 0,79046 0,19761
2,3933 1,9582 0,78328 0,19582
2,35829 1,94096 0,77638 0,1941
2,32486 1,9244 0,76976 0,19244
2,29292 1,9085 0,7634 0,19085

4. Определяем величину L(0) по следующей формуле: .

Получаем следующее значение L(0)=4,5. Далее изменяем значение L(0) таким образом, чтобы получить выполнение условий: Тогда для значение L(0)=273,13, для значение L(0)<979,49 для L(0) должно находится в следующем неравенстве 273,13<L(0)<979,49 и для значение L(0) определяется из следующего неравенства L(0)>273,13.

5. Рассчитаем коэффициенты фондовооружённости труда для стационарных траекторий при изменении нормы накопления в пределах от 0 до 1 с шагом равным 0,1, используя формулу (23).

Тогда получаем:

0,1 0,29
0,2 1,65
0,3 4,54
0,4 9,32
0,5 16,28
0,6 25,68
0,7 37,76
0,8 52,72
0,9 70,77
92,10

Таблица№ 4

 

6. Для каждого коэффициента фондовооруженности труда k0(f) и соответствующего ему коэффициента величины нормы накопления рассчитываем значения функций:

А) X(t) по формуле (18);

Б) I(t) по формуле (9);

В) по формуле (7);

Г) C(t) по формуле (10);

Д) K(t) по формуле: ; кроме значения K(0) = = K0.

Е) L(t) по формуле для выбранного значения f;

Ж) k(t) = k0 по формуле ;

З) x(t) = x0 по формуле ;

И) c(t) = c0 по формуле ;

Й) i(t) = i0 по формуле .

Значения t задать в пределах от 0 до 10 лет с интервалом году. Вычисления приведены в таблице №5.

 

 


Таблица № 5

X(t) I(t) dK(t) C(t) K(t) L(t) k(t) x(t) c(t) i(t)
207,81 0,00 -11,25 103,91 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
833,63 41,68 30,71 375,13 438,75 1506,45 0,29 0,55 0,25 0,03
445,99 44,60 32,86 178,40 469,46 284,95 1,65 1,57 0,63 0,16
318,14 47,72 35,16 111,35 502,32 110,64 4,54 2,88 1,01 0,43
255,31 51,06 37,62 76,59 537,49 57,67 9,32 4,43 1,33 0,89
218,54 54,64 40,26 54,64 575,11 35,32 16,28 6,19 1,55 1,55
194,87 58,46 43,08 38,97 615,37 23,96 25,68 8,13 1,63 2,44
178,72 62,55 46,09 26,81 658,45 17,44 37,76 10,25 1,54 3,59
167,33 66,93 49,32 16,73 704,54 13,36 52,72 12,52 1,25 5,01
159,15 71,62 52,77 7,96 753,85 10,65 70,77 14,94 0,75 6,72
153,26 76,63 56,46 0,00 806,62 8,76 92,10 17,50 0,00 8,75

 

7. На основании результатов вычислений, выполненных в предыдущем пункте, выписываем в отдельную таблицу значения среднедушевого потребления на стационарных траекториях (c0) и соответствующие этим значениям величины нормы накопления (f).

Полученные результаты представлены в таблице № 6

Таблица №6

  С(t)
0,1 0,249
0,2 0,626
0,3 1,006
0,4 1,328
0,5 1,547
0,6 1,627
0,7 1,537
0,8 1,252
0,9 0,747

 

Затем, используя «Мастер диаграмм» ТР «Excel», строим график зависимостей (Приложение 7). Сравнивая величину нормы накопления (f), при которой достигается максимальное среднедушевое потребление (c0), с коэффициентом эластичности выпуска по основным производственным фондам (a). Значение нормы накопления (f), при которой достигается максимальное среднедушевое потребление (c0)=0,6, т.е. оно совпадает с коэффициентом эластичности выпуска по основным производственным фондам (a)=0,6.

8. Рассчитываем и строим, с применением ТР «Excel», функцию изменения среднедушевого потребления (c0) от нормы накопления (f), используя формулу (24). Проверяя совпадение графиков зависимостей , полученных при выполнении данного и предыдущего пункта между собой.

Рассчитанная по формуле (24) норма накопления (f), приведена в таблице №7.

Таблица № 7

  c0
0,1 0,25
0,2 0,63
0,3 1,01
0,4 1,33
0,5 1,55
0,6 1,63
0,7 1,54
0,8 1,25
0,9 0,75

 

Сравнивая полученные результаты из пунктов 7 и 8 видим, что значения среднедушевой нормы накопления совпадают, что говорит о правильности проведённых расчетов. График функции приведён в приложение 8.

Заключение

В данной работе была рассмотрена модель Солоу. При этом в исходной модели экономическая система рассматривается как единое целое, в которой производится один универсальный продукт.

Были произведены расчеты абсолютных показателей, относительных показателей, абсолютных показателей с учетом запаздывания при вводе фондов. Было рассмотрено «золотое» правило накопления и построен график зависимости среднедушевого потребления от нормы накопления. На основании графика стало видно, что максимальное среднедушевое потребление достигается, когда норма накопления равна коэффициенту эластичности по основным производственным фондам.

 

 

Список использованной литературы:

1. В.Ф.Пучков методическое пособие «Математические модели макроэкономики» - Гатчина :изд-во ЛОИЭФ, 2005.

2. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе.

3. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402 с.

4. Елисеева И.И. «Эконометрика»: Учебник – М.: Финансы и статистика, 2001. – 344 с.: ил.

5. Курицкий, Поиск оптимальных решений в EXCEL – М., 2000, 245 с.

6. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в эконометрике. Учебное пособие для экономических факультетов. М.: Дело, 1998. – 248 с.

7. Пучков В.Ф. «Эконометрика»: Уч. пособие. Ч. 1. – Гатчина: Изд–во ЛОИЭФ, 2005. – 51 с.

8. Экономико-математические методы и прикладные модели: Уч. пособие / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ.

 

 


 


 

 


 

 


 

 


 

 


 


 


 





©2015 www.megapredmet.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.