ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Задание 4. Проверка равенства генеральной дисперсии некоторому гипотетическому значению

Лабораторная работа 3

Проверка статистических гипотез

Подготовка к работе

По указанной литературе изучить методику проверки статистических гипотез, порядок работы с помощью современных статистических пакетов, ответить на контрольные вопросы.

2. Контрольные вопросы

2.1. Что называется нулевой гипотезой?

2.2. Что называется альтернативной гипотезой?

2.3. Что называется статистической гипотезой?

2.4. Какие значения уровня значимости чаще всего используются на практике?

2.5. Что называется критической областью?

2.6. Что называется критическими точками?

2.7. Что называется ошибкой первого рода?

2.8. Что называется ошибкой второго рода?

2.9. Перечислите статистические задачи и виды статистических критериев, которые используются для решения этих задач.

2.10. Расскажите, как рассчитать критические точки с помощью современных статистических программ.

Задания на выполнение лабораторной работы

Задание 1. Проверка равенства выборочного среднего генеральному значению (при известной дисперсии)

Измеритель добротности комплектуется набором эталонных катушек индуктивности с указанными номиналами (выборка X). Проверить гипотезу о равенстве выборочного значения индуктивности эталонных катушек паспортному значению (математическому ожиданию). Проверку гипотез произвести дважды при различных значениях математического ожидания: a₁ и a₂.

Исходные данные приведены в таблице 1.

Итак, нулевая гипотеза имеет вид: H₀ : = a , а альтернативную гипотезу следует принять такую: H₁ : > a, где a - математическое ожидание, которое при расчетах принимает значения a₁ и a₂.

Уровень значимости для всех четырех заданий выбрать из таблицы

3.2. Задание 2. Сравнение выборочных средних двух совокупностей (дисперсии неизвестные, но равные)

Имеются результаты десяти измерений коэффициента пульсации на выходе выпрямителя. Измерения проводятся аналоговым вольтметром (выборка X1) и цифровым (эталонным) вольтметром (выборка X2). Проверить гипотезу о равенстве средних значений коэффициентов пульсации, измеренных двумя приборами.

Проверяемая гипотеза

альтернативная гипотеза

где математические ожидания двух выборок.

Исходные данные приведены в таблице 2.

3.3. Задание 3. Сравнение выборочных средних двух совокупностей (дисперсии неизвестны и нет предположения о равенстве)

Проведено десятикратное измерение сопротивления кабеля при температуре (выборка X1) и при температуре (выборка X2). Можно ли считать средние значения сопротивления одинаковыми?

Проверяемая гипотеза

альтернативная гипотеза

Исходные данные для разных вариантов приведены в таблице 3.

Задание 4. Проверка равенства генеральной дисперсии некоторому гипотетическому значению

Точность работы омметра проверялась по дисперсии измеренного значения эталонного сопротивления s². Проведено 10 измерений (выборка X). Проверить гипотезу, заключающуюся в том, что выборка взята из генеральной совокупности с некоторым гипотетическим значением дисперсии s₀², т.е. нулевая гипотеза . В качестве альтернативной взять гипотезу .

Исходные данные приведены в таблице 4.

Методические указания